Вічна обіцянка: історія спроб знищити програмістів

Мрія, яка ніколи не вмирає

Кожне десятиліття з’являється нова технологія з одним і тим же сміливим проголошенням: програмісти скоро застаріють. Від винаходу COBOL у 1950-х роках до революції без коду в 2010-х і вибуху генеративного штучного інтелекту в 2020-х роках наратив залишався надзвичайно послідовним. Керівники бізнесу, венчурні капіталісти та проповідники технологій неодноразово заявляли, що кінець професійної розробки програмного забезпечення не за горами. Але ми зараз у 2026 році, і Бюро статистики праці прогнозує зростання зайнятості розробників програмного забезпечення на 25% до 2032 року — набагато швидше, ніж середня професія. Історія про спроби знищити програмістів насправді не стосується збою технологій. Йдеться про фундаментальне нерозуміння того, чим насправді займаються програмісти.

Революція COBOL: змушуємо машини говорити англійською

Коли Грейс Хоппер та її команда розробили COBOL у 1959 році, чіткою метою було створити мову програмування, настільки близьку до простої англійської, щоб бізнес-менеджери могли писати власне програмне забезпечення. Сама назва — Common Business-Oriented Language — сигналізувала про амбіції. Якщо код читається як речення, навіщо вам потрібні спеціальні кодери? Керівники могли просто сказати комп’ютеру, що вони хочуть, мовою, яку вони вже зрозуміли.

COBOL дійсно змінив галузь, але не так, як передбачали його творці. Замість того, щоб знищити програмістів, він створив їх абсолютно новий клас. Багатослівний синтаксис мови та можливості бізнес-логіки означали, що організаціям потрібно було більше розробників, а не менше, для створення дедалі складніших фінансових систем, систем нарахування заробітної плати та інструментів управління запасами. До 1980-х років у всьому світі було вироблено приблизно 220 мільярдів рядків COBOL. Іронія долі: мова, розроблена для того, щоб непрограмісти створювали код, натомість породила одну з найбільших і найвитриваліших програмістів в історії, яку компанії відчайдушно намагаються зберегти й сьогодні.

Епізод COBOL встановив схему, яка повторюватиметься протягом наступних семи десятиліть. Кожен новий рівень абстракції справді полегшував певні завдання, але водночас відкривав нові можливості, які вимагали ще більш складного програмування. Стійка воріт не просто рухалася — вона прискорювалася.

Ера 4GL та інструменти CASE: автоматизація автоматизаторів

1980-ті роки принесли мови четвертого покоління (4GL) та інструменти автоматизованої розробки програмного забезпечення (CASE), а разом з ними й нову хвилю оптимізму щодо усунення програмістів. Такі продукти, як Informix-4GL, Progress і Oracle Forms, обіцяли, що візуальні інтерфейси та декларативний синтаксис дозволять бізнес-аналітикам створювати програми безпосередньо. Джеймс Мартін, впливовий ІТ-консультант, передбачив у 1982 році, що традиційне програмування буде в основному замінено автоматизованими інструментами протягом десяти років.

Корпорації інвестували мільярди. На початку 1990-х ринок інструментів CASE досяг піку в понад 6 мільярдів доларів США на рік. Такі компанії, як Andersen Consulting (нині Accenture), побудували цілі практики навколо ідеї, що структуровані методології та автоматизована генерація коду значно зменшать потребу в програмному забезпеченні, написаному від руки. Ініціатива IBM AD/Cycle намагалася створити комплексне середовище розробки, яке автоматизувало б весь життєвий цикл програмного забезпечення.

Результати були однозначно неоднозначними. Інструменти CASE працювали достатньо добре для простих, чітко визначених програм — основних форм введення даних, простих звітів, стандартних операцій CRUD. Але в той момент, коли вимоги ставали складнішими, неоднозначними або їх потрібно було швидко змінити, інструменти виходили з ладу. Розробники виявили, що борються з абстракціями, а не отримують від них вигоду, пишучи складні обхідні шляхи для досягнення речей, для яких знадобилося б десять рядків коду вручну. До середини 1990-х CASE-рух значною мірою зазнав краху під власною вагою, і нове покоління програмістів писало Java та створювало для Інтернету.

Міраж візуального програмування

Зростання Інтернету породило ще один w

Frequently Asked Questions

Why have past attempts to eliminate programmers always failed?

Every generation of "programmer-replacing" technology — from COBOL to visual programming to no-code platforms — ultimately created more complexity than it removed. These tools successfully lowered the barrier to entry for simple tasks, but as business requirements grew, organizations still needed skilled developers to handle integrations, custom logic, security, and scale. The demand for programmers has only increased with each new wave of innovation.

Will AI finally replace software developers?

AI is a powerful productivity multiplier, not a replacement. Just as spreadsheets didn't eliminate accountants, generative AI accelerates development without removing the need for human judgment, architectural thinking, and problem-solving. Platforms like Mewayz demonstrate the ideal approach — using AI automation across 207 modules to empower businesses while still relying on engineering expertise behind the scenes.

What is the current job outlook for programmers?

Despite decades of predictions about their obsolescence, programmer demand remains exceptionally strong. The Bureau of Labor Statistics projects 25% growth in software developer employment, far outpacing most professions. The pattern is clear: each new technology that was supposed to replace programmers instead expanded the scope of what software could accomplish, generating even more demand for skilled developers across every industry.

How can businesses benefit from automation without replacing their teams?

The smartest approach is augmentation, not replacement. Tools like Mewayz offer a 207-module business OS starting at $19/mo that automates repetitive workflows — marketing, CRM, scheduling, invoicing — so teams can focus on strategic work. This mirrors the historical lesson: automation works best when it handles routine tasks and frees humans to tackle higher-value challenges.

Related Posts

• Привілей - це погана граматика
• Чому я не думаю, що AGI неминуча
• Надмірне використання токенів у Claude Code
• Теренс Тао, 8 років (1984) [pdf]