ଚତୁର୍ଥାଂଶ ପାଇଁ ଏକ ଇଣ୍ଟରାକ୍ଟିଭ୍ ଇଣ୍ଟ୍ରୋ |

କ୍ୱାଡଟ୍ରିସ୍ ତୁମେ ଭାବିବା ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ କାହିଁକି |

ପ୍ରତ୍ୟେକ ଥର ଯେତେବେଳେ ଆପଣ ଏକ ଡିଜିଟାଲ୍ ମାନଚିତ୍ରରେ ପିଚ୍-ଟୁ-ଜୁମ୍ କରନ୍ତି, ନିକଟସ୍ଥ ରେଷ୍ଟୁରାଣ୍ଟଗୁଡିକୁ ଜିଜ୍ଞାସା କରନ୍ତି, କିମ୍ବା ଏକ ରିଅଲ୍ ଟାଇମ୍ ଫ୍ଲେଟ୍ ଟ୍ରାକର୍ ଆପଣଙ୍କ ବ୍ରାଉଜର୍ ବନ୍ଦ ନକରି ଦଶହରା ଯାନ ଆଇକନ୍ ଅପଡେଟ୍ ଦେଖନ୍ତି, ଏକ ଚତୁର୍ଥାଂଶ ପରଦା ପଛରେ ଭାରୀ ଉଠାଇବା ପାଇଁ ଏକ ଭଲ ସୁଯୋଗ ଅଛି | କ୍ୱାଡଟ୍ରିଗୁଡିକ ସେହି ସୁସଜ୍ଜିତ ତଥ୍ୟ ସଂରଚନା ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ ଯାହାକି ଅଧିକାଂଶ ଲୋକ କେବେ ଶୁଣନ୍ତି ନାହିଁ, ତଥାପି ସେମାନେ ଆଧୁନିକ ସଫ୍ଟୱେୟାରରେ କେତେକ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା-ଜଟିଳ ସିଷ୍ଟମକୁ ଚୁପଚାପ୍ ଶକ୍ତି ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତି - ଭିଡିଓ ଗେମ୍ ଧକ୍କା ଚିହ୍ନଟ ଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରି ଭ ographic ଗୋଳିକ ସୂଚନା ପ୍ରଣାଳୀ ପ୍ରତି ସେକେଣ୍ଡରେ ଲକ୍ଷ ଲକ୍ଷ ସ୍ଥାନିକ ପ୍ରଶ୍ନ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ | ସେମାନେ କିପରି କାର୍ଯ୍ୟ କରନ୍ତି ତାହା ବୁ you ିବା ଆପଣଙ୍କୁ କେବଳ ଏକ ଉନ୍ନତ ବିକାଶକାରୀ କରେ ନାହିଁ; ସ୍ଥାନିକ ତଥ୍ୟ ମାଧ୍ୟମରେ ସଂଗଠିତ ଏବଂ ସନ୍ଧାନ ବିଷୟରେ ତୁମେ କିପରି ଭାବୁଛ, ଏହା ମ ament ଳିକ ଭାବରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରେ | ଆପଣ ଏକ ବିତରଣ ଲଜିଷ୍ଟିକ୍ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ, ଏକ ଲୋକେସନ-ଆଧାରିତ ଆନାଲିଟିକ୍ସ ଡ୍ୟାସବୋର୍ଡ ନିର୍ମାଣ କରୁଛନ୍ତି କିମ୍ୱା ବ୍ରାଉଜରକୁ ନଷ୍ଟ ନକରି ଏକ କାନଭାସରେ 50,000 ଡାଟା ପଏଣ୍ଟ ପ୍ରଦାନ କରିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରୁଛନ୍ତି, ଚତୁର୍ଥାଂଶ ଏକ ସମାଧାନ ପ୍ରଦାନ କରେ ଯାହା ଉଭୟ ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ଏବଂ ଉଲ୍ଲେଖନୀୟ ଭାବରେ ଦକ୍ଷ |

ଏକ ଚତୁର୍ଥାଂଶ ପ୍ରକୃତରେ କ’ଣ?

ଏକ ଚତୁର୍ଥାଂଶ ହେଉଛି ଏକ ବୃକ୍ଷ ତଥ୍ୟ ସଂରଚନା ଯେଉଁଠାରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ନୋଡରେ ଠିକ୍ ଚାରୋଟି ପିଲା ଥାଆନ୍ତି, ପ୍ରତ୍ୟେକଟି ଦୁଇ-ଡାଇମେନ୍ସନାଲ୍ ସ୍ପେସ୍ ର ଏକ ଚତୁର୍ଥାଂଶକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ | ଏକ ବର୍ଗ ଅଞ୍ଚଳ ନେଇ କଳ୍ପନା କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଏହାକୁ ଚାରୋଟି ସମାନ ବର୍ଗରେ ବିଭକ୍ତ କରନ୍ତୁ - ଉତ୍ତର-ପଶ୍ଚିମ, ଉତ୍ତର-ପୂର୍ବ, ଦକ୍ଷିଣ-ପଶ୍ଚିମ ଏବଂ ଦକ୍ଷିଣ-ପୂର୍ବ | ସେହି ବର୍ଗଗୁଡିକ ମଧ୍ୟରୁ ପ୍ରତ୍ୟେକକୁ ଆହୁରି ଚାରିଟି ବର୍ଗରେ ବିଭକ୍ତ କରାଯାଇପାରେ, ଏବଂ ଇତ୍ୟାଦି, ବାରମ୍ବାର, ଯେପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଆପଣ କିଛି ଅଟକିଯିବା ଅବସ୍ଥାରେ ପହଞ୍ଚିବେ | ସେହି ସ୍ଥଗିତ ଅବସ୍ଥା ସାଧାରଣତ a ସର୍ବାଧିକ ଗଭୀରତା କିମ୍ବା ଗୋଟିଏ ନୋଡ୍ ବିଭାଜନ ହେବା ପୂର୍ବରୁ କେତେ ଡାଟା ପଏଣ୍ଟ ଧାରଣ କରିପାରିବ ତାହାର ସୀମା ଅଟେ |

ଏହି ପଦ୍ଧତିର ସ beauty ନ୍ଦର୍ଯ୍ୟ ଏହାର ଆଡାପ୍ଟିଭ୍ ପ୍ରକୃତିରେ ଅଛି | ଡାଟା ପଏଣ୍ଟ ସହିତ ଘନ ଅଞ୍ଚଳଗୁଡିକ ସୂକ୍ଷ୍ମ ଏବଂ ସୂକ୍ଷ୍ମ କୋଷରେ ବିଭକ୍ତ ହୋଇଥିବାବେଳେ ସ୍ୱଳ୍ପ କ୍ଷେତ୍ରଗୁଡିକ ବୃହତ, ଅବିଭାଜିତ ଅଞ୍ଚଳ ଭାବରେ ରହିଥାଏ | ଏକ ଦେଶରେ 10,000 କଫି ଦୋକାନର ସ୍ଥାନ ସଂରକ୍ଷଣ କରୁଥିବା ଏକ ଚତୁର୍ଥାଂଶ ମ୍ୟାନହଟନ୍ ଉପରେ ଗଭୀର, ବିସ୍ତୃତ ସବଡିଭିଜନ୍ ସୃଷ୍ଟି କରିବ - ଯେଉଁଠାରେ କିଛି ବର୍ଗ କିଲୋମିଟର ମଧ୍ୟରେ 300 ଦୋକାନ ଥାଇପାରେ - ଯେତେବେଳେ ଗ୍ରାମାଞ୍ଚଳ ୱାୟୋମିଙ୍ଗର ଏକ ବିସ୍ତାର ଶୂନ୍ୟ କିମ୍ବା ଗୋଟିଏ ପଏଣ୍ଟ ଧାରଣ କରିଥାଏ | ଏହି ଆଡାପ୍ଟିଭ୍ ରିଜୋଲ୍ୟୁସନ୍ ହେଉଛି ଫ୍ଲାଟ ଗ୍ରୀଡ୍ ତୁଳନାରେ ଚତୁର୍ଥାଂଶକୁ ଏତେ ଶକ୍ତିଶାଳୀ କରିଥାଏ, ଯାହା ଖାଲି କୋଷଗୁଡ଼ିକରେ ବିପୁଳ ପରିମାଣର ସ୍ମୃତି ନଷ୍ଟ କରିଥାଏ |

