OpenAI എങ്ങനെ മത്സരിക്കും?

AI ആംസ് റേസിന് ഒരു പുതിയ മുൻനിരയുണ്ട് - കൂടാതെ OpenAI ചൂട് അനുഭവപ്പെടുന്നു

2023-ൻ്റെ ഭൂരിഭാഗം സമയത്തും, OpenAI തൊട്ടുകൂടാത്തതായി കാണപ്പെട്ടു. ചരിത്രത്തിലെ ഏതൊരു ഉപഭോക്തൃ ആപ്ലിക്കേഷനേക്കാളും വേഗത്തിൽ ChatGPT 100 ദശലക്ഷം ഉപയോക്താക്കളെ മറികടന്നു, കൂടാതെ കമ്പനിയുടെ $86 ബില്യൺ മൂല്യനിർണ്ണയം അതിനെ ജനറേറ്റീവ് AI യുഗത്തിലെ തർക്കമില്ലാത്ത സ്റ്റാൻഡേർഡ് ബെയററാക്കി മാറ്റി. എന്നാൽ സാങ്കേതിക വ്യവസായത്തിന് അതിൻ്റെ ചാമ്പ്യന്മാരെ താഴ്ത്തിക്കെട്ടാനുള്ള നിർദയമായ കഴിവുണ്ട്, 2025-ൻ്റെ തുടക്കത്തിൽ, മത്സരാധിഷ്ഠിത ലാൻഡ്‌സ്‌കേപ്പ് വളരെ നാടകീയമായി മാറി, OpenAI- യുടെ ഏറ്റവും തീവ്രമായ പിന്തുണക്കാർ പോലും ഇതേ അസുഖകരമായ ചോദ്യം ചോദിക്കുന്നുണ്ടായിരുന്നു: ഫസ്റ്റ്-മൂവർ നേട്ടം തീർന്നാൽ എന്ത് സംഭവിക്കും?

ആ ചോദ്യത്തിനുള്ള ഉത്തരം സിലിക്കൺ വാലിക്ക് അപ്പുറമാണ്. ലക്ഷക്കണക്കിന് ബിസിനസുകൾ - AI- പവർ ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന സോളോപ്രെനിയർമാർ മുതൽ ഫോർച്യൂൺ 500 പ്രൊക്യുർമെൻ്റ് ടീമുകൾ വരെ - ഇപ്പോൾ പ്ലാറ്റ്ഫോം തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നു, അത് അടുത്ത ദശകത്തേക്കുള്ള അവരുടെ പ്രവർത്തന അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളെ നിർവചിക്കും. ഓപ്പൺഎഐ എങ്ങനെ മത്സരിക്കാനാണ് പദ്ധതിയിടുന്നത്, അത് എവിടെയാണ് കുറവുണ്ടാകുകയെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നത് ഇനി രസകരമായ സാങ്കേതിക വ്യാഖ്യാനമല്ല. ഒരു ആധുനിക ബിസിനസ് കെട്ടിപ്പടുക്കുന്ന ഏതൊരാൾക്കും ഇത് ഒരു തന്ത്രപരമായ അനിവാര്യതയാണ്.

ചലഞ്ചേഴ്‌സ് ഇനി ക്യാച്ച്-അപ്പ് കളിക്കുന്നില്ല

2024-ൻ്റെ തുടക്കത്തിൽ ഗൂഗിൾ ജെമിനി അൾട്രാ സമാരംഭിച്ചപ്പോൾ, ബെഞ്ച്മാർക്കുകൾ സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു കഥ പറഞ്ഞു. ചില ന്യായവാദ ജോലികളിൽ, ഇത് GPT-4 നെക്കാൾ മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവച്ചു. മറ്റുള്ളവയിൽ, അത് പിന്നോട്ട് പോയി. എന്നാൽ യഥാർത്ഥ സിഗ്നൽ അക്കങ്ങളിലല്ല - അത് വിതരണത്തിലായിരുന്നു. ഓപ്പൺഎഐയ്ക്ക് പങ്കാളിത്തമില്ലാതെ പകർപ്പെടുക്കാൻ കഴിയാത്ത വിധത്തിൽ വർക്ക്‌സ്‌പെയ്‌സ്, തിരയൽ, ആൻഡ്രോയിഡ്, ക്ലൗഡ് എന്നിവയിലേക്ക് അതിൻ്റെ മോഡലുകൾ നേരിട്ട് ഉൾച്ചേർക്കാനാകും. അത്തരം ആഴത്തിലുള്ള പ്ലാറ്റ്‌ഫോം സംയോജനമാണ്, ഏത് ചൊവ്വാഴ്ചയും ഏത് മോഡലാണ് സാങ്കേതികമായി മികച്ചതാണെങ്കിലും എൻ്റർപ്രൈസ് ക്ലയൻ്റുകളെ വിശ്വസ്തരായി നിലനിർത്തുന്നത്.

