Fetongi ki Claude 'o 'ikai toe kamata fo'ou .

Ko e hā ʻoku fai ai ʻe he ngaahi timí ʻa e Hiki kia Claude — Pea mo e Founga ke Fai ʻaki ʻo ʻIkai Mole ʻa e Mālohí

'I he ngaahi mahina si'i kotoa pe, 'oku puke 'e ha sipinga fo'ou 'o e AI 'a e spotlight. Ka kuo kehe ʻa e hake ʻa Claude. 'Oku 'ikai ke ne fakaofo pe 'i he ngaahi faka'ilonga — kuo hoko fakalongolongo ia ko e sipinga manakoa ki he ngaahi pisinisi 'oku nau fie ma'u 'a e falala'anga, nuance, mo e fa'ahinga fakakaukau 'oku 'ikai ke hallucinate ho'o ngaahi fika 'o e pa'anga hū mai fakakuata. Ko e palopalemá? 'Oku 'osi 'i ai ho'o timi 'a e workflows 'oku langa 'o takatakai 'i ha sipinga 'e taha. 'Oku tune 'a e ngaahi faka'ai'ai, 'oku uaea 'a e ngaahi fakataha'anga, pea 'oku 'ikai ha taha 'e fie fanongo ki he ngaahi lea "tau kamata mei he kamata'anga." Ko e ongoongo leleí: ʻoku ʻikai fie maʻu ke ke fai ia. Ko e liliu ki Claude 'oku si'isi'i ange ia 'i he hae 'o e palama pea 'oku lahi ange ia 'i hono fakalelei'i 'o ha misini — 'oku kei faka'uli 'a e me'alele 'i he ngaahi hala tatau, 'oku ne fakahoko pe 'a e lelei ange 'i he ngaahi mo'unga.

Mahino'i 'a e Me'a 'Oku Ke Hiki Mo'oni ki ai

Kimu'a pea ke pa ki ha laine 'e taha 'o e code pe toe tohi ha faka'ai'ai 'e taha, to'o 'a e 'inivenitoli. Ko e lahi taha 'o e ngaahi timi 'oku nau overestimate 'a e faingata'a 'o ha AI model switch koe'uhi he 'oku nau conflate 'a e sipinga mo e ngaahi langa fakalakalaka 'oku takatakai 'i ai. 'Oku 'ikai ke tokanga ho'o database pe ko e model fe na'a ne fakatupu 'a e tohi 'i loto. 'Oku 'ikai ke 'ilo 'e ho'o frontend pe na'e ha'u ha tali mei he GPT-4, Gemini, pe Claude. Ko e me'a 'oku fie ma'u mo'oni ke liliu 'oku faka'ohovale 'a e fakangatangata: API ui, ngaahi sipinga vave, mo ha ngaahi fakangatangata 'o e sipinga-pau hange ko e ngaahi fakangatangata 'o e faka'ilonga pe formatting 'o e fekau 'o e sisitemi.

Kamata 'aki hono fakahokohoko 'o e touchpoint kotoa pe 'oku ui ai ho'o sipinga lolotonga. Ki ha ngaue angamaheni 'o e SaaS, 'e lava ke kau ai 'eni 'a e kasitomaa poupou 'otometiki, ngaahi paipa 'o e to'utangata 'o e kakano, workflows to'o hingoa 'o e fakamatala, mo e ngaahi me'angaue 'i loto. Ko ha kautaha 'oku lele 'a e 12 kehekehe 'o e ngaahi fotunga 'o e AI-powered 'e lava ke ne 'ilo'i 'oku fie ma'u 'e he 3 pe 4 pe 'a e ngaahi fakatonutonu vave 'uhinga — 'oku ngaue 'a e toenga 'aki ha API endpoint swap hangatonu. Fakatohi 'a e taha takitaha, fakatokanga'i 'a e fokotu'utu'u vave lolotonga, pea faka'ilonga'i ha ngaahi fotunga 'oku fakafalala ki he quirks fakatata-pau hange ko e ngaue 'oku ui 'a e syntax pe JSON mode.

Ko e 'atita ko 'eni pe 'oku ne fakahaofi 'a e ngaahi uike 'o e puputu'u 'amui ange. Ko e ngaahi timi 'oku nau fakalaka 'i ai 'oku nau iku 'o 'ilo'i 'a e ngaahi fakataha'anga ngalo 'i he ngaohi'anga hili 'a e mahina 'e tolu mei he liliu, 'oku angamaheni 'aki 'i he momeniti kovi taha 'e ala lava.