ଏହି ଧାରଣା ପ୍ରଥମେ 1974 ରେ ରାଫେଲ୍ ଫିଙ୍କେଲ୍ ଏବଂ ଜେ। ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକାର ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ପ୍ରକାର ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ ହୁଏ, କିନ୍ତୁ କୋର୍ ରିସର୍ସିଭ୍ ସବଡିଭିଜନ୍ ନୀତି ସମସ୍ତଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ସମାନ ରହିଥାଏ |

ସନ୍ନିବେଶ ଏବଂ ପ୍ରଶ୍ନ କାର୍ଯ୍ୟ କିପରି |

ଏକ ଚତୁର୍ଥାଂଶରେ ଏକ ବିନ୍ଦୁ ସନ୍ନିବେଶ କରିବାକୁ, ଆପଣ ମୂଳ ନୋଡରୁ ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତି ଏବଂ ଚାରୋଟି ଚତୁର୍ଥାଂଶ ମଧ୍ୟରୁ କେଉଁଟି ପଏଣ୍ଟରେ ପଡ଼େ ତାହା ସ୍ଥିର କରନ୍ତୁ | ତାପରେ ତୁମେ ସେହି ଚତୁର୍ଥାଂଶର ଶିଶୁ ନୋଡରେ ପୁନରାବୃତ୍ତି କର ଏବଂ ପ୍ରକ୍ରିୟା ପୁନରାବୃତ୍ତି କର | ଯଦି ତୁମେ ଏକ ପତ୍ର ନୋଡରେ ପହଞ୍ଚିବ ଯାହା ଏହାର କ୍ଷମତା ଅତିକ୍ରମ କରିନାହିଁ (ସାଧାରଣତ 1 1 କିମ୍ବା 4 ପଏଣ୍ଟରେ ସେଟ୍ ହୋଇଛି), ତୁମେ କେବଳ ସେହି ପଏଣ୍ଟକୁ ସେଠାରେ ସଂରକ୍ଷଣ କର | ଯଦି ପତ୍ରଟି ପୂର୍ବରୁ କ୍ଷମତାରେ ଥାଏ, ଏହା ଚାରି ପିଲାଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ବିଭକ୍ତ ହୁଏ, ସେମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ଥିବା ବିନ୍ଦୁଗୁଡ଼ିକୁ ପୁନ istr ବଣ୍ଟନ କରେ ଏବଂ ତା’ପରେ ଉପଯୁକ୍ତ ପଏଣ୍ଟରେ ନୂତନ ବିନ୍ଦୁ ଭର୍ତ୍ତି କରେ | ଏକ ସନ୍ତୁଳିତ ବଣ୍ଟନ ପାଇଁ ଏହି ପ୍ରକ୍ରିୟା ସାଧାରଣତ O O (ଲଗ୍ n) ସମୟରେ ସମାପ୍ତ ହୁଏ, ଯଦିଓ ଅତ୍ୟଧିକ କ୍ଲଷ୍ଟର ତଥ୍ୟ ସହିତ ଖରାପ ପରିସ୍ଥିତି କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ହ୍ରାସ କରିପାରେ |

ରେଞ୍ଜ୍ ଜିଜ୍ଞାସା - ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଆୟତାକାର କ୍ଷେତ୍ର ମଧ୍ୟରେ ସମସ୍ତ ପଏଣ୍ଟ ଖୋଜିବା - ଯେଉଁଠାରେ ଚତୁର୍ଦ୍ଦଶ ପ୍ରକୃତରେ ଉଜ୍ଜ୍ୱଳ | ତୁମର ଡାଟାସେଟରେ ଥିବା ପ୍ରତ୍ୟେକ ପଏଣ୍ଟ ଯାଞ୍ଚ କରିବା ପରିବର୍ତ୍ତେ, ତୁମେ ମୂଳରୁ ଆରମ୍ଭ କରି ପ୍ରତ୍ୟେକ ନୋଡରେ ଏକ ସରଳ ପ୍ରଶ୍ନ ପଚାର: ଏହି ନୋଡର ସୀମା ମୋ ସନ୍ଧାନ ଆୟତାକାର ସହିତ ବିଚ୍ଛେଦ କରେ କି? ଯଦି ନୁହେଁ, ତୁମେ ସମଗ୍ର ସବଟ୍ରିକୁ ଛେଦନ କର - ସମ୍ଭବତ one ଏକ ତୁଳନାରେ ହଜାରେ ପଏଣ୍ଟକୁ ବିଚାରରୁ ହଟାଇଦିଅ | ଯଦି ଏକ ଛକ ଅଛି, ତେବେ ତୁମେ ସମ୍ପୃକ୍ତ ପିଲାମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ପୁନରାବୃତ୍ତି କର | ପତ୍ର ନୋଡଗୁଡିକରେ ମିଳୁଥିବା ପଏଣ୍ଟଗୁଡିକ ଯାହା ସନ୍ଧାନ ଆୟତକ୍ଷେତ୍ର ମଧ୍ୟରେ ପଡ଼େ, ଫଳାଫଳ ସେଟ୍ ରେ ଯୋଗ ହୁଏ |

|

ଏକ ବ୍ୟବହାରିକ ଉଦାହରଣକୁ ବିଚାର କରନ୍ତୁ: ଆପଣଙ୍କର 100,000 ଗ୍ରାହକ ଅବସ୍ଥାନର ଏକ ଡାଟାସେଟ୍ ଅଛି ଏବଂ ଏକ ନୂତନ ଷ୍ଟୋର୍ ଖୋଲିବାର 5 କିଲୋମିଟର ବ୍ୟାସାର୍ଦ୍ଧରେ ସମସ୍ତଙ୍କୁ ଖୋଜିବା ଆବଶ୍ୟକ | ଏକ ବ୍ରୁଟ୍-ଫୋର୍ସ ପଦ୍ଧତି 100,000 ଦୂର ଗଣନା ଆବଶ୍ୟକ କରେ | ଏକ ସୁସଜ୍ଜିତ ଚତୁର୍ଥାଂଶ ହୁଏତ ସମଗ୍ର ଭ ographic ଗୋଳିକ ଅଞ୍ଚଳକୁ ଶୀଘ୍ର ବିଲୋପ କରି ଏହାକୁ 200-500 ଯାଞ୍ଚକୁ ହ୍ରାସ କରିପାରେ ଯାହା ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବରେ ତୁମର ସନ୍ଧାନ କ୍ଷେତ୍ର ସହିତ ମେଳ ଖାଉ ନାହିଁ | ତାହା ହେଉଛି 200x କିମ୍ବା ଅଧିକ ର ଏକ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଉନ୍ନତି - 800 ମିଲିସେକେଣ୍ଡ ନେବା ଏବଂ 4 ମିଲିସେକେଣ୍ଡ ନେବା ମଧ୍ୟରେ ଏକ ଜିଜ୍ଞାସା ମଧ୍ୟରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ |

ରିଅଲ୍-ୱାର୍ଲ୍ଡ ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ଯାହା ଚତୁର୍ଥାଂଶରେ ଚାଲିଥାଏ |

ଚତୁର୍ଭୁଜଗୁଡିକର ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ଏକାଡେମିକ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବିଜ୍ଞାନଠାରୁ ବହୁ ଦୂରରେ ବିସ୍ତାର କରେ | ସେଗୁଡିକ ସିଷ୍ଟମ ପାଇଁ ମୂଳଦୁଆ ଯାହା କୋଟି କୋଟି ଲୋକ ଦ daily ନିକ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି, ପ୍ରାୟତ it ଏହା ଜାଣିଶୁଣି |

|

• ମ୍ୟାପିଂ ଏବଂ ନେଭିଗେସନ୍: ଗୁଗୁଲ୍ ମ୍ୟାପ୍ ଏବଂ ମ୍ୟାପବକ୍ସ ପରି ସେବା ମାନଚିତ୍ର ଚିତ୍ରକୁ ସେବା କରିବା ପାଇଁ ଚତୁର୍ଦ୍ଦଶ ପରି ଟାଇଲ୍ ସିଷ୍ଟମ ବ୍ୟବହାର କରେ | ପ୍ରତ୍ୟେକ ଜୁମ୍ ସ୍ତର ଟାଇଲ୍ଗୁଡ଼ିକୁ ଚାରୋଟି ପିଲାରେ ବିଭକ୍ତ କରେ, ଯେଉଁଥିପାଇଁ ମାନଚିତ୍ର ଟାଇଲ୍ କୋର୍ଡିନେଟ୍ ଏକ z / x / y ପ୍ୟାଟର୍ ଅନୁସରଣ କରେ ଯାହା ଚତୁର୍ଦ୍ଦଶ ଠିକଣାକୁ ଦର୍ପଣ କରେ | ଯେତେବେଳେ ଆପଣ ଏକ ସିଟି ବ୍ଲକ୍ରେ ଜୁମ୍ କରନ୍ତି, କେବଳ ସମ୍ପୃକ୍ତ ହାଇ-ରିଜୋଲ୍ୟୁସନ୍ ଟାଇଲ୍ ଲୋଡ୍ ହୁଏ - ବାକି ବିଶ୍ world କଠିନ ରିଜୋଲ୍ୟୁସନ୍ ରେ ରହିଥାଏ |
• ଖେଳଗୁଡିକରେ ଧକ୍କା ଚିହ୍ନଟ: ଖେଳ ଇଞ୍ଜିନଗୁଡିକ ଚତୁର୍ଦ୍ଦଶ (ଏବଂ ସେମାନଙ୍କର 3D ପ୍ରତିପକ୍ଷ, ଅଷ୍ଟ୍ରି) ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି ଯେତେବେଳେ ବସ୍ତୁଗୁଡ଼ିକ ଧକ୍କା ହୁଏ | ପ୍ରତ୍ୟେକ ଯୋଡି ବସ୍ତୁକୁ ପରୀକ୍ଷା କରିବା ପରିବର୍ତ୍ତେ - ଏକ O (n²) ଦୁ night ସ୍ୱପ୍ନ, ପରଦାରେ 1000 ସଂସ୍ଥା ସହିତ - ଇଞ୍ଜିନ୍ କେବଳ ବସ୍ତୁଗୁଡ଼ିକୁ ଯାଞ୍ଚ କରେ ଯାହା ସମାନ ଚତୁର୍ଭୁଜ ସେଲ୍ ଅଂଶୀଦାର କରେ, ଏକ ପରିଚାଳନା ଯୋଗ୍ୟ ସଂଖ୍ୟାରେ ଚେକ୍ ହ୍ରାସ କରେ |
• ପ୍ରତିଛବି ସଙ୍କୋଚନ: ଅଞ୍ଚଳ କ୍ୱାଡ୍ରିଗୁଡିକ ସଂଲଗ୍ନ ପିକ୍ସେଲଗୁଡିକ ମିଶ୍ରଣ କରି ପ୍ରତିଛବିଗୁଡ଼ିକୁ ସଙ୍କୋଚନ କରିପାରନ୍ତି ଯାହା ସମାନ ବ୍ଲକଗୁଡିକରେ ସମାନ ରଙ୍ଗ ବାଣ୍ଟିଥାଏ | ଏହା ହେଉଛି କେତେକ ସଙ୍କୋଚନ ଆଲଗୋରିଦମଗୁଡିକର ଆଧାର ଯାହା 10: 1 ସଙ୍କୋଚନ ଅନୁପାତ ହାସଲ କରେ ଯେତେବେଳେ କମ୍ ସବିଶେଷ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଭିଜୁଆଲ୍ ବିଶ୍ୱସ୍ତତା ବଜାୟ ରଖେ |
• ଫ୍ଲାଇଟ୍ ମ୍ୟାନେଜମେଣ୍ଟ ଏବଂ ଲଜିଷ୍ଟିକ୍ସ: ବିତରଣ କମ୍ପାନୀଗୁଡିକ ପ୍ରକୃତ ସମୟରେ ନିକଟସ୍ଥ ଅର୍ଡର ସହିତ ଡ୍ରାଇଭରଗୁଡ଼ିକୁ ମେଳାଇବା ପାଇଁ ସ୍ଥାନିକ ସୂଚକାଙ୍କ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି | ଏକ ଚତୁର୍ଥାଂଶ ଏକ ପଠାଇବା ସିଷ୍ଟମକୁ ତୁରନ୍ତ ପ୍ରଶ୍ନର ଉତ୍ତର ଦେବାକୁ ଦିଏ "କେଉଁ ପିକଅପ୍ ଅବସ୍ଥାନ ପାଇଁ କେଉଁ 5 ଡ୍ରାଇଭର ନିକଟତମ?" ହଜାର ହଜାର ଯାନର ଏକ ଜାହାଜରେ ପ୍ରତି କିଛି ସେକେଣ୍ଡରେ ସେମାନଙ୍କର GPS ସ୍ଥିତିକୁ ଅପଡେଟ୍ କରନ୍ତି |
• ଭ osp ଗୋଳିକ ଆନାଲିଟିକ୍ସ: ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ଯାହା ଅବସ୍ଥାନ-ଆଧାରିତ ବ୍ୟବସାୟ ତଥ୍ୟ - ଗ୍ରାହକଙ୍କ ସାନ୍ଧ୍ରତା ମାନଚିତ୍ର, ବିକ୍ରୟ କ୍ଷେତ୍ର ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍, ଷ୍ଟୋର ପ୍ଲେସମେଣ୍ଟ ଆନାଲିସିସ୍ - ବ୍ୟାଚ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପରିବର୍ତ୍ତେ ଏହି ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡ଼ିକୁ ଇଣ୍ଟରାକ୍ଟିଭ୍ କରିବା ପାଇଁ ସ୍ଥାନିକ ତଥ୍ୟ ସଂରଚନା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ |

ଚତୁର୍ଥାଂଶ ପଛରେ ମୁଖ୍ୟ ଅନ୍ତର୍ଦୃଷ୍ଟି ହେଉଛି ଅଧିକାଂଶ ସ୍ଥାନିକ ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡିକ ଅଧିକାଂଶ ତଥ୍ୟ ପରୀକ୍ଷା କରିବା ଆବଶ୍ୟକ କରନ୍ତି ନାହିଁ | କ୍ରମାନୁକ୍ରମିକ ଭାବରେ ସ୍ପେସ୍ ସଂଗଠିତ କରି, ତୁମେ ବ୍ରୁଟ୍-ଫୋର୍ସ ସନ୍ଧାନକୁ ଟାର୍ଗେଟେଡ୍ ଟ୍ରାଭର୍ସାଲରେ ରୂପାନ୍ତର କର - ସେକେଣ୍ଡକୁ ମିଲିସେକେଣ୍ଡରେ ପରିଣତ କର ଏବଂ ବୃହତ ଡାଟାବେସ ସହିତ ମଧ୍ୟ ରିଅଲ-ଟାଇମ ଇଣ୍ଟରାକ୍ଟିଭିଟି ସମ୍ଭବ କର |

ଆରମ୍ଭରୁ ଏକ ଚତୁର୍ଥାଂଶ ନିର୍ମାଣ |

ଏକ ମ basic ଳିକ ଚତୁର୍ଭୁଜକୁ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବା ଆଶ୍ଚର୍ଯ୍ୟଜନକ ଭାବରେ ନିକଟତର, ଏପରିକି ମଧ୍ୟବର୍ତ୍ତୀ ବିକାଶକାରୀଙ୍କ ପାଇଁ | ମୂଳ ସଂରଚନାରେ କେବଳ କିଛି ଉପାଦାନ ଆବଶ୍ୟକ: ଏକ ସୀମା (ନୋଡ କଭରର ଆୟତାକାର କ୍ଷେତ୍ର), ଏକ କ୍ଷମତା (ବିଭାଜନ ପୂର୍ବରୁ ସର୍ବାଧିକ ପଏଣ୍ଟ), ଏକ ପଏଣ୍ଟ ଆରେ , ଏବଂ ଚାରୋଟି ଶିଶୁ ନୋଡ (ପ୍ରାରମ୍ଭରେ ଶୂନ୍ୟ) | ଅଧିକାଂଶ ଇନ୍ସର୍ଟ ଫଙ୍କସନ୍ ଅଧିକାଂଶ ଭାଷାରେ 30 ଧାଡି କୋଡ୍ ତଳେ ଲେଖାଯାଇପାରିବ |

ବିଭାଜନ ଅପରେସନ୍ ଚାରୋଟି ନୂତନ ଶିଶୁ ନୋଡ୍ ସୃଷ୍ଟି କରେ, ପ୍ରତ୍ୟେକଟି ପିତାମାତାଙ୍କ ସୀମାର ଏକ ଚତୁର୍ଥାଂଶକୁ ଆଚ୍ଛାଦନ କରେ | ସୀମା (x, y, ମୋଟେଇ, ଉଚ୍ଚତା) ଥିବା ପିତାମାତାଙ୍କ ପାଇଁ ଉତ୍ତର-ପୂର୍ବ ପିଲା (x + ମୋଟେଇ / 2, y, ମୋଟେଇ / 2, ଉଚ୍ଚତା / 2) ପାଇଥାଏ, ଉତ୍ତର-ପଶ୍ଚିମ ପାଇଥାଏ (x, y, ମୋଟେଇ / 2, ଉଚ୍ଚତା / 2), ଇତ୍ୟାଦି | ବିଭାଜନ ପରେ, ବିଦ୍ୟମାନ ପଏଣ୍ଟଗୁଡିକ ଉପଯୁକ୍ତ ପିଲାମାନଙ୍କୁ ପୁନ istr ବଣ୍ଟନ କରାଯାଏ | ଏକ ସାଧାରଣ ତ୍ରୁଟି ପୁନ istr ବଣ୍ଟନ ପରେ ପିତାମାତାଙ୍କ ପଏଣ୍ଟ ଆରେ ସଫା କରିବାକୁ ଭୁଲିଯାଉଛି, ଯାହା ଜିଜ୍ଞାସା ସମୟରେ ନକଲ ଫଳାଫଳକୁ ନେଇଥାଏ |

ଉତ୍ପାଦନ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ, ଅନେକ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ | ନୋଡ କ୍ଷମତାକୁ 4-8 ପଏଣ୍ଟରେ ସେଟ କରିବା ସାଧାରଣତ 1 1 ର କ୍ଷମତାଠାରୁ ଅଧିକ ହୋଇଥାଏ, କାରଣ ଏହା ଗଛର ଗଭୀରତା ଏବଂ ନୋଡ ବସ୍ତୁର ଓଭରହେଡକୁ ହ୍ରାସ କରିଥାଏ | ଏକ ସର୍ବାଧିକ ଗଭୀରତା ସୀମା ଯୋଗ କରିବା (ସାଧାରଣତ 8 8-12 ସ୍ତର) ପାଥୋଲୋଜିକାଲ୍ ମାମଲାକୁ ପ୍ରତିରୋଧ କରିଥାଏ ଯେଉଁଠାରେ ଅନେକ ପଏଣ୍ଟ ଅସୀମ ଗଭୀର ଗଛ ସୃଷ୍ଟି କରିବାରେ ସମାନ ସଂଯୋଜନା ବାଣ୍ଟିଥାଏ | ଏବଂ ଗତିଶୀଳ ଡାଟାସେଟଗୁଡିକ ପାଇଁ ଯେଉଁଠାରେ ପଏଣ୍ଟଗୁଡିକ ଘୁଞ୍ଚିଥାଏ - ଯାନ ଟ୍ରାକିଂ ପରି - ଆପଣ ବୃକ୍ଷକୁ ପୁନ build ନିର୍ମାଣ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ଅପସାରଣ ପ୍ରଣାଳୀ କିମ୍ବା ରଣନୀତି ଚାହୁଁଥିବେ, ଯେହେତୁ ଚତୁର୍ଦ୍ଦଶଗୁଡିକ ଲାଲ-କଳା ଗଛ ପରି ଆତ୍ମ-ସନ୍ତୁଳନ କରନ୍ତି ନାହିଁ |

💡 DID YOU KNOW?

Mewayz replaces 8+ business tools in one platform

CRM · Invoicing · HR · Projects · Booking · eCommerce · POS · Analytics. Free forever plan available.