ആന്ത്രോപിക്കിൻ്റെ ക്ലോഡ് 3 ഓപസ്, സുരക്ഷാ-കേന്ദ്രീകൃത AI-ക്ക് യഥാർത്ഥ കഴിവുള്ളതായിരിക്കുമെന്ന് തെളിയിച്ചു, ഇത് ഒരു പ്രത്യേക തരം എൻ്റർപ്രൈസ് ഉപഭോക്താക്കളെ ആകർഷിക്കുന്നു - ഹെൽത്ത് കെയർ സിസ്റ്റങ്ങൾ, നിയമ സ്ഥാപനങ്ങൾ, ധനകാര്യ സ്ഥാപനങ്ങൾ - അവർ റെഗുലേറ്ററി കംപ്ലയൻസ് അസംസ്കൃത പ്രകടനത്തിന് തുല്യമായി കണക്കാക്കുന്നു. അതേസമയം, ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് ലാമ 3 എന്ന മെറ്റയുടെ തീരുമാനം മുഴുവൻ വ്യവസായത്തിൻ്റെയും വിലനിർണ്ണയ ചലനാത്മകതയെ അടിസ്ഥാനപരമായി തടസ്സപ്പെടുത്തി. കഴിവുള്ള ഒരു മോഡൽ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാനും സ്വയം ഹോസ്റ്റ് ചെയ്യാനും സൌജന്യമായിരിക്കുമ്പോൾ, ഓരോ വാണിജ്യ ദാതാവും അതിൻ്റെ സബ്‌സ്‌ക്രിപ്‌ഷൻ ഫീസ് മോഡൽ ഗുണനിലവാരത്തിനപ്പുറം എന്തെങ്കിലും ഉപയോഗിച്ച് ന്യായീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

Mistral, Cohere, കൂടാതെ സ്പെഷ്യലൈസ്ഡ് വെർട്ടിക്കൽ AI കമ്പനികളുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ഒരു കൂട്ടം, ഓപ്പൺഎഐയുടെ പൊതുവായ സ്ഥാനനിർണ്ണയം പ്രതിരോധിക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ഇടങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുന്നു. ഒരു ഫിൻടെക് സ്റ്റാർട്ടപ്പിന് ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും ശക്തമായ പൊതു-ഉദ്ദേശ്യ മോഡൽ ആവശ്യമില്ല - അതിന് കംപ്ലയിൻസ് ഭാഷ മനസ്സിലാക്കുകയും ഡെറിവേറ്റീവുകളുടെ വിലനിർണ്ണയത്തെക്കുറിച്ച് നന്നായി സംസാരിക്കുകയും നിലവിലുള്ള ഡാറ്റാ സ്റ്റാക്കുമായി വൃത്തിയായി സംയോജിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു മോഡൽ വേണം.

ഓപ്പൺഎഐയുടെ സ്ട്രാറ്റജിക് പിവറ്റുകൾ: കമ്പനി യഥാർത്ഥത്തിൽ വാതുവെക്കുന്നത് എന്താണ്

ഈ മത്സരാധിഷ്ഠിത സമ്മർദ്ദത്തോടുള്ള OpenAI-യുടെ പ്രതികരണം ബഹുമുഖമാണ്, കൂടാതെ അനിവാര്യമായ ചരക്ക്വൽക്കരണം അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന ഒരു ഏക-ഉൽപ്പന്ന വിസ്മയമായി കമ്പനിയെ തള്ളിക്കളയുന്നതിനുപകരം ഓരോ സ്‌ട്രാൻഡും ഗൗരവമായി എടുക്കുന്നത് മൂല്യവത്താണ്. എൻ്റർപ്രൈസ് കരാറുകളിലേക്കുള്ള ആക്രമണാത്മകമായ മുന്നേറ്റമാണ് ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട തന്ത്രപരമായ നീക്കം - പ്രത്യേകമായി ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കൽ, സമർപ്പിത ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ, സൗജന്യ-ടയർ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്ക് നൽകാൻ കഴിയാത്ത സേവന-തല കരാറുകൾ എന്നിവയ്‌ക്ക് പ്രീമിയം വില നൽകാൻ തയ്യാറുള്ള ഓർഗനൈസേഷനുകളുമായുള്ള വലിയ, ഒന്നിലധികം വർഷത്തെ ഡീലുകൾ.

