Likarolo tse tharo tsa Cache lipakeng tsa Khetha le Disk

Ha ts'ebeliso ea hau e sebelisa polelo ea KHETHA, potso eo e batla e sa ame disk spinning kapa esita le polokelo ea flash e tala - e feta har'a li-cache layers tse khethollang ka khutso hore na karabo ea hau e fihla ka microseconds kapa milliseconds. Ho utloisisa mekhahlelo ena ke phapang lipakeng tsa sethala sa khoebo se lekanyang ka mokhoa o sa sebetseng le se sekamang tlas'a mojaro oa lefatše oa 'nete.

Ho Etsahala'ng ha Potso E KHETHANG e Tloha Kopo ea Hao?

Ha kopo ya hao e romela KHETHA potso, e tla kena ka tsela e nepahetseng, bahlahisi ba bangata ha ba ke ba e hlahloba. Enjene ea database e hana kopo pele I/O efe kapa efe e etsahala, e hlophisa SQL ho moralo oa ts'ebetso ea kahare mme hang-hang e shebana le mokhoa oa eona oa pele oa ts'ireletso: cache ea sephetho sa lipotso. Haeba potso e ts'oanang e nang le liparamente tse ts'oanang e sa tsoa etsoa, ​​​​enjene e ka khutlisa sephetho se bolokiloeng ntle le ho ama leqephe le le leng la data. Ka linako tse ling sena se bitsoa cache ea lipotso kapa cache ea sephetho, 'me mesebetsing e baloang haholo, e ngolang tlase - joalo ka li-analytics dashboards le li-module tsa tlaleho - e ka felisa boholo ba disk e baloang ka botlalo.

Tlhaloso ea bohlokoa mona ke hore cache ea lipotso e na le maikutlo a matla haholo ho liphetoho tsa data. Leha e le efe INSERT, UPDATE, kapa Tlosa kgahlanong le tafole e ka tlase e etsa hore sephetho sa cache se se be molaong. Ke ka lebaka lena litsamaiso tse boima tsa mongolo hangata li thibelang pokello ea lipotso ka botlalo, 'me ho e-na le hoo, li itšetleha ka likarolo tse tebileng.

Letamo la Buffer ke Eng 'me Hobaneng ho le Bohlokoa ho Feta Hore U Nahana?

Lera la bobeli la cache - 'me ha ho pelaelo hore la bohlokoa ka ho fetisisa lits'ebetsong tsa tlhahiso - ke letamo la buffer (e bitsoang "buffer" e arolelanoeng PostgreSQL, letamo la InnoDB buffer ho MySQL). Sena ke sebaka sa RAM seo enjine ea database e se sebelisang ho boloka maqephe a data a sa tsoa fihleloa. Ha potso e sa khone ho fanoa ho tsoa ho cache ea sephetho, enjine e hlahloba hore na maqephe a hlokahalang a data a se a ntse a le ka har'a letamo la buffer pele e fana ka disk efe kapa efe e baloang.

The buffer pool e sebetsa ho latela molao-motheo oa sebaka sa nakoana le sebaka: lintlha tse fihletsoeng haufinyane li kanna tsa fumaneha hape, 'me data e bolokiloeng haufi le data e fihletsoeng e kanna ea fumaneha haufinyane. Batsamaisi ba polokelo ea boitsebiso ba hlophisa boholo ba letamo la buffer e le e 'ngoe ea liqeto tse phahameng ka ho fetisisa tseo ba li etsang. Letamo la buffer le le lenyane haholo le baka ho lelekoa ha maqephe khafetsa, ho hlahisa ketsahalo e bitsoang thrashing, moo sistimi e qetang nako e ngata e laola liphoso tsa cache ho feta ho etsa lipotso.

Key Insight: Mesebetsing e mengata ya OLTP, letamo le lekaneng la buffer le bolela hore 95–99% ya data kaofela e badilwe ho tswa ho RAM. Sehlopha se sebetsang - karoloana ea data ea hau eo lipotso tse amang khafetsa - hangata e nyane haholo ho feta boholo ba database. Ho etsa boholo ba letamo la hau la polokelo hore le lekane sete ea hau e sebetsang, eseng pokello ea data kaofela, ke mohato o le mong o phahameng ka ho fetesisa oo u ka o nkang.

Cache ea Tsamaiso ea Ts'ebetso e Tlatsa Joang Phapang Pakeng tsa RAM le Disk?