Start Free →

ବ୍ୟବସାୟ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ଏବଂ ଆନାଲିଟିକ୍ସରେ

ଚତୁର୍ଥାଂଶ |

ଆଧୁନିକ ବ୍ୟବସାୟ ପ୍ଲାଟଫର୍ମଗୁଡିକ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ସ୍ଥାନ, ବିତରଣ ଜୋନ୍, ବିକ୍ରୟ କ୍ଷେତ୍ର କିମ୍ବା ସମ୍ପତ୍ତି ଟ୍ରାକିଂ ହେଉ, ସ୍ଥାନିକ ତଥ୍ୟ ସହିତ ଅଧିକରୁ ଅଧିକ କାରବାର କରନ୍ତି | ଆହ୍ just ାନ କେବଳ ଏହି ତଥ୍ୟ ସଂରକ୍ଷଣ କରିବା ନୁହେଁ - ଏହା ଏହାକୁ ପ୍ରକୃତ ସମୟରେ ସ୍କେଲରେ ପ୍ରଶ୍ନଯୋଗ୍ୟ କରିଥାଏ | ଯେତେବେଳେ 50 ଟି ସହରରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରୁଥିବା ଏକ ବ୍ୟବସାୟ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ସାନ୍ଧ୍ରତା, ମାର୍ଗ ବିତରଣ ଡ୍ରାଇଭରଗୁଡ଼ିକୁ ଭିଜୁଆଲ୍ କରିବା କିମ୍ବା ଆଞ୍ଚଳିକ ବିକ୍ରୟ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ କରେ, ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ସ୍ଥାନିକ ସୂଚକାଙ୍କ କ strategy ଶଳ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରେ ଯେ ଡ୍ୟାସବୋର୍ଡ 200 ମିଲିସେକେଣ୍ଡରେ କିମ୍ବା 20 ସେକେଣ୍ଡରେ ଲୋଡ୍ ହୁଏ |

ଏହା ହେଉଛି ଗୋଟିଏ କାରଣ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ମେୱାଇଜ୍ - ଯାହା CRM ବିସ୍ତାର କରୁଥିବା 207 ମଡ୍ୟୁଲ୍, ଇନଭଏସ୍, ଫ୍ଲାଇଟ୍ ମ୍ୟାନେଜମେଣ୍ଟ, ବୁକିଂ, ଏବଂ ଆନାଲିଟିକ୍ସକୁ ଏକ ବ୍ୟବସାୟ OS ରେ ଏକତ୍ର କରିଥାଏ - ହୁଡ୍ ଅଧୀନରେ ଦକ୍ଷ ସ୍ଥାନିକ ତଥ୍ୟ ପରିଚାଳନା ଦ୍ୱାରା ଲାଭବାନ ହୁଏ | ଯେତେବେଳେ ଏକ ଫ୍ଲାଇଟ୍ ମ୍ୟାନେଜମେଣ୍ଟ ମଡ୍ୟୁଲ୍ ଏକ ମାନଚିତ୍ରରେ 500 ସକ୍ରିୟ ଯାନ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରିବାକୁ ଆବଶ୍ୟକ କରେ, କିମ୍ବା ଯେତେବେଳେ ଏକ CRM ମଡ୍ୟୁଲ୍ କ୍ଷେତ୍ର ଯୋଜନା ପାଇଁ 138,000+ ଉପଭୋକ୍ତା ଅବସ୍ଥାନକୁ ଭିଜୁଆଲାଇଜ୍ କରେ, ଅଜ୍ଞାତ ଆଭିମୁଖ୍ୟ କେବଳ ମାପଚୁପ ହୁଏ ନାହିଁ | ଚତୁର୍ଭୁଜ ପରି ସ୍ଥାନିକ ସୂଚକାଙ୍କ ସଂରଚନା (କିମ୍ବା ସେମାନଙ୍କର ଡାଟାବେସ୍ ସମାନ, ଯେପରିକି PostGIS R- ଗଛ ଏବଂ MySQL ସ୍ପେସାଲ୍ ଇଣ୍ଡେକ୍ସ) ଏଣ୍ଟରପ୍ରାଇଜ୍-ଗ୍ରେଡ୍ ହାର୍ଡୱେର୍ ଆବଶ୍ୟକ ନକରି ଏହି ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡିକ ପ୍ରଦାନ କରିବା ସମ୍ଭବ କରିଥାଏ |

ପ୍ଲାଟଫର୍ମଗୁଡିକର ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରୁଥିବା ବ୍ୟବସାୟଗୁଡିକ ପାଇଁ, ନିଆଯିବା ବ୍ୟବହାରିକ: ସାଧନ ଯାହା ଅବସ୍ଥାନ ଏବଂ ସ୍ଥାନିକ ତଥ୍ୟକୁ ଭଲ ଭାବରେ ପରିଚାଳନା କରେ ତାହା କେବଳ ଫ୍ୟାନ୍ସ ଆଲଗୋରିଦମ ବ୍ୟବହାର କରୁନାହିଁ | ସେମାନେ ଏକ ବୁକିଂ ସିଷ୍ଟମ ମଧ୍ୟରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ ସୃଷ୍ଟି କରୁଛନ୍ତି ଯାହା ତୁରନ୍ତ ଉପଲବ୍ଧ ସେବା ପ୍ରଦାନକାରୀଙ୍କୁ 10 କିଲୋମିଟର ମଧ୍ୟରେ ଦେଖାଇପାରେ ଏବଂ ସମାନ ଫଳାଫଳ ଲୋଡ୍ କରିବାକୁ 8 ସେକେଣ୍ଡ ସମୟ ନେଇଥାଏ | ଏହି ସ୍ତରରେ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ସିଧାସଳଖ ଉପଭୋକ୍ତା ଅଭିଜ୍ଞତା ଏବଂ ଶେଷରେ ରାଜସ୍ୱ ଅନୁବାଦ କରେ |

|

ଚତୁର୍ଥାଂଶ ବନାମ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ସ୍ଥାନିକ ତଥ୍ୟ ସଂରଚନା |

ସ୍ଥାନିକ ସୂଚକାଙ୍କ ପାଇଁ କ୍ୱାଡ୍ରିଗୁଡିକ ଏକମାତ୍ର ବିକଳ୍ପ ନୁହେଁ, ଏବଂ ବିକଳ୍ପଗୁଡିକ ବୁ understanding ିବା ଆପଣଙ୍କୁ ସଠିକ୍ ଉପକରଣ ବାଛିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ | ପୋଷ୍ଟଜିଏସ୍ ଏବଂ SQLite ର R * ଟ୍ରି ମଡ୍ୟୁଲ୍ ପରି ଡାଟାବେସରେ ବହୁଳ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ ଆର-ଗଛଗୁଡିକ , ସର୍ବନିମ୍ନ ସୀମାବଦ୍ଧ ଆୟତକ୍ଷେତ୍ରରେ ତଥ୍ୟ ସଂଗଠିତ କରେ ଏବଂ ପରିସର ପ୍ରଶ୍ନ ଏବଂ ନିକଟ-ପଡ଼ୋଶୀ ସନ୍ଧାନକୁ ଦକ୍ଷତାର ସହିତ ପରିଚାଳନା କରେ | ଡିସ୍କ-ଆଧାରିତ ଷ୍ଟୋରେଜ୍ ପାଇଁ ସେମାନେ ସାଧାରଣତ qu ଚତୁର୍ଥାଂଶକୁ ଅତିକ୍ରମ କରନ୍ତି କାରଣ ସେମାନେ I / O କାର୍ଯ୍ୟକୁ କମ୍ କରନ୍ତି, ଯେଉଁଥିପାଇଁ ଅଧିକାଂଶ ସ୍ଥାନିକ ଡାଟାବେସ୍ ଚତୁର୍ଥାଂଶ ଅପେକ୍ଷା ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ଭାବରେ R- ବୃକ୍ଷ ପ୍ରକାର ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି |

କେ-ଡି ଗଛଗୁଡିକ ବିଭାଜନ ସ୍ଥାନ ବିକଳ୍ପ ଅକ୍ଷ-ଆଲାଇନ୍ଡ୍ ବିଭାଜନ ବ୍ୟବହାର କରି (ପ୍ରଥମେ x ଦ୍ then ାରା, ତାପରେ y ଦ୍ then ାରା, ତାପରେ ପୁନର୍ବାର x ଦ୍) ାରା) ଏବଂ ମଧ୍ୟମ ଆକାରର ନିକଟ-ପଡ଼ୋଶୀ ସନ୍ଧାନ ପାଇଁ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ଅଟେ | ଯେତେବେଳେ ଡାଇମେନ୍ସନାଲିଟି କମ୍ ଥାଏ ଏବଂ ଡାଟାସେଟ୍ ସ୍ଥିର ଥାଏ, ସେତେବେଳେ ସେମାନେ ଚତୁର୍ଥାଂଶକୁ ଅତିକ୍ରମ କରିବାକୁ ଲାଗନ୍ତି, କିନ୍ତୁ ଗତିଶୀଳ ଭାବରେ ଅପଡେଟ୍ କରିବା କଷ୍ଟକର | ଜିଓହାସ୍ ଏକ ଭିନ୍ନ ଆଭିମୁଖ୍ୟ ଗ୍ରହଣ କରେ, ଅକ୍ଷାଂଶ ଏବଂ ଦ୍ରାଘିମାକୁ ଏକ ଷ୍ଟ୍ରିଙ୍ଗରେ ଏନକୋଡିଂ କରେ ଯେଉଁଠାରେ ଅଂଶୀଦାର ଉପସର୍ଗଗୁଡିକ ସ୍ଥାନିକ ନିକଟତରତାକୁ ସୂଚାଇଥାଏ - ସେମାନଙ୍କୁ ଡାଟାବେସ୍ ଇଣ୍ଡେକ୍ସ ଏବଂ କ୍ୟାଚିଂ ପାଇଁ ଆଦର୍ଶ କରିଥାଏ କିନ୍ତୁ ଇଚ୍ଛାଧୀନ ପରିସର ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ କମ୍ ନମନୀୟ |

ଚତୁର୍ଥାଂଶଗୁଡିକ ସେମାନଙ୍କର ନିଜର ଶକ୍ତି ସହିତ ଖେଳୁଥିବା ପରିସ୍ଥିତିରେ ଧାରଣ କରନ୍ତି: ଇନ-ମେମୋରୀ ସ୍ପେସାଲ୍ ଇଣ୍ଡେକ୍ସିଂ, ବାରମ୍ବାର ସନ୍ନିବେଶ ଏବଂ ବିଲୋପ ସହିତ ଗତିଶୀଳ ଡାଟାସେଟ୍, ଭିଜୁଆଲାଇଜେସନ୍ ପ୍ରୟୋଗ ଯେଉଁଠାରେ ହାଇରାର୍କିକାଲ୍ ଗ୍ରୀଡ୍ ସଂରଚନା ସ୍ natural ାଭାବିକ ଭାବରେ ସ୍ତରକୁ ଜୁମ୍ କରିବାକୁ ମାନଚିତ୍ର କରେ, ଏବଂ ପରିସ୍ଥିତି ଯେଉଁଠାରେ କାର୍ଯ୍ୟକାରିତା ସରଳତା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ | ପାନ-ଏବଂ-ଜୁମ୍ ସହିତ ଏକ କାନଭାସରେ 10,000 ଡାଟା ପଏଣ୍ଟ ପ୍ରଦାନ କରୁଥିବା ଏକ ଫ୍ରଣ୍ଟ-ଏଣ୍ଡ ପ୍ରୟୋଗ ପାଇଁ, ଜାଭାସ୍କ୍ରିପ୍ଟର 100 ଧାଡିରେ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ ହୋଇଥିବା ଏକ ଚତୁର୍ଥାଂଶ ନେଟୱର୍କ ବିଳମ୍ବତାକୁ ଦୂର କରି ଯେକ database ଣସି ଡାଟାବେସ୍ ସମର୍ଥିତ ସମାଧାନଠାରୁ ଅଧିକ ହେବ |

ଆରମ୍ଭ କରିବା: ବ୍ୟବହାରିକ ପରବର୍ତ୍ତୀ ପଦକ୍ଷେପଗୁଡିକ |

ଯଦି ଆପଣ ସେମାନଙ୍କ ବିଷୟରେ ପ reading ଼ିବା ବ୍ୟତୀତ ଚତୁର୍ଦ୍ଦଶ ବିଷୟରେ ଆପଣଙ୍କର ବୁ understanding ାମଣାକୁ ଗଭୀର କରିବାକୁ ଚାହାଁନ୍ତି, ତେବେ ସବୁଠାରୁ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଉପାୟ ହେଉଛି ଏକ ଦୃଶ୍ୟମାନ ଭାବରେ ନିର୍ମାଣ କରିବା | ଏକ ସରଳ କାନଭାସ୍ ପ୍ରୟୋଗ ସୃଷ୍ଟି କରନ୍ତୁ ଯେଉଁଠାରେ କ୍ଲିକ୍ କରିବା ଦ୍ୱାରା ପଏଣ୍ଟ ଯୋଡିଥାଏ, ଏବଂ ରିଅଲ୍ ସମୟରେ ଗଛ ସବଡିଭିଡ୍ ଦେଖନ୍ତୁ | ଏକ ରେଞ୍ଜ୍-ଜିଜ୍ଞାସା ଆୟତକ୍ଷେତ୍ର ଯୋଡନ୍ତୁ ଯାହାକୁ ଆପଣ ଟାଣି ପାରିବେ ଏବଂ ଏହା ପାଇଥିବା ପଏଣ୍ଟଗୁଡିକୁ ହାଇଲାଇଟ୍ କରିପାରିବେ | ଏହି ହ୍ୟାଣ୍ଡ-ଅନ୍ ଇଣ୍ଟରାକେସନ୍ ଆନ୍ତରିକତା ସୃଷ୍ଟି କରେ ଯାହା କ reading ଣସି ପରିମାଣର ପ reading ଼ିବା ସହିତ ମେଳ ଖାଇପାରିବ ନାହିଁ - ତୁମେ ସଙ୍ଗେ ସଙ୍ଗେ ଦେଖିବ କ୍ଲଷ୍ଟର ହୋଇଥିବା ତଥ୍ୟ କାହିଁକି ଗଭୀର ଗଛ ସୃଷ୍ଟି କରେ ଏବଂ ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡ଼ିକ ସମୟରେ ପ୍ରିଣ୍ଟିଙ୍ଗ୍ ଆଚରଣ କିପରି ବଡ଼ ଧରଣର ସ୍ଥାନକୁ ଦୂର କରେ |