കമ്പനിയുടെ യുക്തിസഹമായ മോഡലുകളിൽ നിക്ഷേപം - o1, o3 സീരീസ് - ശേഷി സ്പെക്ട്രത്തിൻ്റെ ഉയർന്ന നിലവാരം സ്വന്തമാക്കാനുള്ള ബോധപൂർവമായ ശ്രമത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. സ്റ്റാൻഡേർഡ് ലാംഗ്വേജ് ടാസ്‌ക്കുകളിൽ എതിരാളികൾ ബെഞ്ച്മാർക്ക് പാരിറ്റി പിന്തുടരുമ്പോൾ, സങ്കീർണ്ണമായ മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് ന്യായവാദം പ്രീമിയം വിലനിർണ്ണയത്തെ ന്യായീകരിക്കുന്ന യഥാർത്ഥമായ വ്യത്യാസമുള്ള കഴിവിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നുവെന്ന് OpenAI വാതുവെയ്ക്കുന്നു. കരാർ വിശകലനത്തിനായി നിയമ സ്ഥാപനങ്ങൾ ഈ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുകയും മരുന്ന് ഇടപെടൽ ഗവേഷണത്തിനായി ഫാർമസ്യൂട്ടിക്കൽ കമ്പനികൾ അവരെ വിന്യസിക്കുകയും ചെയ്യുന്നത്, പന്തയത്തിന് ഭാഗികമായെങ്കിലും മെറിറ്റ് ഉണ്ടെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

ഒരുപക്ഷേ ഏറ്റവും പ്രധാനമായി, ഓപ്പൺഎഐ നിശ്ശബ്ദമായി ഓപ്പറേറ്റർ-ലെവൽ ബന്ധങ്ങൾ കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നു - അതിൻ്റെ API വളരെ ആഴത്തിൽ മൂന്നാം കക്ഷി ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലേക്ക് ഉൾച്ചേർത്ത് ചെലവ് മാറുന്നത് നിരോധിതമാകും. നിങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താവിനെ അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന ചാറ്റ്‌ബോട്ടും നിങ്ങളുടെ ആന്തരിക വിജ്ഞാന മാനേജുമെൻ്റ് സിസ്റ്റവും കോഡിംഗ് അസിസ്റ്റൻ്റും ഒരേ അടിസ്ഥാന API-യിൽ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ, സ്വിച്ചിംഗ് ചെലവ് കേവലം സാങ്കേതികമല്ല - ഇത് സംഘടനാപരവും സ്ഥാപനപരവും ആഴത്തിലുള്ള മാനുഷികവുമാണ്.

ആരും വേണ്ടത്ര സംസാരിക്കാത്ത എൻ്റർപ്രൈസ് ഇൻ്റഗ്രേഷൻ പ്രശ്നം

മിക്ക AI കവറേജും കുറവുള്ള മത്സര ചലനാത്മകത ഇതാ: എൻ്റർപ്രൈസ് AI ആധിപത്യത്തിനായുള്ള പോരാട്ടം പ്രാഥമികമായി MMLU ബെഞ്ച്മാർക്കുകളിൽ ഏത് മോഡലാണ് ഏറ്റവും കൂടുതൽ സ്കോർ ചെയ്യുന്നത് എന്നതിനെ കുറിച്ചല്ല. ബിസിനസ്സുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തുന്ന പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിലേക്ക് ഏത് AI കഴിവുകളാണ് ഏറ്റവും സുഗമമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ് ഇത്.

AI യുഗത്തിൽ വിജയിക്കുന്ന കമ്പനികൾ ഏറ്റവും ശക്തമായ മോഡലുകളായിരിക്കണമെന്നില്ല - ആളുകൾ ദിവസവും ഉപയോഗിക്കുന്ന വർക്ക്ഫ്ലോകളിൽ നിന്ന് വേർതിരിക്കാനാവാത്തതിനാൽ അവ AI കഴിവുകൾ അദൃശ്യമായിരിക്കുന്നവരായിരിക്കും.

ഈ ഉൾക്കാഴ്ച മുഴുവൻ മത്സര ലാൻഡ്‌സ്‌കേപ്പിനെയും പുനർനിർമ്മിക്കുന്നു. 200 ജീവനക്കാരുള്ള ഒരു ഇടത്തരം ലോജിസ്റ്റിക്സ് കമ്പനി AI വെണ്ടർമാരെ ഒറ്റപ്പെട്ട നിലയിൽ വിലയിരുത്തുന്നില്ല - അതിൻ്റെ CRM, ഫ്ലീറ്റ് മാനേജ്‌മെൻ്റ് സിസ്റ്റം, എച്ച്ആർ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം, ഇൻവോയ്‌സിംഗ് സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ എന്നിവയ്‌ക്കുള്ളിൽ ഏതൊക്കെ AI ടൂളുകളാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നതെന്ന് അത് ചോദിക്കുന്നു. ഒരു ഒറ്റപ്പെട്ട ചാറ്റ് ഇൻ്റർഫേസായി നൽകുന്നതിനുപകരം, വർക്ക്ഫ്ലോ തലത്തിൽ AI ഉൾച്ചേർക്കുമ്പോൾ, അത് എക്‌സ്‌പെണൻഷ്യലി സ്റ്റിക്കറായി മാറുന്നു.

