Како ќе се натпреварува OpenAI?

Трката во вооружување со вештачка интелигенција има нова фронтална линија - и OpenAI ја чувствува топлината

Поголемиот дел од 2023 година, OpenAI изгледаше недопирливо. ChatGPT премина 100 милиони корисници побрзо од која било апликација за потрошувачи во историјата, а вреднувањето на компанијата од 86 милијарди долари ја направи неприкосновен стандарден стандард на ерата на генеративната вештачка интелигенција. Но, технолошката индустрија има немилосрден талент да ги понижува своите шампиони и до почетокот на 2025 година, конкурентниот пејзаж се промени толку драматично што дури и најжестоките поддржувачи на OpenAI го поставуваа истото непријатно прашање: што ќе се случи кога ќе истече предноста од првиот човек?

Одговорот на тоа прашање е многу подалеку од Силиконската долина. Стотици илјади бизниси - од самопретприемачи кои користат алатки со вештачка интелигенција до тимови за набавки на Fortune 500 - носат одлуки за платформата токму сега што ќе ја дефинираат нивната оперативна инфраструктура за следната деценија. Разбирањето како OpenAI планира да се натпреварува и каде може да не успее, повеќе не е само интересен технолошки коментар. Тоа е стратешки императив за секој што гради модерен бизнис.

Предизвикувачите повеќе не играат напор

Кога Google го лансираше Gemini Ultra на почетокот на 2024 година, бенчмарковите раскажуваа комплицирана приказна. На некои задачи за расудување, го надмина GPT-4. Кај други заостануваше. Но, вистинскиот сигнал не беше во бројките - беше во дистрибуцијата. Google би можел да ги вгради своите модели директно во Workspace, Search, Android и Cloud на начини на кои OpenAI едноставно не може да ги реплицира без партнерства. Тој вид на длабока интеграција на платформата е конкурентен ров што ги одржува клиентите на претпријатијата лојални без оглед на тоа кој модел е технички супериорен во секој вторник.

Клод 3 Опус на Anthropic покажа дека вештачката интелигенција фокусирана на безбедноста, исто така, може да биде навистина способна, привлекувајќи специфична класа на клиенти на претпријатија - здравствени системи, правни фирми, финансиски институции - кои ја мерат регулаторната усогласеност исто како и необработените перформанси. Во меѓувреме, одлуката на Мета за отворен код Llama 3 суштински ја наруши динамиката на цените на целата индустрија. Кога способниот модел е бесплатен за преземање и самодомаќин, секој комерцијален провајдер мора да ги оправда своите претплати само со нешто што го надминува квалитетот на моделот.

Мистрал, Кохере и растечката констелација специјализирани компании за вертикална вештачка интелигенција создаваат ниши што генералното позиционирање на OpenAI го отежнува одбраната. Финтек стартап не мора нужно да го сака најмоќниот модел за општа намена во светот - тој сака модел што го разбира јазикот за усогласеност, течно зборува за цените на дериватите и чисто се интегрира со постоечкиот стек на податоци.

Стратешките точки на OpenAI: на што всушност се обложува компанијата

Одговорот на OpenAI на овој конкурентен притисок беше повеќедимензионален и вреди да се сфати сериозно секоја нишка наместо да се отфрли компанијата како чудо од еден производ соочен со неизбежна комодизација. Најзначајниот стратешки потег е агресивното притискање кон договорите на претпријатијата - особено големите, повеќегодишни договори со организации кои се подготвени да платат премиум цени за приспособување, посветена инфраструктура и договори на ниво на услуги кои производите од бесплатна класа не можат да ги обезбедат.

Инвестицијата на компанијата во моделите за расудување - сериите o1 и o3 - сигнализира намерен обид да се поседува највисокиот опсег на спектарот на способности. Додека конкурентите бркаат репер паритет на стандардните јазични задачи, OpenAI се обложува дека сложеното расудување во повеќе чекори претставува вистинска диференцирана способност што ги оправдува премиум цените. Раното усвојување од страна на адвокатските фирми кои ги користат овие модели за анализа на договори и фармацевтските компании што ги користат за истражување на интеракција со лекови сугерира дека облогот има барем делумна вредност.