Le ha "buffer pool" ea polokelo ea litaba e hloloheloa, potso ha e-so etsetsoe hore disk ea 'nete e baloe. Sistimi ea ts'ebetso e boloka cache ea leqephe (e boetse e bitsoa cache ea tsamaiso ea lifaele), sebaka sa RAM e laoloang ke kernel eo buffers e balang le ho e ngolla ho thibela lisebelisoa. Ha enjene ea polokelo ea boitsebiso e kopa leqephe le sieo ho buffer pool ea eona, OS kernel e hlahloba cache ea eona ea maqephe pele e fana ka taelo ea 'mele ea I/O ho molaoli oa polokelo.

Lera lena la boraro ha le bonahale ho bahlahisi ba lits'ebetso empa le bohlokoa haholo lits'ebetsong moo polokelo ea polokelo ea database e sa faneng hantle. Cache ea leqephe la OS e arolelanoa lits'ebetsong tsohle, ka hona e qothisana lehlokoa le seva sa hau sa kopo, seva sa webo, le software efe kapa efe e sebetsang ho moamoheli a le mong. Ho li-server tsa database tse inehetseng, tlholisano ena e nyane, 'me cache ea OS e fana ka buffer e bohlokoa ea monyetla oa bobeli. Ho li-host tse arolelanoang kapa lijana tse nang le meeli e thata ea memori, cache ea OS hangata e nyane haholo hore e ka thusa.

Ke Cache Layer Efe e Ikarabellang Bakeng sa Ts'ebetso e Fetang ka ho Fetisisa e Atlehileng ka Boitlhakiso?

Litsamaisong tsa tlhahiso ea lefats'e, letamo la buffer le laola liphetho tsa ts'ebetso ka bongata bo boholo. Ke ka lebaka lena karolo e 'ngoe le e 'ngoe e kenyang letsoho ka tsela e fapaneng maemong a ts'ebeliso:

• Cache ea sephetho sa lipotso: Molemo o moholo ho bala-boima, haholo li-datasets tse sa fetoheng — lipotso tsa tlaleho, li-dashboards tse bolokiloeng, lintlha tsa ho qetela tsa litaba tsa sechaba. Ha e na thuso litafoleng tse ngotsoeng tse boima.
• Letamo la polokelo ea boitsebiso: The universal workhorse. Seva e 'ngoe le e' ngoe ea database ea tlhahiso e lokela ho hlophisoa mona pele. E sebetsana le mekhoa ea phihlello e sa reroang le e latellanang hantle.
• Cache ea leqephe la OS: E fana ka ts'ireletso ha letamo la buffer le le tlase. E boetse e thusa haholo nakong ea tatellano ea litafole tse kholo tse neng li ka ntša maqephe a chesang ho tsoa letamong la buffer.
• Cache ea polokelo ea polokelo (hardware layer): Karolo ea bone, eo hangata e hlokomolohuoang - li-NVMe SSD le li-RAID li boloka li-cache tsa ho ngola tse ka har'a board ka bekapo ea betri kapa ea capacitor. Sena se sireletsa nako e telele ntle le ho tela ho ngola ka litšenyehelo tsa fsync latency.
• Cache-layer cache (Redis, Memcached): E lutse ka holim'a polokelo ea boitsebiso ka ho feletseng, e boloka liphetho tsa lipotso kapa lintho tse khomphuthang ho qoba ho otla database ho hang - e loketse liforomo tsa SaaS tse hiriloeng tse ngata tse sebeletsang likete tsa basebelisi ba sebetsang ka nako e le ngoe.

Mehaho ea Sejoale-joale ea Likhoebo e Ka Sebelisa Joang Cache Architecture bakeng sa ho Tšepahala ka Sekala?

Bakeng sa likhoebo tse sebetsang ho pholletsa le li-module tse ngata tse sebetsang - CRM, tsamaiso ea merero, khoebo ea e-commerce, analytics - cache architecture e khetholla ka ho toba karabelo ea sethala ha lihlopha li ntse li hōla. Li-platform tse hahiloeng holim'a leano la "cache" le hlophisitsoeng hantle li ka thusa basebelisi ba likete tse mashome ka nako e le 'ngoe ntle le litšenyehelo tse lekanang tsa litšebeletso. Ntho ea bohlokoa ke ho rala mekhoa ea phihlello ea data e hlomphang meeli ea polokelo: ho boloka data e chesang e le nyane le mokhoa oa ho fihlella o ka lebelloang, ho sebelisa likopi tsa ho bala ho fana ka buffer pool load, le ho beha cache-layer cache joaloka Redis ka pel'a polokelo ea boitsebiso bakeng sa li-endpoints tse fanang ka boitsebiso bo tšoanang ho basebelisi ba bangata ka nako e le 'ngoe.

