Kā OpenAI konkurēs?

AI ieroču sacensībām ir jauna fronte — un OpenAI jūt karstumu

Lielāko 2023. gada daļu OpenAI izskatījās neaizskarams. ChatGPT bija pārsniedzis 100 miljonus lietotāju ātrāk nekā jebkura patērētāju lietojumprogramma vēsturē, un uzņēmuma novērtējums 86 miljardu dolāru apmērā padarīja to par neapstrīdamu ģeneratīvā AI laikmeta standarta nesēju. Taču tehnoloģiju nozarei ir nežēlīgs talants pazemot savus čempionus, un līdz 2025. gada sākumam konkurences ainava bija tik dramatiski mainījusies, ka pat visdedzīgākie OpenAI atbalstītāji uzdeva to pašu neērto jautājumu: kas notiek, kad izsīkst pirmā virzītāja priekšrocības?

Atbilde uz šo jautājumu ir svarīga daudz tālāk par Silīcija ieleju. Simtiem tūkstošu uzņēmumu — no individuāliem uzņēmējiem, kuri izmanto AI darbinātus rīkus, līdz Fortune 500 iepirkumu komandām, šobrīd pieņem lēmumus par platformu, kas noteiks to darbības infrastruktūru nākamajai desmitgadei. Izpratne par to, kā OpenAI plāno konkurēt un kur tas var neizdoties, vairs nav tikai interesants tehnoloģiju komentārs. Tā ir stratēģiska nepieciešamība ikvienam, kas veido modernu biznesu.

Izaicinātāji vairs nepiedalās

Kad Google 2024. gada sākumā izlaida Gemini Ultra, etaloni stāstīja sarežģītu stāstu. Dažos argumentācijas uzdevumos tas pārspēja GPT-4. Citiem tas atpalika. Bet īstais signāls nebija skaitļos, bet gan izplatīšanā. Google varētu iegult savus modeļus tieši Workspace, Search, Android un Cloud tādos veidos, ko OpenAI vienkārši nevar replicēt bez partnerības. Šāda padziļināta platformas integrācija ir konkurences aizsarggrāvis, kas nodrošina uzņēmuma klientu uzticību neatkarīgi no tā, kurš modelis ir tehniski labāks jebkurā otrdienā.

Anthropic izstrādātais Claude 3 Opus pierādīja, ka uz drošību vērsts mākslīgais intelekts var būt arī patiesi spējīgs, piesaistot noteiktu uzņēmumu klientu grupu — veselības aprūpes sistēmas, juridiskas firmas, finanšu iestādes —, kuru atbilstība normatīvajiem aktiem ir tikpat liela kā neapstrādāta veiktspēja. Tikmēr Meta lēmums par atvērtā pirmkoda Llama 3 pamatīgi izjauca visas nozares cenu dinamiku. Ja spējīgu modeli var bez maksas lejupielādēt un mitināt, katram komerciālajam pakalpojumu sniedzējam ir jāpamato abonēšanas maksa ar kaut ko, kas pārsniedz modeļa kvalitāti.

Mistral, Cohere un arvien vairāk specializētu vertikālu AI uzņēmumu veido nišas, kuras ir grūti aizsargāt OpenAI vispārējās pozicionēšanas dēļ. Fintech jaunuzņēmums ne vienmēr vēlas pasaulē jaudīgāko vispārējas nozīmes modeli — tas vēlas modeli, kas saprot atbilstības valodu, brīvi runā par atvasināto instrumentu cenām un tīri integrējas ar savu esošo datu kopu.

OpenAI stratēģiskie virzieni: uz ko uzņēmums patiesībā liek likmes

OpenAI reakcija uz šo konkurences spiedienu ir bijusi daudzdimensionāla, un ir vērts uztvert katru daļu nopietni, nevis noraidīt uzņēmumu kā viena produkta brīnumu, kas saskaras ar neizbēgamu preču pāreju. Nozīmīgākais stratēģiskais solis ir bijusi agresīva virzība uz uzņēmumu līgumiem — īpaši lieliem, vairāku gadu darījumiem ar organizācijām, kas vēlas maksāt augstākās cenas par pielāgošanu, īpašu infrastruktūru un pakalpojumu līmeņa līgumiem, ko nevar nodrošināt brīvā līmeņa produkti.