Можеби најважно е тоа што OpenAI тивко гради односи на ниво на оператор - толку длабоко го вградува својот API во производи од трети страни што трошоците за префрлување стануваат премногу високи. Кога вашиот чет-бот со кој се соочува клиентите, вашиот внатрешен систем за управување со знаење и вашиот асистент за кодирање работат на истото основно API, трошоците за префрлување не се само технички - тоа се организациски, институционални и длабоко човечки.

Проблемот со интеграција на претпријатијата за кој никој не зборува доволно

Еве ја конкурентната динамика што ја намалуваат повеќето покриени со вештачка интелигенција: битката за доминација на вештачката интелигенција на претпријатијата не е првенствено за тоа кој модел ќе постигне највисоки резултати на одредниците MMLU. Станува збор за тоа кои способности за вештачка интелигенција најлесно се интегрираат во платформите каде што бизнисите всушност ги извршуваат своите операции.

Компаниите што ја освојуваат ерата на вештачка интелигенција нема нужно да бидат оние со најмоќните модели - тие ќе бидат оние чии способности за вештачка интелигенција се невидливи бидејќи се неразделни од работните текови што луѓето ги користат секој ден.

Овој увид го реконструира целиот натпреварувачки пејзаж. Логистичка компанија со средна големина со 200 вработени не ги проценува продавачите на вештачка интелигенција изолирано - таа прашува кои алатки за вештачка интелигенција работат во нејзиниот CRM, нејзиниот систем за управување со флота, платформата за човечки ресурси и софтверот за фактурирање. Кога вештачката интелигенција е вградена на ниво на работен тек наместо да се нуди како самостоен интерфејс за разговор, таа станува експоненцијално полеплива.

Платформите како Mewayz, кои консолидираат над 207 деловни модули - од CRM и платен список до системи за резервации и алатки за поврзување во био - кај 138.000 корисници на глобално ниво, претставуваат вид на оперативна инфраструктура каде што треба да живеат способностите за вештачка интелигенција. Бизнисите кои ги водат своите продажни линии, операциите за човечки ресурси и финансиските работни текови преку еден модуларен ОС не бараат посебна алатка за вештачка интелигенција за учење. Тие бараат интелигенција која природно произлегува од системите што веќе ги користат. Ова е причината зошто најинтересното конкурентно прашање за OpenAI не е „кој модел е најдобар? — тоа е „кои платформи ќе не вградат и под кои услови?“

Пет димензии каде што навистина ќе се одлучи конкуренцијата

Преземајќи ја вревата од репер војните и најавите за финансирање, конкурентската битка за доминација на вештачката интелигенција на пазарот на претпријатијата ќе биде решена во пет конкретни димензии:

1. Контекстен прозорец и архитектура на меморија — Деловните работни текови бараат вештачка интелигенција која го памети контекстот низ сесиите, проектите и корисниците. Оној што решава постојана меморија што може да се врати на размер, го добива претпријатието.
2. Иновација на моделот на цени — Претплатите со рамна стапка го отстапуваат местото на цените засновани на потрошувачка, цените засновани на резултатот и хибридните модели. Флексибилноста на цените на OpenAI ќе одреди кои сегменти на пазарот може да ги опслужува профитабилно.
3. Мултимодална длабочина - Способноста да се обработуваат документи, слики, аудио и видео истовремено не е добра за повеќето бизниси - тоа е разликата помеѓу алатка која помага и алатка која ги трансформира операциите.
4. Усогласеност и престој на податоци — Европските претпријатија кои работат според GDPR, здравствените организации подложени на HIPAA и финансиските институции под различни регулаторни режими имаат потреба од вештачка интелигенција која може да гарантира каде живеат нивните податоци и како се ракуваат со нив.
5. Длабочина на екосистемот на платформата - Како што беше дискутирано, најлепливата вештачка интелигенција е вештачката интелигенција која е најдлабоко вградена во секојдневните работни текови. Компанијата што го гради најбогатиот екосистем на интеграции - или станува стандарден слој на интелигенција во доминантните деловни платформи - ќе биде најтешко да се смени.