Ko e Talatupuʻa ʻo e Liliu Vave

'Oku 'i ai 'a e tui 'oku kei hokohoko atu 'oku 'uhinga 'a e liliu 'o e ngaahi sipinga ke toe tohi 'a e ngaahi faka'ai'ai kotoa pe mei he kelekele ki 'olunga. 'I he ngaue, 'Oku tokanga'i 'e Claude 'a e ngaahi ue'i 'oku fokotu'utu'u lelei mei he ngaahi sipinga kehe 'oku fakaofo 'a e lelei — 'oku fa'a lelei ange ia 'i he sipinga 'uluaki na'e fai. Ko e ngaahi malava 'a Claude 'i he muimui ki he fakahinohino 'oku 'uhinga ia ko e ngaahi ue'i mahino mo pau 'oku ne fakatupu 'a e ngaahi ola ma'olunga ange 'o 'ikai ha toe 'enisinia mamafa.

Ko e me'a ia, 'oku 'i ai 'a e ngaahi faikehekehe mo'oni 'oku taau ke mahino. 'Oku tali makehe 'a Claude ki he ngaahi ue'i 'o e sisitemi makatu'unga 'i he fatongia mo e ngaahi lelei mei he ngaahi fakahinohino formatting mahino. 'I he feitu'u na'a ke mei faka'aonga'i ai 'a e ngaahi seini vave fakaikiiki ke coax ha fotunga output pau mei ha sipinga 'e taha, 'Oku fa'a ma'u 'e Claude 'a e totonu 'aki ha fekau 'o e sisitemi 'e taha, 'oku ngaohi lelei. Ko e ngaahi timi 'oku nau hiki mei he GPT-4 'oku nau toutou lipooti 'oku ma'u 'enau ngaahi ue'i nounou ange hili 'a e liliu, 'ikai toe loloa ange.

Ko e ma'u'anga tokoni lahi taha 'o e ola 'i he liliu ki Claude 'oku 'ikai ko e malava 'o e raw 'o e sipinga — ko e ngaahi houa 'oku fakaakeake ai ho'o timi 'aki 'a e 'ikai ke toe fuhu 'a e ngaahi ue'i ki he fakahu. Ko ha faka'ai'ai na'e to'o 'e he ngaahi faka'ilonga 'e 400 'o e fakahinohino fakalelei 'i ha feitu'u kehe 'oku fa'a fie ma'u 'a e ngaahi faka'ilonga 'e 150 pe mo Claude, pea 'oku ne fakatupu 'a e ngaahi ola 'oku tu'uma'u ange.

Tokangataha ho'o feinga fakatonutonu vave ki he ngaahi founga ngaue 'oku mahu'inga taha. Ko e ngaahi meʻa ʻoku fehangahangai mo e kasitomaá, ngaahi ʻotomētiki ʻoku fakatupu paʻanga hū maí, mo ha meʻa pē ʻoku uesia ʻa e fakamatala mahuʻingá ʻoku taau ke siviʻi fakalelei. 'E lava ke fa'a liliu 'a e ngaahi me'angaue 'i loto mo e ngaahi fotunga 'o e 'ahi'ahi 'aki 'a e si'isi'i taha 'o e fakatonutonu pea 'e fakalelei'i 'i he taimi.

Ko ha Tohi Vaʻinga Hikifonua ʻAonga

Ko e ngaahi hiki lavame'a taha 'oku nau muimui ki ha founga fakahokohoko kae 'ikai ko ha cutover 'o e big-bang. Ko e fa'unga 'eni 'oku ngaue pe ko ha kamata'anga 'o e toko 5 pe ko ha ngaue 'o e toko 200:

1. Founga 'ata (Uike 1-2): Fakalele 'a Claude 'i he fakafehoanaki mo ho'o sipinga 'oku 'i ai 'i he 2-3 'o e ngaahi ngaue 'oku 'ikai mahu'inga. Fakafehoanaki 'a e ngaahi outputs 'i he tafa'aki ki he tafa'aki. 'Oku langa hake 'e he me'a ni 'a e falala 'a e timi pea surfaces ha ngaahi keisi 'o e tafa'aki kimu'a pea nau toki taa'i 'a e ngaohi.
2. Fetongi fili (Uike 3-4): Fetongi ho’o founga ngaue ‘oku mahu’inga taha, mo fakatu’utamaki ma’ulalo taha kia Claude. Ko e to'utangata 'o e kakano 'i loto pe fakanounou'i 'o e fakamatala ko e kau kanititeiti lelei taha — voliume ma'olunga, faingofua ke sivi'i, mo e ma'ulalo 'o e blast radius kapau 'e hoko ha me'a ta'e'amanekina.
3. Fakahoko fakautuutu (Uike 5-8): Hiki 'a e ngaahi ngaue 'oku toe 'i he taimi 'e taha, kamata 'aki 'a e ngaahi me'a na'e fakahaa'i 'a e fakalakalaka lahi taha 'i he sivi 'o e 'ata. Tauhi ke ngaue 'a e kī API 'o ho'o sipinga kimu'a ko ha fallback.
4. Cutover kakato (Uike 9+): Ko e taimi pe kuo lele ai 'a e ngaahi ngaue kotoa pe 'i he Claude 'o 'ikai si'i hifo he uike 'e ua 'o 'ikai ha ngaahi me'a, deprecate 'a e fakataha'i 'o e sipinga motu'a. Faka'ai'ai ho'o ngaahi ue'i motu'a — 'oua na'a ke tamate'i kinautolu — telia na'a ke fie ma'u ha ngaahi fakamatala 'amui ange.

Ko e founga ko 'eni 'oku 'uhinga ia 'oku 'ikai ke a'usia 'e ho'o timi ha 'aho 'e liliu ai 'a e me'a kotoa pe 'i he taimi pe 'e taha. Ko e konga takitaha 'oku 'i ai 'a e hala rollback mahino, pea 'oku 'i ai 'a e taimi 'a e kakai 'oku ofi taha ki he workflow takitaha ke fakamo'oni'i 'a e ngaahi ola kimu'a pea toki hoko atu.

Ko e hā e ngaahi liliu ʻi hoʻo Stack Tekinolosia

'I he tu'unga 'o e API, 'oku hangatonu 'a e liliu ki Claude 'o fakafou 'i he API 'o e Anthropic. 'Oku faka'aonga'i 'e he fokotu'utu'u 'o e kole ha ngaahi fekau 'oku tatau mo e me'a 'oku 'osi ngaue ki ai 'a e lahi taha 'o e ngaahi timi. Ko e ngaahi faikehekehe mahu'inga 'oku 'i he ngaahi fakaikiiki: 'Oku faka'aonga'i 'e Claude ha sisitemi parameter kehe kae 'ikai ko ha fekau fatongia 'o e sisitemi, poupou'i 'a e fakakaukau fakalahi ki he ngaahi ngaue fakakaukau faingata'a, pea tokanga'i 'a e ngaahi fetalanoa'aki 'o e ngaahi tafoki lahi 'aki ha founga mahino 'o e fetongi 'o e tokotaha ngaue/tokoni.

Ki he ngaahi timi 'oku nau faka'aonga'i 'a e ngaahi fa'unga 'o e 'okesiteli hange ko e LangChain, LlamaIndex, pe middleware angamaheni, 'Oku fa'a hoko 'a e fetongi ko ha liliu 'o e fakahokohoko 'e taha. Ko e lahi taha 'o e ngaahi fa'unga fakaonopooni abstract 'a e layer fakatata tonu koe'uhi ke 'oua na'a cascade 'a e ngaahi switches hange ko 'eni 'o fakafou 'i ho'o codebase. Kapau na'a ke langa fakahangatonu ki he SDK 'a e tokotaha 'oku ne 'omi 'a e me'a kehe, 'Oku ma'u 'a e Anthropic SDK 'i he Python, TypeScript, Java, mo e Go — pea 'oku angamaheni 'aki 'a e hiki 'a e liliu 'o e kamata'anga 'o e client mo hono fakatonutonu 'o e fotunga 'o e fekau.