Mewayz e qapiloe ho nahanoa ka filosofi ena hantle. Ka limmojule tse 207 tse kopaneng tsa khoebo tse matlafatsang basebelisi ba 138,000, sethala sa data se entsoe ka tsela e etsang hore bongata bo bongata bo baloe ho tsoa ho cache - ho boloka nako ea likarabo ka potlako le litšenyehelo tsa litšebeletso li lebelloa hore na u sebelisa moralo oa ho qala $19/khoeli kapa mokhahlelo oa profeshenale oa $49/khoeli.

Lipotso Tse Botsoang Hangata

Na ho thibela pokello ea lipotso kamehla ho ntlafatsa ts'ebetso ea database?

Ha se kamehla, empa bakeng sa meroalo e boima ea mosebetsi hangata e etsa joalo. Cache ea lipotso e hloka mutex ea lefats'e ho boloka botsitso, bo fetohang botlolo tlas'a tumellano e phahameng. MySQL 8.0 e tlositse cache ea lipotso ka botlalo ka lebaka lena. PostgreSQL ha ho mohla e kileng ea kenya ts'ebetsong cache ea lipotso e hahelletsoeng ka hare, e itšetlehile ka letamo la buffer le caching-layer caching. Haeba karo-karolelano ea hau ea ho bala ho ngola e le holimo 'me lipotso tsa hau li ipheta-pheta, pokello ea lipotso e ka u fa meputso ea sebele - ho seng joalo, tsetela boiteko boo ba ho lokisa ka har'a letamo la buffer.

Ke tseba jwang hore letamo laka la buffer le boholo bo nepahetseng?

Hlokomela tekanyo ea palo ea hau ea "buffer pool hit": peresente ea likopo tsa leqephe tse fanoeng ho tsoa ho pool khahlano le tse hlokang hore disk e baloe. Karolelano ea ho otla e ka tlase ho 95% mosebetsing oa OLTP ke lets'oao la ho eketsa boholo ba letamo. Ho MySQL, botsa BONTŠA ENGINE INNODB STATUS 'me u shebe lebelo la ho otla ha letamo la buffer. Ho PostgreSQL, pono ea pg_statio_user_tables e pepesa li-blocks tse baloang ho tsoa ho disk khahlano le tse fanoang ho tsoa letamong la buffer. Ikemisetse ho boloka sete ea hau eohle e sebetsang - eseng datha ea hau e felletseng - e lula ho RAM.

Na ho na le kamano efe pakeng tsa cache layer le ho tšepahala ha SaaS ea batho ba bangata?

Ho SaaS e nang le batho ba bangata ba hiriloeng, li-cache layers li thibela mathata a "moahelani ea lerata" moo potso e boima ea mohiri e theolang tšebetso ho bahiri ba bang kaofela. Caching ea ts'ebeliso ea bahiri e nang le ts'ebetso e thehiloeng ho TTL e boloka data e chesang ea mohiri ho Redis, e fokotsa haholo khatello ea li-buffer pool ho tsoa liak'haonteng tse kholo. Khokahano ea li-database-level hammoho le letamo le futhumetseng la buffer e netefatsa hore ts'ebetso e phatlohileng ho tsoa akhaonteng efe kapa efe ha e hlahise maqephe a arolelanoang ho tsoa ho cache mme e baka ho phahama ha morao sethaleng.

Likarolo tsa Cache ha se li-database trivia - ke motheo oa meralo o arolang lipolanete tse lulang li potlakile ho tsoa ho tse hlokang ho tima mello kamehla. Haeba u haha kapa u tsamaisa khoebo e hlokang sethala se seng se ntlafalitsoe bakeng sa lintlha tsena tsa 'nete, hlahloba Mewayz ho app.mewayz.com — 207 modules, platform e 'ngoe e kopanetsoeng, e hahiloeng ho sebetsa ka mokhoa o ts'epahalang ho tloha ho mosebelisi oa hau oa pele ho isa ho lekholo la sekete.