OpenAI има значајни позиции во неколку од овие димензии и сериозни ранливости во други. Неговите мултимодални способности со GPT-4o се навистина импресивни. Неговата инфраструктура за усогласеност е подобрена, но останува зад повнимателните конкуренти. Неговиот екосистем во голема мера зависи од развивачите на трети страни кои се повеќе ги оценуваат алтернативите.

Картата со отворен код Никој не ја има целосно ценета

Најнеценетата конкурентна закана за OpenAI - и за целата комерцијална индустрија за вештачка интелигенција - е тековното созревање на моделите со отворен код. Серијата Llama на Мета, отворените изданија на Mistral и се поголемиот број модели развиени во заедницата создадоа вистинска алтернатива на комерцијалната вештачка интелигенција за организации со технички ресурси.

Кога компанијата може фино да го прилагоди моделот со отворен код на своите сопственички податоци, да го распореди на сопствената инфраструктура и целосно да ги избегне трошоците за API по токен, предлогот за вредност на комерцијалните API станува потешко да се артикулира чисто врз основа на способности. Комерцијалните играчи - вклучувајќи го и OpenAI - треба да понудат нешто што софтверот со отворен код не може лесно да го реплицира: гаранции за доверливост, безбедносно филтрирање, тековни ажурирања без внатрешна експертиза за ML и поддршка за интеграција.

За малите бизниси и самопретприемачите кои работат во рамките на платформи кои ја апстрахираат комплексноста на вештачката интелигенција, оваа разлика едвај се регистрира. Сопственикот на бизнис кој управува со целата своја работа преку интегрирана платформа како Mewayz, не треба да ги оценува архитектурите на моделите на вештачка интелигенција - му треба нивниот CRM за да ги открие вистинските сознанија, нивното фактурирање за означување аномалии и нивниот систем за распоред автоматски да се оптимизира. ВИ е проблем на платформата. Тој вид на слој на апстракција, каде што основниот модел е ирелевантен за крајниот корисник, е и најдобар пријател на индустријата за комерцијална вештачка интелигенција и нејзин најголем долгорочен предизвик.

Што значи ова за бизнисите кои носат одлуки со вештачка интелигенција денес

Ако сте лидер во бизнисот кој се обидува да се движи низ пејзажот со вештачка интелигенција додека OpenAI и неговите конкуренти сè уште го средуваат своето позиционирање, важат неколку принципи без оглед на тоа како пазарот на крајот ќе се разниша:

• Приоритет на интеграцијата пред способноста — Вештачката интелигенција која ги подобрува вашите вистински работни текови го надминува теоретски супериорниот модел што никогаш не сте сфатиле како да го примените.
• Избегнувајте длабоко заклучување од еден продавач на слојот на моделот — Градете ги вашите процеси околу резултатите и работните текови, а не околу специфичните моделски API што може да ги променат цените или достапноста.
• Оценете ја вештачката интелигенција како дел од вашиот оперативен куп, а не одвоен од него — Највредните инвестиции во вештачката интелигенција се соединуваат кога се вградени во системите што ги користи вашиот тим секој час, а не им се пристапува преку посебен интерфејс за разговор.
• Барате транспарентност за ракување со податоци — Разбирањето како вашите деловни податоци се користат за обука на модели, каде се складирани и кој може да пристапи до нив не е параноја - тоа е основна оперативна длабинска анализа во 2025 година.
• Размислувајте во работните текови, а не во карактеристиките — Моделот што може да пишува код, да резимира документи и да одговара на прашања е импресивен. Платформата што ги користи тие способности за да го автоматизира вашиот вистински процес на одобрување фактура, да ги означи ризичните сметки на клиентите и да ги направи површинските согледувања за човечки ресурси е трансформативна.