ଉତ୍ପାଦନ ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ, ଏହି ନିର୍ଦ୍ଦେଶାବଳୀଗୁଡିକୁ ବିଚାର କରନ୍ତୁ: ଯଦି ଆପଣଙ୍କର ଡାଟା ଏକ ଡାଟାବେସରେ ରୁହନ୍ତି, ତେବେ ଆବେଦନ ସଂକେତରେ ଚତୁର୍ଥାଂଶ ପ୍ରୟୋଗ କରିବା ପରିବର୍ତ୍ତେ ଆପଣଙ୍କର ଡାଟାବେସ୍ ପ୍ରଦାନ କରୁଥିବା ସ୍ଥାନିକ ସୂଚକାଙ୍କ (ପୋଷ୍ଟଜିଏସ୍, ମାଇଏସକ୍ୟୁଏଲ୍ ସ୍ପେସାଲ୍, ମୋଙ୍ଗୋଡିବି 2 ଡିସଫେର୍ ଇଣ୍ଡେକ୍ସ) ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ | ଯଦି ଆପଣ କ୍ଲାଏଣ୍ଟ-ସାଇଡ୍ ଭିଜୁଆଲାଇଜେସନ୍ କିମ୍ବା ଇନ-ମେମୋରୀ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରୁଛନ୍ତି, ଜାଭାସ୍କ୍ରିପ୍ଟ ପାଇଁ d3-quadtree କିମ୍ବା Python ପାଇଁ pyquadtree ପରି ଲାଇବ୍ରେରୀଗୁଡ଼ିକ ଆପଣଙ୍କୁ ଯୁଦ୍ଧ-ପରୀକ୍ଷଣ ପ୍ରୟୋଗ ଦେଇଥାଏ | ଏବଂ ଯଦି ଆପଣ ଏକ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ନିର୍ମାଣ କରୁଛନ୍ତି ଯାହାକି ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଠିକଣା ଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରି ଡେଲିଭରି ରାଉଟିଙ୍ଗ୍ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ କ୍ଷେତ୍ର ପରିଚାଳନା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ - ଯେକ any ଣସି ପ୍ରକାରର ଅବସ୍ଥାନ ତଥ୍ୟ ପରିଚାଳନା କରେ - ସ୍ଥାନିକ ସୂଚକାଙ୍କ ବୁ to ିବା ପାଇଁ ସମୟ ବିନିଯୋଗ କରନ୍ତୁ, କାରଣ ଏହା ଆପଣଙ୍କର ଅନୁପ୍ରୟୋଗ ସ୍କେଲରେ କ’ଣ କରିପାରିବ ତାହା ମ ament ଳିକ ରୂପ ଦେବ |

କ୍ୱାଡଟ୍ରିଗୁଡିକ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବିଜ୍ଞାନରେ ଏକ ବ୍ୟାପକ ନୀତିକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍। କରେ: ଯେ ତୁମର ତଥ୍ୟ ପାଇଁ ଆପଣ ବାଛିଥିବା structure ାଞ୍ଚା ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡିକ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରେ ଯାହାକୁ ଆପଣ ଦକ୍ଷତାର ସହିତ ଉତ୍ତର ଦେଇପାରିବେ | ସଂଯୋଜନାଗୁଡ଼ିକର ଏକ ସମତଳ ତାଲିକା ଉତ୍ତର ଦେଇପାରେ "ମୋତେ ସମସ୍ତ ପଏଣ୍ଟ ଦିଅ," କିନ୍ତୁ ଏକ ଚତୁର୍ଥାଂଶ ଉତ୍ତର ଦେଇପାରେ "ମୋତେ ଏଠାରେ ନିକଟରେ ସମସ୍ତ ପଏଣ୍ଟ ଦିଅ" - ଏବଂ ଏହା ତତକ୍ଷଣାତ୍ ଅନୁଭବ କରିବା ପାଇଁ ଏହା ଶୀଘ୍ର କରିପାରେ | ଏକ ବିଶ୍ world ରେ ଯେଉଁଠାରେ ଶିଳ୍ପ ତଥ୍ୟ ଅନୁଯାୟୀ 73% ବ୍ୟବସାୟ ତଥ୍ୟର ଏକ ସ୍ଥାନିକ ଉପାଦାନ ଅଛି, ସେହି ସାମର୍ଥ୍ୟ କେବଳ ଏକାଡେମିକ୍ ନୁହେଁ | ଏହା ଏକ ପ୍ରତିଯୋଗିତାମୂଳକ ସୁବିଧା |

ବାରମ୍ବାର ପଚରାଯାଉଥିବା ପ୍ରଶ୍ନ |

ଏକ ଚତୁର୍ଥାଂଶ କ’ଣ ଏବଂ ଏହା କିପରି କାମ କରେ?

ଏକ ଚତୁର୍ଥାଂଶ ହେଉଛି ଏକ ବୃକ୍ଷ-ଆଧାରିତ ତଥ୍ୟ ସଂରଚନା ଯାହା ବାରମ୍ବାର ଏକ ଦୁଇ-ଡାଇମେନ୍ସାଲ୍ ସ୍ପେସ୍କୁ ଚାରୋଟି ସମାନ ଚତୁର୍ଥାଂଶରେ ବିଭକ୍ତ କରେ | ପ୍ରତ୍ୟେକ ନୋଡ୍ ଚାରୋଟି ଶିଶୁ ନୋଡରେ ବିଭକ୍ତ ହେବା ପୂର୍ବରୁ ଏକ ସୀମିତ ସଂଖ୍ୟକ ଡାଟା ପଏଣ୍ଟ ଧରିପାରେ | ଏହି ହାଇରାର୍କିକାଲ୍ ବିଭାଜନ ସ୍ପେସାଲ୍ ଜିଜ୍ଞାସା କରିଥାଏ - ଯେପରି ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଅଞ୍ଚଳରେ ସମସ୍ତ ପଏଣ୍ଟ ଖୋଜିବା - ଅତ୍ୟଧିକ ଦ୍ରୁତ, ଅଧିକାଂଶ ବ୍ୟବହାରିକ ପରିସ୍ଥିତିରେ ର line ଖ୍ୟରୁ ଲୋଗାରିଥମିକ୍ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସନ୍ଧାନ ସମୟକୁ ହ୍ରାସ କରିଥାଏ |

ସାଧାରଣତ real ବାସ୍ତବ ଦୁନିଆ ପ୍ରୟୋଗରେ ଚତୁର୍ଥାଂଶ କେଉଁଠାରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ?

|

କ୍ୱାଡଟ୍ରିଗୁଡିକ ପିଚ୍-ଟୁ-ଜୁମ୍ କାର୍ଯ୍ୟକାରିତା ସହିତ ଡିଜିଟାଲ୍ ମାନଚିତ୍ର, ରିଅଲ୍ ଟାଇମ୍ ଫ୍ଲେଟ୍ ଟ୍ରାକିଂ ଡ୍ୟାସବୋର୍ଡ, ଭିଡିଓ ଗେମ୍ ଧକ୍କା ଚିହ୍ନଟ ଇଞ୍ଜିନ୍ ଏବଂ ସେକେଣ୍ଡରେ ଲକ୍ଷ ଲକ୍ଷ ସ୍ଥାନିକ ପ୍ରଶ୍ନ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ସହିତ ଭ ge ଗୋଳିକ ସୂଚନା ପ୍ରଣାଳୀ ସହିତ ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକାରର ସିଷ୍ଟମକୁ ଶକ୍ତି ପ୍ରଦାନ କରେ | ଯେକ Any ଣସି ପ୍ରୟୋଗ ଯାହାକି ଦୁଇ-ଡାଇମେନ୍ସନାଲ୍ ସ୍ପେସ୍ ମଧ୍ୟରେ ବଣ୍ଟିତ ବସ୍ତୁଗୁଡ଼ିକୁ ଦକ୍ଷତାର ସହିତ ସନ୍ଧାନ, ସନ୍ନିବେଶ କିମ୍ବା ପରିଚାଳନା କରିବା ଆବଶ୍ୟକ କରେ, ଚତୁର୍ଥାଂଶ ସୂଚକାଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ଉପକୃତ ହୋଇପାରିବ |