Ko e feitu'u 'oku ma'u ai 'e he ngaahi me'a 'oku toe malie ange 'i he ngaahi tu'unga 'oku 'i ai 'a e AI ta'o ki honau tefito'i ngaue. Ko e ngaahi sisitemi ngaue 'a e pisinisi hange ko e Mewayz — 'a ia 'oku ne fakataha'i 'a e AI 'i hono ngaahi modules 'e 207 'oku ne 'ufi'ufi 'a e me'a kotoa pe mei he CRM mo e invoice ki he HR mo e analytics — tokanga'i 'a e ngaahi fakalelei'i 'o e sipinga 'i he tu'unga 'o e tu'unga. 'I he taimi 'oku pule'i ai 'e ha tu'unga 'a e layer AI ma'au, 'Oku hoko ha sipinga 'o e liliu 'i 'olunga, pea 'oku kamata pe ho'o workflows ke fakatupu ha ngaahi ola lelei ange 'o 'ikai ha feinga hiki 'i ho'o ngata'anga. Ko e taha 'eni 'o e ngaahi lelei 'oku 'ikai ke fakahounga'i 'o hono faka'aonga'i 'o ha OS pisinisi fakatahataha'i kae 'ikai ko hono tuitui fakataha 'o e ngaahi me'angaue fakafo'ituitui 'oku fakalele 'e he AI: 'oku 'ikai ke ke fatongia'aki hono tauhi 'o e fakatahataha'i AI kotoa pe 'e koe.

Tokanga'i 'o e Tafa'aki Fakaetangata 'o e Suisi

Ko e hiki fakatekinikale ko e konga faingofua ia. Ko e pole faingataʻa angé ko e timí. Ko e kakai naʻa nau fakamoleki ha ngaahi uike ke fakahaohaoaʻi e ngaahi ueʻí ʻi ha sīpinga ʻe tahá ʻe ongoʻi maluʻi nai ʻenau ngāué. 'E lava ke fakafepaki'i 'e he kau 'enisinia na'a nau langa 'a e ngaahi fakataha'anga 'o takatakai 'i he ngaahi 'ulungaanga fakatata pau ke liliu 'a e me'a 'oku 'osi ngaue. Ko e me'a fakanatula pe 'eni, pea ko hono tokanga'i lelei 'oku ne 'omi 'a e faikehekehe 'i he vaha'a 'o e liliu 'oku lele lelei mo e quagmire fakapolitikale.

'Oku ikuna 'a e mahino 'i he taimi kotoa pe. Vahevahe 'a e ngaahi 'uhinga pau ki he 'uhila — pe ko e fakakaukau ma'olunga ange 'a Claude 'i ho'o ngaahi keisi faka'aonga'i pau, totongi lelei ange 'i he me'afua, fakasi'isi'i 'a e ngaahi tu'unga 'o e hallucination, pe ko e 200K 'a e matapa sio'ata 'o e tu'unga 'oku ne fakangata 'a e chunking workarounds 'oku fehi'a ki ai ho'o timi. Back ia 'aki 'a e fakamatala mei ho'o konga sivi 'ata. 'I he taimi 'oku lava ai ha taha 'o sio na'e fakatupu 'e Claude 'a e 34% si'isi'i ange 'a e ngaahi fehalaaki 'i he'enau workflow pau, 'oku vave 'a e evaporate 'a e fakafepaki.

Fakanofo ha "Claude champion" 'i he timi takitaha — ko ha taha 'oku 'alu loloto ki he ngaahi malava 'o e sipinga pea hoko ko e ma'u'anga tokoni 'alu-ki he vave 'o e optimization mo e fakalelei'i 'o e palopalema. Ko e sipinga taukei tufaki ko 'eni 'oku lelei ange 'aupito 'a e ngaahi me'afua 'i he funneling 'a e fehu'i kotoa pe 'o fakafou 'i ha timi AI 'e taha. 'I loto 'i ha mahina 'e taha, 'e 'ilo 'e he kau siamupini ko 'eni 'a e ngaahi malava na'e 'ikai ke 'i he 'uluaki mape 'o e hikifonua.