207-ലധികം ബിസിനസ് മൊഡ്യൂളുകൾ ഏകീകരിക്കുന്ന Mewayz പോലുള്ള പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ - CRM, പേറോൾ മുതൽ ബുക്കിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾ, ലിങ്ക്-ഇൻ-ബയോ ടൂളുകൾ വരെ - ആഗോളതലത്തിൽ 138,000 ഉപയോക്താക്കളിൽ ഉടനീളം, AI കഴിവുകൾ ജീവിക്കേണ്ട തരത്തിലുള്ള പ്രവർത്തന ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. ഒരൊറ്റ മോഡുലാർ ഒഎസിലൂടെ അവരുടെ സെയിൽസ് പൈപ്പ്‌ലൈൻ, എച്ച്ആർ പ്രവർത്തനങ്ങൾ, സാമ്പത്തിക വർക്ക്ഫ്ലോകൾ എന്നിവ നടത്തുന്ന ബിസിനസുകൾ പഠിക്കാൻ ഒരു പ്രത്യേക AI ടൂൾ തേടുന്നില്ല. അവർ ഇതിനകം ഉപയോഗിക്കുന്ന സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നിന്ന് സ്വാഭാവികമായി ഉയർന്നുവരുന്ന ബുദ്ധിക്കായി അവർ തിരയുന്നു. അതുകൊണ്ടാണ് OpenAI-യുടെ ഏറ്റവും രസകരമായ മത്സര ചോദ്യം "ഏത് മോഡൽ മികച്ചത്?" — അത് "ഏത് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളാണ് ഞങ്ങളെ ഉൾച്ചേർക്കുക, ഏത് നിബന്ധനകളിലാണ്?"

മത്സരം യഥാർത്ഥത്തിൽ തീരുമാനിക്കപ്പെടുന്ന അഞ്ച് അളവുകൾ

ബഞ്ച്മാർക്ക് യുദ്ധങ്ങളുടെയും ഫണ്ടിംഗ് പ്രഖ്യാപനങ്ങളുടെയും ആരവങ്ങൾ ഒഴിവാക്കി, എൻ്റർപ്രൈസ് വിപണിയിലെ AI ആധിപത്യത്തിനായുള്ള മത്സര പോരാട്ടം അഞ്ച് മൂർത്തമായ അളവുകളിൽ തീരുമാനിക്കപ്പെടും:

1. സന്ദർഭ ജാലകവും മെമ്മറി ആർക്കിടെക്ചറും — ബിസിനസ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾക്ക് സെഷനുകൾ, പ്രോജക്റ്റുകൾ, ഉപയോക്താക്കൾ എന്നിവയിലുടനീളം സന്ദർഭം ഓർമ്മിക്കുന്ന AI ആവശ്യമാണ്. സ്ഥിരവും വീണ്ടെടുക്കാവുന്നതുമായ മെമ്മറി സ്കെയിലിൽ പരിഹരിക്കുന്നയാൾ എൻ്റർപ്രൈസ് വിജയിക്കുന്നു.
2. വിലനിർണ്ണയ മോഡൽ നവീകരണം — ഫ്ലാറ്റ്-റേറ്റ് സബ്‌സ്‌ക്രിപ്‌ഷനുകൾ ഉപഭോഗം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വിലനിർണ്ണയം, ഫലത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വിലനിർണ്ണയം, ഹൈബ്രിഡ് മോഡലുകൾ എന്നിവയിലേക്ക് വഴിമാറുന്നു. ഓപ്പൺഎഐയുടെ വിലനിർണ്ണയ വഴക്കം ഏതൊക്കെ മാർക്കറ്റ് സെഗ്‌മെൻ്റുകൾക്കാണ് ലാഭകരമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയുക എന്ന് നിർണ്ണയിക്കും.
3. മൾട്ടിമോഡൽ ഡെപ്ത് — ഡോക്യുമെൻ്റുകൾ, ചിത്രങ്ങൾ, ഓഡിയോ, വീഡിയോ എന്നിവ ഒരേസമയം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ് മിക്ക ബിസിനസ്സുകൾക്കും ഒരു നല്ല കാര്യമല്ല - ഇത് സഹായിക്കുന്ന ഒരു ഉപകരണവും പ്രവർത്തനങ്ങളെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്ന ഒരു ഉപകരണവും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസമാണ്.
4. അനുസരണവും ഡാറ്റ റെസിഡൻസിയും — GDPR-ന് കീഴിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന യൂറോപ്യൻ സംരംഭങ്ങൾ, HIPAA-യ്ക്ക് വിധേയമായ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ സ്ഥാപനങ്ങൾ, വിവിധ നിയന്ത്രണ സംവിധാനങ്ങൾക്ക് കീഴിലുള്ള ധനകാര്യ സ്ഥാപനങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്ക് അവരുടെ ഡാറ്റ എവിടെയാണ് ജീവിക്കുന്നതെന്നും അത് എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യപ്പെടുന്നുവെന്നും ഉറപ്പുനൽകുന്ന AI ആവശ്യമാണ്.
5. പ്ലാറ്റ്ഫോം ഇക്കോസിസ്റ്റം ഡെപ്ത് — ചർച്ച ചെയ്തതുപോലെ, ദൈനംദിന വർക്ക്ഫ്ലോകളിൽ ഏറ്റവും ആഴത്തിൽ ഉൾച്ചേർത്ത AI ആണ് ഏറ്റവും സ്റ്റിക്കി AI. സംയോജനങ്ങളുടെ ഏറ്റവും സമ്പന്നമായ ഇക്കോസിസ്റ്റം നിർമ്മിക്കുന്ന - അല്ലെങ്കിൽ പ്രബലമായ ബിസിനസ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾക്കുള്ളിലെ ഡിഫോൾട്ട് ഇൻ്റലിജൻസ് ലെയറായി മാറുന്ന കമ്പനിയെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ ഏറ്റവും പ്രയാസമായിരിക്കും.