ଚତୁର୍ଥାଂଶଗୁଡିକ ଅନ୍ୟ ସ୍ଥାନିକ ତଥ୍ୟ ସଂରଚନା ସହିତ କିପରି ତୁଳନା କରାଯାଏ?

|

ଫ୍ଲାଟ ଗ୍ରୀଡ୍ ପରି, ଚତୁର୍ଥାଂଶଗୁଡିକ ସେମାନଙ୍କର ରେଜୋଲୁସନକୁ ଡାଟା ସାନ୍ଧ୍ରତା ସହିତ ଖାପ ଖୁଆଇଥାନ୍ତି - ଜନଗହଳି ପୂର୍ଣ୍ଣ ଅଞ୍ଚଳଗୁଡିକ ଅଧିକ ବିଭାଜିତ ହେଉଥିବାବେଳେ ଅଳ୍ପ ସ୍ଥାନଗୁଡିକ କଠିନ ରହିଥାଏ | K-d ଗଛ ତୁଳନାରେ, ଚତୁର୍ଥାଂଶଗୁଡିକ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବା ସରଳ ଏବଂ ସମାନ ଭାବରେ ବଣ୍ଟିତ 2D ତଥ୍ୟ ପାଇଁ ଅଧିକ ଉପଯୁକ୍ତ | ଆର-ଗଛଗୁଡିକ ଓଭରଲିପ୍ ହୋଇଥିବା ଅଞ୍ଚଳଗୁଡ଼ିକୁ ଅଧିକ ସୁନ୍ଦର ଭାବରେ ପରିଚାଳନା କରନ୍ତି, କିନ୍ତୁ ଚତୁର୍ଥାଂଶ ସନ୍ନିବେଶ ବେଗରେ ଜିତନ୍ତି ଏବଂ ବାସ୍ତବ ସମୟର କାର୍ଯ୍ୟଭାର ପାଇଁ ସମାନ୍ତରାଳ ହେବା ସହଜ ଅଟେ |

ବ୍ୟବସାୟ ସଫ୍ଟୱେୟାରରେ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିବାରେ ଚତୁର୍ଥାଂଶ ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରିବ କି?

|

ଅବଶ୍ୟ | ଯେକ Any ଣସି ବ୍ୟବସାୟ ଉପକରଣ ଅବସ୍ଥାନ ତଥ୍ୟ, ସ୍ଥାନିକ ଆନାଲିଟିକ୍ସ, କିମ୍ବା ଇଣ୍ଟରାକ୍ଟିଭ୍ ଡ୍ୟାସବୋର୍ଡଗୁଡିକ ଚତୁର୍ଭୁଜ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ଦ୍ୱାରା ଲାଭ କରେ | ପ୍ଲାଟଫର୍ମଗୁଡିକ ମେୱାଇଜ୍ , $ 20 / ମୋ ଠାରୁ ଆରମ୍ଭ ହୋଇଥିବା 207-ମଡ୍ୟୁଲ୍ ବ୍ୟବସାୟ OS, ଦ୍ରୁତ, ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଶୀଳ ଅଭିଜ୍ଞତା ପ୍ରଦାନ କରିବା ପାଇଁ ପରଦା ପଛରେ ଦକ୍ଷ ଡାଟା ସଂରଚନାକୁ ବ୍ୟବହାର କରେ - ଷ୍ଟୋର ଲୋକେଟର ମାନଚିତ୍ରରୁ ହଜାରେ ଡାଟା ପଏଣ୍ଟ ମଧ୍ୟରେ ରିଅଲ୍ ଟାଇମ୍ ଆନାଲିଟିକ୍ସ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ |

<ସ୍କ୍ରିପ୍ଟ ପ୍ରକାର = "ପ୍ରୟୋଗ / ld + json"> {"@ ପ୍ରସଙ୍ଗ": "https: \ / \ / schema.org", "@ ପ୍ରକାର": "FAQPage", "mainEntity": [{"@ ପ୍ରକାର": "ପ୍ରଶ୍ନ", "ନାମ": "ଏକ ଚତୁର୍ଥାଂଶ କ’ଣ ଏବଂ ଏହା କିପରି କାର୍ଯ୍ୟ କରେ?" ଡାଟା structure ାଞ୍ଚା ଯାହା ଦୁଇ-ଡାଇମେନ୍ସନାଲ୍ ସ୍ପେସ୍ କୁ ଚାରିଟି ସମାନ ଚତୁର୍ଥାଂଶରେ ବିଭକ୍ତ କରେ | ପ୍ରତ୍ୟେକ ନୋଡ୍ ଚାରୋଟି ଶିଶୁ ନୋଡରେ ବିଭକ୍ତ ହେବା ପୂର୍ବରୁ ଏକ ସୀମିତ ସଂଖ୍ୟକ ଡାଟା ପଏଣ୍ଟ ଧରିପାରେ | ଆପ୍ଲିକେସନ୍? କ୍ୱାଡ୍ "}}, {" @ ପ୍ରକାର ":" ପ୍ରଶ୍ନ "," ନାମ ":" କ୍ୱାଡ୍ରିଗୁଡିକ ଅନ୍ୟ ସ୍ଥାନିକ ତଥ୍ୟ ସଂରଚନା ସହିତ କିପରି ତୁଳନା କରାଯାଏ? "," ଗ୍ରହଣ କରାଯାଇଥିବା ଉତ୍ତର ": {" @ ପ୍ରକାର ":" ଉତ୍ତର "," ପାଠ୍ୟ ":" ଫ୍ଲାଟ ଗ୍ରୀଡ୍ ପରି, କ୍ୱାଡଟ୍ରିଗୁଡିକ ତଥ୍ୟର ସାନ୍ଧ୍ରତା ସହିତ ଖାପ ଖୁଆଇଥାଏ ଏବଂ ଜନଗହଳି ପୂର୍ଣ୍ଣ ଅଞ୍ଚଳଗୁଡିକ ସବଡିଭିଡ୍ ଅଟେ | ସମାନ ଭାବରେ ବଣ୍ଟିତ 2D ତଥ୍ୟ | କ୍ୱାଡ୍ରି ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ଠାରୁ ଡ୍ୟାସବୋର୍ଡଗୁଡିକ ଲାଭ କରେ, ମେୱାଇଜ୍ ପରି 207-ମଡ୍ୟୁଲ୍ ବ୍ୟବସାୟ OS, $ 19 \ / mo ରୁ ଆରମ୍ଭ, ହଜାରେ ରୁ ଅଧିକ ଡାଟା ପଏଣ୍ଟରେ ଦ୍ରୁତ, ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଶୀଳ ଅନୁଭୂତି ବିତରଣ କରିବା ପାଇଁ ପରଦା ପଛରେ ଦକ୍ଷ ଡାଟା ସଂରଚନାକୁ ବ୍ୟବହାର କରିଥାଏ |}}]}