Fua 'a e Lavame'a Hili 'a e Suisi

Faka'uhinga'i ho'o ngaahi metrics lavame'a kimu'a pea ke kamata hiki, 'ikai hili. Ko e ngaahi metrics 'uhinga lahi taha ki ha AI model switch 'oku angamaheni 'aki 'a e to ki he ngaahi fa'ahinga 'e tolu:

• Tu'unga lelei 'o e ola: Fua 'a e tonu, fekau'aki, mo e tu'uma'u 'o faka'aonga'i 'a e ngaahi tu'unga sivi tatau na'a ke faka'aonga'i lolotonga 'a e sivi 'ata. Muimui'i 'a e ngaahi tu'unga 'o e hallucination, muimui ki he formatting, mo e ngaahi tu'unga 'o e fakakakato 'o e ngaue 'i he ngaahi ngaue kotoa pe kuo hiki.
• Ngaue lelei: Monitor 'a e latency, faka'aonga'i 'o e token, mo e totongi ki he kole. Ko e ola lelei 'o Claude mo e ngaahi ue'i nounou ange 'oku fa'a fakatupu 'e he fakamole 'oku lava ke fua — 'oku lipooti 'e he ngaahi timi 'e ni'ihi 'a e 20-40% fakasi'isi'i 'i he fakamole faka'ilonga ki he tu'unga lelei 'o e output tatau.
• Vave 'a e timi: Muimui'i 'a e vave 'e lava ke langa 'e ho'o timi 'a e ngaahi fotunga fo'ou 'oku fakaivia 'e he AI ​​hili 'a e hiki. Kapau 'oku lelei ange mo'oni 'a e sipinga fo'ou, 'Oku totonu ke vave ange 'a e fakalakalaka 'o e ngaahi fotunga. Kapau 'oku fakamoleki 'e ho'o timi ha taimi lahi ange ke tau'i 'a e sipinga hili 'a e liliu, na'e 'i ai ha me'a na'e hala 'i he konga 'o e liliu vave.
• Ngaahi tu'unga hala mo e ngaahi fakalahi: Ki he ngaahi fotunga 'o e AI 'oku fehangahangai mo e kasitomaa, siofi 'a e ngaahi tikite poupou mo e ngaahi tu'unga fakalahi. Ko ha hiki 'oku fakahoko lelei 'oku totonu ke fakahaa'i 'a e flat pe holo hifo 'a e ngaahi tu'unga hala 'i loto 'i he 'uluaki 'aho 'e 30.

Toe vakai'i 'a e ngaahi metrics ko 'eni 'i he 'aho 'e 7, 30, mo e 90 hili 'a e hiki. Ko e sieke 'aho 'e 7 'oku ne ma'u 'a e ngaahi issue acute. Ko e vakaiʻi ʻaho ʻe 30 ʻoku fakapapauʻi ai ʻa e tuʻunga maʻú. 'Oku fakahaa'i 'e he sivi 'o e 'aho 'e 90 'a e uesia mo'oni taimi loloa, kau ai 'a e ngaahi lelei 'oku fie ma'u 'a e taimi ke fakataha'i — hange ko e fakasi'isi'i 'o e tokanga'i vave 'o e 'olunga mo e vave ange 'a e ngaahi siakale 'o e iteration 'o e ngaahi me'a.

Ko e Fakamole ‘o e Tatali

Ko e mahina kotoa pe 'oku ke toloi ai ha hiki kuo 'osi fakamo'oni'i 'e ho'o sivi ko ha mahina 'o e lele 'i ha sipinga 'oku ne fakatupu 'a e ngaahi ola ma'ulalo ange ki ho'o ngaahi keisi faka'aonga'i pau. 'I ha fonua fe'au'auhi 'a ia 'oku 'osi leveraging 'e he ngaahi pisinisi 'e 138,000 'i he ngaahi tu'unga hange ko Mewayz 'a e AI-powered automation 'i he potungaue kotoa pe — mei he ngaue 'a e totongi ki he tafe 'a e kasitomaa booking — 'oku ngaue 'aki ha suboptimal AI backbone ko ha faingata'a'ia 'oku 'asi, 'ikai ko ha taha fakateolosia.

Ko e ngaahi timi 'oku nau lavame'a taha 'i he liliu 'oku nau vahevahe ha 'ulungaanga angamaheni: 'oku nau tokanga'i 'a e hiki ko ha fakalelei'i 'o e koloa, 'ikai ko ha ngaue fakatekinikale. ‘Oku nau fetu‘utaki mahino ‘a e ngaahi ‘aongá, fakahoko fakafounga, pea fua fefeka. ʻOku ʻikai ke nau kamata foʻou — ʻoku nau fakaleleiʻi. Pea ko e taimi pe 'oku kakato ai 'a e switch, 'oku tatau pe 'a e tali 'a e 'univeesi: "Na'e totonu ke tau fai vave ange 'eni."