ഈ അളവുകളിൽ പലതിലും ഓപ്പൺഎഐയ്ക്ക് അർത്ഥവത്തായ സ്ഥാനങ്ങളും മറ്റുള്ളവയിൽ ഗുരുതരമായ കേടുപാടുകളും ഉണ്ട്. GPT-4o ഉള്ള അതിൻ്റെ മൾട്ടിമോഡൽ കഴിവുകൾ ശരിക്കും ശ്രദ്ധേയമാണ്. അതിൻ്റെ കംപ്ലയിൻസ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ മെച്ചപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടെങ്കിലും കൂടുതൽ ജാഗ്രതയുള്ള എതിരാളികൾക്ക് പിന്നിൽ തുടരുന്നു. ഇതരമാർഗങ്ങൾ കൂടുതലായി വിലയിരുത്തുന്ന മൂന്നാം കക്ഷി ഡെവലപ്പർമാരെയാണ് ഇതിൻ്റെ ആവാസവ്യവസ്ഥ കൂടുതലായി ആശ്രയിക്കുന്നത്.

ഓപ്പൺ സോഴ്സ് വൈൽഡ്കാർഡ് ആരും പൂർണ്ണമായി വില നിശ്ചയിച്ചിട്ടില്ല

ഓപ്പൺ എഐ-യ്ക്കും മൊത്തത്തിലുള്ള വാണിജ്യ AI വ്യവസായത്തിനും - ഏറ്റവും വിലകുറഞ്ഞ മത്സര ഭീഷണിയാണ് ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് മോഡലുകളുടെ നിലവിലുള്ള പക്വത. മെറ്റയുടെ ലാമ സീരീസ്, മിസ്ട്രലിൻ്റെ ഓപ്പൺ റിലീസുകൾ, കമ്മ്യൂണിറ്റി-വികസിപ്പിച്ച മോഡലുകളുടെ എണ്ണം എന്നിവ സാങ്കേതിക ഉറവിടങ്ങളുള്ള ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്കായി വാണിജ്യ AI-ക്ക് ഒരു യഥാർത്ഥ ബദൽ സൃഷ്ടിച്ചു.

ഒരു കമ്പനിക്ക് അതിൻ്റെ ഉടമസ്ഥതയിലുള്ള ഡാറ്റയിൽ ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് മോഡൽ ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്യാനും സ്വന്തം ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിൽ വിന്യസിക്കാനും ഓരോ ടോക്കൺ API ചെലവുകൾ പൂർണ്ണമായും ഒഴിവാക്കാനും കഴിയുമ്പോൾ, വാണിജ്യ API-കളുടെ മൂല്യനിർണ്ണയം കഴിവിൻ്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വ്യക്തമാക്കുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. വാണിജ്യ കളിക്കാർ - ഓപ്പൺഎഐ ഉൾപ്പെടുത്തി - ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് എളുപ്പത്തിൽ പകർത്താൻ കഴിയാത്ത എന്തെങ്കിലും വാഗ്ദാനം ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്: വിശ്വാസ്യത ഗ്യാരണ്ടികൾ, സുരക്ഷാ ഫിൽട്ടറിംഗ്, ആന്തരിക ML വൈദഗ്ദ്ധ്യം കൂടാതെ നടന്നുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന അപ്‌ഡേറ്റുകൾ, ഇൻ്റഗ്രേഷൻ പിന്തുണ.

AI സങ്കീർണ്ണത ഇല്ലാതാക്കുന്ന പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ചെറുകിട ബിസിനസ്സുകൾക്കും സോളോപ്രണർമാർക്കും, ഈ വ്യത്യാസം കഷ്ടിച്ച് രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുന്നു. Mewayz പോലെയുള്ള ഒരു സംയോജിത പ്ലാറ്റ്‌ഫോം വഴി അവരുടെ മുഴുവൻ പ്രവർത്തനവും നിയന്ത്രിക്കുന്ന ഒരു ബിസിനസ്സ് ഉടമയ്ക്ക് AI മോഡൽ ആർക്കിടെക്ചറുകൾ വിലയിരുത്തേണ്ടതില്ല - ശരിയായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ, ഫ്ലാഗ് അപാകതകൾക്കുള്ള അവരുടെ ഇൻവോയ്‌സിംഗ്, സ്വയമേവ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഷെഡ്യൂളിംഗ് സിസ്റ്റം എന്നിവ പുറത്തുവരാൻ അവർക്ക് അവരുടെ CRM ആവശ്യമാണ്. പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിൻ്റെ പ്രശ്‌നം AI ആണ്. അന്തിമ ഉപയോക്താവിന് അടിസ്ഥാന മോഡൽ അപ്രസക്തമായ അത്തരം അബ്‌സ്‌ട്രാക്ഷൻ ലെയർ വാണിജ്യ AI വ്യവസായത്തിൻ്റെ ഏറ്റവും മികച്ച സുഹൃത്തും അതിൻ്റെ ഏറ്റവും വലിയ ദീർഘകാല വെല്ലുവിളിയുമാണ്.