Долгата игра: консолидација, комодизација и она што преживува

Ако историјата обезбеди каков било водич, сегашното ширење на модели и платформи со вештачка интелигенција на крајот ќе се консолидира. Ја видовме оваа шема во облак компјутерите, во CRM софтверот, во инфраструктурата за е-трговија - период на експлозивна разновидност проследен со консолидација околу неколку доминантни играчи, секој од нив опслужува различни пазарни сегменти со диференцирани предлози за вредност.

Најдобриот пат на OpenAI до долгорочно конкурентно здравје веројатно се протега низ две стратегии истовремено: станување стандарден слој на расудување за случаите на користење на претпријатијата со највисок влог каде што вреди да се плати премијата за способност, и градење или стекнување на вид на длабочина на платформата што создава заклучување на ниво на работниот тек. Компанијата има капитал, талент и препознатливост на брендот за да ја спроведе која било стратегија. Дали може да ги изврши и двете, доволно брзо, против добро капитализирани конкуренти кои веќе не се надополнуваат - тоа е вистинската неизвесност.

За 138.000 бизниси кои користат интегрирани оперативни платформи како Mewayz за извршување на нивната секојдневна работа, конкурентната динамика меѓу давателите на вештачка интелигенција е нешто споредна. Она што е важно е дека платформите од кои зависат донесуваат паметни одлуки за тоа кои способности за вештачка интелигенција да се интегрираат и како тие способности да се чувствуваат помалку како посебна алатка и повеќе како невидлива интелигенција вткаена во секој работен тек. Како што се вжештуваат војните со вештачката интелигенција, бизнисите кои најмногу ќе имаат корист се оние чија оперативна инфраструктура е изградена за да биде доволно модуларна за да го надградува својот слој на интелигенција како што се развива пазарот - и доволно флексибилни за да го заменат ако дојде нешто подобро.

Често поставувани прашања

Кои се најголемите конкуренти на OpenAI на пазарот за вештачка интелигенција во моментов?

OpenAI сега се соочува со притисок од повеќе правци. Google ги ревитализираше напорите за вештачка интелигенција со Gemini, Клод од Anthropic стана сериозен конкурент на претпријатијата, а Мета дистрибуира модели со отворен код кои целосно го намалуваат платениот API пристап. На домашен план, стартапите како Mistral и Cohere создаваат нишана доминација, додека на меѓународно ниво, кинеските лаборатории го затворија јазот во способноста побрзо отколку што предвидуваа повеќето аналитичари.

Што му даде на OpenAI раната предност и дали е сè уште одржлив?

Главниот почеток на OpenAI дојде од тоа што беше првиот што произведува големи јазични модели на размер - виралното лансирање на ChatGPT кон крајот на 2022 година ефективно ја воспостави категоријата. Но, предностите на софтверот за прв пат се намалуваат брзо. Со оглед на тоа што ривалите сега одговараат на перформансите на ниво на GPT-4 и честопати нудат пониски цени, ровот на OpenAI зависи од неговиот екосистем, односите со претпријатијата и континуираната брзина на истражување и развој - од кои ниту една не е загарантирана.

Како треба да реагираат бизнисите на толку брзо менување на пејзажот со вештачка интелигенција?

Бизнисите треба да избегнуваат заклучување на продавачите и наместо тоа да усвојат платформи изградени за флексибилно интегрирање на вештачката интелигенција. Алатките како Mewayz - деловен оперативен систем со 207 модули достапен од 19 $/месечно на app.mewayz.com - се дизајнирани да се приспособат како што се развива основниот пејзаж на вештачката интелигенција, давајќи им на операторите работните текови што им се потребни без обложување на целиот нивен куп на континуирана доминација на еден провајдер. Флексибилноста е единствената сигурна хеџ.

Дали OpenAI може реално да ја задржи својата лидерска позиција долгорочно?

Раководството на OpenAI е навистина оспорливо за прв пат. Зачувувањето на истиот ќе бара повеќе од објавувањето на следната итерација на GPT - бара привлечна алатка за програмери, херметичка доверба на претпријатието и веродостоен одговор на заканата од отворен код. OpenAI има извонреден талент и капитал зад себе, но ерата на доминација без напор заврши. Следното поглавје ќе се определи со извршување, а не со импулс.