'Oku lava ke hiki ho'o ngaahi ue'i. Ko ho'o data ko ho'o me'a ia. 'E mo'ui ho'o ngaahi workflows 'i he switch. Ko e me'a pe 'e mole meiate koe ko e ngaahi fakangatangata na'a ke ngaue holo ai.

Fa'ahinga FAQ: "Fehu'i","hingoa": "Fakalelei'i Ho'o Pisinisi 'aki 'a e Mewayz": "tali": Tali 'a au": 'omi 'a e ngaahi module pisinisi 'e 207 ki he tu'unga 'e taha \u2014 CRM, 'inivoisi, pule'i 'o e poloseki, mo e lahi ange Kau atu ki he kau faka'aonga'i 'o e 138,000+ na'a nau fakafaingofua'i 'enau ngaue."}}]}.

Ngaahi Fehuʻi ʻoku Faʻa ʻEke

Ko e hā ʻoku taau ai ke fai ha feinga ke liliu kia Claude?

'Oku mahulu hake 'a Claude 'i he fakakaukau faingata'a, 'oku ne fakahaa'i 'a e fakasi'isi'i 'o e ngaahi tu'unga 'o e hallucination, pea 'oku ne tokanga'i 'a e ngaahi fakahinohino nuanced 'aki 'a e falala'anga ma'olunga. 'Oku liliu 'eni ki he ngaahi outputs falala'anga ange ki he ngaahi ngaue fakapisinisi mahu'inga, fakasi'isi'i 'a e fie ma'u ki he mo'oni-sio'i ma'u pe mo e ngaahi fakatonutonu tohi. Ko ha fakalelei'i fakapotopoto ia ki he ngaahi timi 'oku nau fakamu'omu'a 'a e tonu mo e loloto 'i he raw, vave 'oku 'ikai ke sivi'i.

Te tau lava fēfē ʻo hiki ʻetau ngaahi ueʻi ʻoku ʻi aí?

ʻOku ʻikai fie maʻu ke ke kamata mei he kamataʻangá. 'Oku tatau 'a e API 'a Claude mo e ngaahi sipinga kehe, ko ia 'oku ngaue 'a e ngaahi ue'i lahi mo e si'isi'i taha 'o e fakatonutonu. Tokangataha ki hono toe fakaleleiʻi ʻo e ngaahi ueʻi mahuʻingá, he ʻoku faʻa fakahoko lelei ange ʻe Claude ʻa e fakahinohino ʻoku siʻisiʻi ange hono mahinó. Ki he fakahinohino fokotu'utu'u, 'Oku 'oatu 'e he ngaahi tu'unga hange ko Mewayz 'a e ngaahi module 'e 207 ke tokoni ki hono fakalelei'i ho'o ngaahi ue'i ki he ngaahi malohi 'o Claude.

'E kei ngaue 'etau ngaahi fakataha'anga lolotonga?

'I he ngaahi me'a lahi, 'io. Koe'uhi 'oku 'omi 'e Claude ha faka'osinga 'o e API angamaheni, 'e lava ke ke fa'a fetongi pe 'a e kī 'o e API mo e URL 'o e makatu'unga 'i ho'o ngaahi fakataha'anga 'oku 'i ai. 'E fie ma'u nai 'e he ngaahi fotunga fakalakalaka 'e ni'ihi ha fanga ki'i liliu iiki 'i he configuration, ka 'oku 'ikai ke fa'a fie ma'u ha toe langa kakato. 'Oku 'ai 'e he me'a ni 'a e liliu fakatekinikale ke faka'ohovale 'a e 'ata'ata.

Ko e hā e founga ʻoku fakamole lahi taha ke siviʻi ʻaki ʻa Claude?

Kamata 'aki ha poloseki pailate 'o faka'aonga'i 'a e tier tau'ataina nima-homo 'a Claude ke fua 'aki 'a e fakahoko ngaue. Ki he ngaahi timi 'oku nau fie ma'u ha poupou kakato, 'Oku 'omi 'e he lesisita ki ha sevesi hange ko Mewayz ($19/mo) 'a e 'ata ki ha laipeli lahi 'o e 207 modules kuo langa kimu'a, 'o faka'ata koe ke ke sivi'i mo fakahoko 'a e Claude 'i he ngaahi keisi kehekehe 'o hono faka'aonga'i 'o 'ikai ha 'inivesimeni lahi kimu'a.