ഇന്ന് AI തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്ന ബിസിനസുകൾക്ക് ഇത് എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്

ഓപ്പൺഎഐയും അതിൻ്റെ എതിരാളികളും അവരുടെ സ്ഥാനനിർണ്ണയം ക്രമീകരിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുമ്പോൾ തന്നെ നിങ്ങൾ AI ലാൻഡ്‌സ്‌കേപ്പിൽ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുന്ന ഒരു ബിസിനസ്സ് ലീഡർ ആണെങ്കിൽ, മാർക്കറ്റ് ആത്യന്തികമായി എങ്ങനെ കുലുങ്ങുന്നു എന്നത് പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ കുറച്ച് തത്വങ്ങൾ പാലിക്കുന്നു:

• പ്രാപ്‌തിയെക്കാൾ ഏകീകരണത്തിന് മുൻഗണന നൽകുക — നിങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ വർക്ക്‌ഫ്ലോകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്ന AI, എങ്ങനെ വിന്യസിക്കണമെന്ന് നിങ്ങൾ ഒരിക്കലും ചിന്തിച്ചിട്ടില്ലാത്ത സൈദ്ധാന്തികമായി മികച്ച മോഡലിനെ മറികടക്കുന്നു.
• മോഡൽ ലെയറിൽ ഡീപ് സിംഗിൾ-വെണ്ടർ ലോക്ക്-ഇൻ ഒഴിവാക്കുക - വിലയും ലഭ്യതയും മാറ്റിയേക്കാവുന്ന നിർദ്ദിഷ്ട മോഡൽ API-കളെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയല്ല, ഫലങ്ങളെയും വർക്ക്ഫ്ലോകളെയും ചുറ്റിപ്പറ്റിയാണ് നിങ്ങളുടെ പ്രക്രിയകൾ നിർമ്മിക്കുക.
• നിങ്ങളുടെ പ്രവർത്തന സ്റ്റാക്കിൻ്റെ ഭാഗമായി AI വിലയിരുത്തുക, അതിൽ നിന്ന് വേറിട്ടുനിൽക്കരുത് — നിങ്ങളുടെ ടീം ഓരോ മണിക്കൂറിലും ഉപയോഗിക്കുന്ന സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഉൾച്ചേർക്കുമ്പോൾ, പ്രത്യേക ചാറ്റ് ഇൻ്റർഫേസിലൂടെ ആക്‌സസ് ചെയ്യപ്പെടാത്ത ഏറ്റവും മൂല്യവത്തായ AI നിക്ഷേപ സംയുക്തം.
• ഡാറ്റാ ഹാൻഡ്‌ലിംഗിൽ സുതാര്യത ആവശ്യപ്പെടുക — മോഡൽ പരിശീലനത്തിനായി നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് ഡാറ്റ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു, എവിടെയാണ് സംഭരിച്ചിരിക്കുന്നത്, ആർക്കൊക്കെ അത് ആക്‌സസ് ചെയ്യാനാകുമെന്നത് വ്യാകുലതയല്ല - ഇത് 2025-ലെ അടിസ്ഥാന പ്രവർത്തനപരമായ ജാഗ്രതയാണ്.
• വർക്ക്ഫ്ലോകളിൽ ചിന്തിക്കുക, ഫീച്ചറുകളല്ല — കോഡ് എഴുതാനും ഡോക്യുമെൻ്റുകൾ സംഗ്രഹിക്കാനും ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാനും കഴിയുന്ന ഒരു മോഡൽ ശ്രദ്ധേയമാണ്. നിങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ ഇൻവോയ്‌സ് അംഗീകാര പ്രക്രിയ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും അപകടസാധ്യതയുള്ള ഉപഭോക്തൃ അക്കൗണ്ടുകൾ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുന്നതിനും ഉപരിതല പ്രവർത്തനക്ഷമമായ HR സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾക്കും ആ കഴിവുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു പ്ലാറ്റ്‌ഫോം പരിവർത്തനാത്മകമാണ്.

ദീർഘമായ ഗെയിം: ഏകീകരണം, ചരക്ക്വൽക്കരണം, എന്താണ് നിലനിൽക്കുന്നത്

ചരിത്രം എന്തെങ്കിലും ഗൈഡ് നൽകുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, AI മോഡലുകളുടെയും പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളുടെയും നിലവിലെ വ്യാപനം ഒടുവിൽ ഏകീകരിക്കും. ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിലും CRM സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറിലും ഇ-കൊമേഴ്‌സ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിലും ഞങ്ങൾ ഈ പാറ്റേൺ കണ്ടു - സ്‌ഫോടനാത്മകമായ വൈവിധ്യത്തിൻ്റെ ഒരു കാലഘട്ടം, തുടർന്ന് ഒരുപിടി പ്രബലരായ കളിക്കാർക്ക് ചുറ്റും ഏകീകരണവും, ഓരോന്നും വ്യത്യസ്ത മൂല്യനിർദ്ദേശങ്ങളോടെ വ്യത്യസ്‌ത വിപണി വിഭാഗങ്ങളെ സേവിക്കുന്നു.

ദീർഘകാല മത്സരാധിഷ്ഠിത ആരോഗ്യത്തിലേക്കുള്ള ഓപ്പൺഎഐയുടെ മികച്ച പാത ഒരേസമയം രണ്ട് തന്ത്രങ്ങളിലൂടെ കടന്നുപോകുന്നു: ശേഷി പ്രീമിയം അടയ്‌ക്കേണ്ട ഉയർന്ന-പങ്കാളിത്തമുള്ള എൻ്റർപ്രൈസ് ഉപയോഗ കേസുകൾക്കുള്ള ഡിഫോൾട്ട് റീസണിംഗ് ലെയറാകുക, കൂടാതെ വർക്ക്ഫ്ലോ ലെവൽ ലോക്ക്-ഇൻ സൃഷ്ടിക്കുന്ന തരത്തിലുള്ള പ്ലാറ്റ്ഫോം ഡെപ്ത് നിർമ്മിക്കുകയോ നേടുകയോ ചെയ്യുക. ഒന്നുകിൽ തന്ത്രം നടപ്പിലാക്കാനുള്ള മൂലധനവും കഴിവും ബ്രാൻഡ് അംഗീകാരവും കമ്പനിക്കുണ്ട്. ഇനി ക്യാച്ച്-അപ്പ് കളിക്കാത്ത നല്ല മുതലാളിത്ത എതിരാളികൾക്കെതിരെ ഇതിന് രണ്ടും വേഗത്തിൽ നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയുമോ - അതാണ് യഥാർത്ഥ അനിശ്ചിതത്വം.

മെവൈസ് പോലുള്ള സംയോജിത പ്രവർത്തന പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന 138,000 ബിസിനസുകൾക്ക് അവരുടെ ദൈനംദിന ജോലികൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന്, AI ദാതാക്കൾക്കിടയിലുള്ള മത്സര ചലനാത്മകത ഒരു പരിധിവരെ ദ്വിതീയമാണ്. അവർ ആശ്രയിക്കുന്ന പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ, ഏതൊക്കെ AI കഴിവുകൾ സമന്വയിപ്പിക്കണം, ആ കഴിവുകളെ എങ്ങനെ ഒരു പ്രത്യേക ഉപകരണം പോലെയാക്കാം, കൂടാതെ ഓരോ വർക്ക്ഫ്ലോയിലും നെയ്തെടുത്ത ഒരു അദൃശ്യമായ ഇൻ്റലിജൻസ് പോലെ തോന്നിപ്പിക്കാനും മികച്ച തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നു എന്നതാണ് പ്രധാനം. AI യുദ്ധങ്ങൾ ചൂടുപിടിക്കുമ്പോൾ, വിപണി വികസിക്കുമ്പോൾ അതിൻ്റെ ഇൻ്റലിജൻസ് ലെയർ അപ്‌ഗ്രേഡ് ചെയ്യാനുള്ള മോഡുലാർ ആയ പ്രവർത്തന ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്ന ബിസിനസുകൾക്കാണ് കൂടുതൽ പ്രയോജനം ലഭിക്കുന്നത് - മെച്ചപ്പെട്ട എന്തെങ്കിലും വന്നാൽ അത് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ പര്യാപ്തമാണ്.

പതിവ് ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ

ഇപ്പോൾ AI വിപണിയിൽ OpenAI-യുടെ ഏറ്റവും വലിയ എതിരാളികൾ ആരാണ്?

OpenAI ഇപ്പോൾ ഒന്നിലധികം ദിശകളിൽ നിന്നുള്ള സമ്മർദ്ദം നേരിടുന്നു. ജെമിനിയുമായി ഗൂഗിൾ അതിൻ്റെ AI ശ്രമങ്ങൾ പുനരുജ്ജീവിപ്പിച്ചു, ആന്ത്രോപിക്സിൻ്റെ ക്ലോഡ് ഒരു ഗുരുതരമായ എൻ്റർപ്രൈസ് മത്സരാർത്ഥിയായി മാറിയിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ പണമടച്ചുള്ള API സമീപനത്തെ പൂർണ്ണമായും ഇല്ലാതാക്കുന്ന ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് മോഡലുകൾ മെറ്റ വിതരണം ചെയ്യുന്നു. ആഭ്യന്തരമായി, മിസ്ട്രൽ, കോഹെർ തുടങ്ങിയ സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ മികച്ച ആധിപത്യം സ്ഥാപിക്കുന്നു, അതേസമയം അന്തർദേശീയമായി, ചൈനീസ് ലാബുകൾ മിക്ക വിശകലന വിദഗ്ധരും പ്രവചിച്ചതിലും വേഗത്തിൽ ശേഷി വിടവ് അടച്ചു.

ഓപ്പൺഎഐയ്ക്ക് അതിൻ്റെ ആദ്യകാല നേട്ടം നൽകിയതെന്താണ്, അത് ഇപ്പോഴും സുസ്ഥിരമാണോ?

വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ സ്കെയിലിൽ ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്നതിൽ ആദ്യമായാണ് ഓപ്പൺഎഐയുടെ തുടക്കം - 2022-ൻ്റെ അവസാനത്തിൽ ചാറ്റ്ജിപിടിയുടെ വൈറൽ ലോഞ്ച് ഈ വിഭാഗത്തെ ഫലപ്രദമായി സ്ഥാപിച്ചു. എന്നാൽ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറിലെ ഫസ്റ്റ്-മൂവർ ഗുണങ്ങൾ പെട്ടെന്ന് ഇല്ലാതാകുന്നു. എതിരാളികൾ ഇപ്പോൾ GPT-4-ലെവൽ പ്രകടനവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുകയും പലപ്പോഴും കുറഞ്ഞ വില നൽകുകയും ചെയ്യുന്നതിനാൽ, OpenAI-യുടെ മോട്ട് അതിൻ്റെ ആവാസവ്യവസ്ഥയെയും എൻ്റർപ്രൈസ് ബന്ധങ്ങളെയും തുടർന്നുള്ള ഗവേഷണ-വികസന വേഗതയെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു - ഇവയൊന്നും ഗ്യാരണ്ടിയില്ല.

ഇത്രയും വേഗത്തിൽ മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന AI ലാൻഡ്‌സ്‌കേപ്പിനോട് ബിസിനസുകൾ എങ്ങനെ പ്രതികരിക്കണം?

ബിസിനസ്സുകൾ വെണ്ടർ ലോക്ക്-ഇൻ ഒഴിവാക്കുകയും പകരം AI-യെ ഫ്ലെക്സിബിൾ ആയി സംയോജിപ്പിക്കാൻ നിർമ്മിച്ച പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ സ്വീകരിക്കുകയും വേണം. Mewayz പോലെയുള്ള ടൂളുകൾ — app.mewayz.com-ൽ $19/മാസം മുതൽ ലഭ്യമാകുന്ന 207-മൊഡ്യൂൾ ബിസിനസ്സ് ഒഎസ് — അടിസ്ഥാനപരമായ AI ലാൻഡ്‌സ്‌കേപ്പ് വികസിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച് പൊരുത്തപ്പെടാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു, ഒരൊറ്റ ദാതാവിൻ്റെ തുടർച്ചയായ ആധിപത്യത്തിൽ അവരുടെ മുഴുവൻ സ്റ്റാക്കും വാതുവെയ്‌ക്കാതെ ഓപ്പറേറ്റർമാർക്ക് ആവശ്യമായ വർക്ക്ഫ്ലോകൾ നൽകുന്നു. ഫ്ലെക്സിബിലിറ്റി മാത്രമാണ് വിശ്വസനീയമായ ഹെഡ്ജ്.

ഓപ്പൺഎഐക്ക് അതിൻ്റെ നേതൃസ്ഥാനം ദീർഘകാലത്തേക്ക് യാഥാർത്ഥ്യബോധത്തോടെ നിലനിർത്താൻ കഴിയുമോ?

ഓപ്പൺഎഐയുടെ നേതൃത്വം ആദ്യമായി മത്സരിക്കാവുന്നതാണ്. ഇത് നിലനിർത്തുന്നതിന്, അടുത്ത GPT ആവർത്തനം റിലീസ് ചെയ്യുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ ആവശ്യമാണ് - ഇതിന് നിർബന്ധിത ഡെവലപ്പർ ടൂളിംഗ്, എയർടൈറ്റ് എൻ്റർപ്രൈസ് ട്രസ്റ്റ്, ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് ഭീഷണിക്ക് വിശ്വസനീയമായ ഉത്തരം എന്നിവ ആവശ്യമാണ്. OpenAI ന് പിന്നിൽ അസാധാരണമായ കഴിവുകളും മൂലധനവുമുണ്ട്, എന്നാൽ അനായാസമായ ആധിപത്യത്തിൻ്റെ യുഗം അവസാനിച്ചു. അടുത്ത അധ്യായം നിർണ്ണയിക്കുന്നത് നിർവ്വഹണത്തിലൂടെയാണ്, ആക്കം അല്ല.