Uzņēmuma ieguldījums spriešanas modeļos — o1 un o3 sērijās — liecina par apzinātu mēģinājumu iegūt īpašumā augstāko spēju spektra līmeni. Kamēr konkurenti dzenas pēc etalonu paritātes standarta valodas uzdevumos, OpenAI sola, ka sarežģīta daudzpakāpju argumentācija ir patiesi diferencēta iespēja, kas attaisno augstākās kvalitātes cenu noteikšanu. Advokātu biroji, kas izmanto šos modeļus līgumu analīzei, un farmācijas uzņēmumi, kas tos izmanto zāļu mijiedarbības izpētei, liecina, ka derībām ir vismaz daļējs ieguvums.

Iespējams, vissvarīgākais ir tas, ka OpenAI ir klusi veidojis operatora līmeņa attiecības — tā API ir tik dziļi iestrādāta trešo pušu produktos, ka maiņas izmaksas kļūst pārmērīgas. Kad jūsu klientiem paredzētais tērzēšanas robots, iekšējā zināšanu pārvaldības sistēma un kodēšanas palīgs darbojas vienā un tajā pašā pamatā esošajā API, pārslēgšanās izmaksas nav tikai tehniskas — tās ir organizatoriskas, institucionālas un ļoti cilvēciskas.

Uzņēmuma integrācijas problēma, par kuru neviens pietiekami nerunā

Lūk, konkurences dinamika, ko vairums AI pārklājumu ir nepietiekami: cīņa par uzņēmumu AI dominējošo stāvokli galvenokārt nav saistīta ar to, kurš modelis iegūst augstākos rezultātus MMLU etalonos. Tas ir par to, kuras AI iespējas visvienkāršāk tiek integrētas platformās, kurās uzņēmumi faktiski veic savu darbību.

Aktivizētā intelekta laikmetā uzvarēs ne vienmēr tie uzņēmumi, kuriem ir visjaudīgākie modeļi — tie būs tie, kuru AI iespējas ir neredzamas, jo tās nav atdalāmas no darbplūsmām, ko cilvēki izmanto katru dienu.

Šis ieskats pārveido visu konkurences vidi. Vidēja lieluma loģistikas uzņēmums ar 200 darbiniekiem nenovērtē mākslīgā intelekta pārdevējus atsevišķi — tas jautā, kuri AI rīki darbojas CRM, flotes pārvaldības sistēmā, HR platformā un rēķinu izrakstīšanas programmatūrā. Ja mākslīgais intelekts ir iegults darbplūsmas līmenī, nevis tiek piedāvāts kā atsevišķs tērzēšanas interfeiss, tas kļūst eksponenciāli lipīgāks.

Platformas, piemēram, Mewayz, kas apvieno vairāk nekā 207 biznesa moduļus — no CRM un algu uzskaites līdz rezervēšanas sistēmām un saišu-in-bio rīkiem — 138 000 lietotāju visā pasaulē ir tāda darbības infrastruktūra, kurā ir nepieciešamas AI iespējas. Uzņēmumi, kas pārvalda savu pārdošanas cauruļvadu, HR operācijas un finanšu darbplūsmas, izmantojot vienu modulāru OS, nemeklē atsevišķu AI rīku, ko apgūt. Viņi meklē inteliģenci, kas dabiski rodas no sistēmām, kuras viņi jau izmanto. Tāpēc OpenAI interesantākais konkurences jautājums nav "kurš modelis ir labākais?" — tas ir "kuras platformas mūs ieguls un ar kādiem noteikumiem?"

Piecas dimensijas, kurās faktiski tiks izlemts par konkursu

Izslēdzot etalonu karu troksni un paziņojumus par finansējumu, konkurences cīņa par AI dominējošo stāvokli uzņēmumu tirgū tiks izlemta piecās konkrētās dimensijās:

1. Konteksta logs un atmiņas arhitektūra — biznesa darbplūsmām ir nepieciešams AI, kas atceras kontekstu sesijās, projektos un lietotājiem. Tas, kurš atrisina pastāvīgu, izgūstamu atmiņu, uzvar uzņēmumu.
2. Cenu noteikšanas modeļa inovācija — vienotas likmes abonementi kļūst par cenu, kas balstīta uz patēriņu, uz rezultātiem balstītu cenu noteikšanu un hibrīdmodeļiem. OpenAI cenu noteikšanas elastība noteiks, kuros tirgus segmentos tas var darboties rentabli.
3. Multimodāls dziļums — iespēja vienlaikus apstrādāt dokumentus, attēlus, audio un video nav patīkama lielākajai daļai uzņēmumu — tā ir atšķirība starp rīku, kas palīdz, un rīku, kas pārveido darbības.
4. Atbilstība un datu dzīvesvieta — Eiropas uzņēmumiem, kas darbojas saskaņā ar GDPR, veselības aprūpes organizācijām, uz kurām attiecas HIPAA, un finanšu iestādēm saskaņā ar dažādiem reglamentējošiem režīmiem ir nepieciešams mākslīgais intelekts, kas var garantēt, kur atrodas viņu dati un kā tie tiek apstrādāti.
5. Platformas ekosistēmas dziļums — kā jau tika runāts, lipīgākais AI ir ikdienas darbplūsmās visdziļāk iegultais AI. Visgrūtāk būs izspiest uzņēmumu, kas veido integrāciju bagātāko ekosistēmu vai kļūst par noklusējuma informācijas slāni dominējošajās biznesa platformās.

OpenAI ir nozīmīgas pozīcijas vairākās no šīm dimensijām un nopietnas ievainojamības citās. Tā multimodālās iespējas ar GPT-4o ir patiesi iespaidīgas. Tā atbilstības infrastruktūra ir uzlabojusies, taču tā joprojām atpaliek no piesardzīgākiem konkurentiem. Tās ekosistēma lielā mērā ir atkarīga no trešo pušu izstrādātājiem, kuri arvien vairāk novērtē alternatīvas.

Atvērtā pirmkoda aizstājējzīme Neviens nav pilnībā ieņēmis cenu

Nenovērtētākais konkurences drauds OpenAI — un visai komerciālajai AI nozarei — ir atvērtā pirmkoda modeļu nepārtrauktā attīstība. Meta's Llama sērija, Mistral atklātie laidieni un arvien vairāk kopienas izstrādātu modeļu ir radījuši īstu alternatīvu komerciālajam mākslīgajam intelektam organizācijām ar tehniskiem resursiem.

Kad uzņēmums var precīzi noregulēt atvērtā pirmkoda modeli, pamatojoties uz saviem patentētajiem datiem, izvietot to savā infrastruktūrā un pilnībā izvairīties no API izmaksām par marķieri, komerciālo API vērtības piedāvājumu kļūst grūtāk formulēt, pamatojoties tikai uz iespējām. Komerciālajiem spēlētājiem, tostarp OpenAI, ir jāpiedāvā kaut kas tāds, ko atvērtā koda nevar viegli atkārtot: uzticamības garantijas, drošības filtrēšana, pastāvīgi atjauninājumi bez iekšējām ML zināšanām un integrācijas atbalsts.

Mazajiem uzņēmumiem un individuālajiem uzņēmējiem, kas darbojas platformās, kas novērš mākslīgā intelekta sarežģītību, šī atšķirība gandrīz netiek reģistrēta. Uzņēmuma īpašniekam, kurš pārvalda visu savu darbību, izmantojot integrētu platformu, piemēram, Mewayz, nav jānovērtē AI modeļu arhitektūras — viņiem ir nepieciešams savs CRM, lai sniegtu pareizo ieskatu, rēķini, lai atzīmētu anomālijas, un viņu plānošanas sistēma, lai tā tiktu automātiski optimizēta. AI ir platformas problēma. Šāds abstrakcijas slānis, kurā pamatā esošais modelis nav svarīgs galalietotājam, ir gan komerciālās AI nozares labākais draugs, gan tās lielākais ilgtermiņa izaicinājums.

Ko tas nozīmē uzņēmumiem, kas šodien pieņem lēmumus par mākslīgo intelektu

Ja esat uzņēmuma vadītājs, kurš mēģina orientēties AI ainavā, kamēr OpenAI un tā konkurenti joprojām kārto savu pozīciju, daži principi ir spēkā neatkarīgi no tā, kā tirgus galu galā satricinās.

• Prioritāti piešķiriet integrācijai, nevis iespējām — mākslīgais intelekts, kas uzlabo jūsu faktiskās darbplūsmas, pārspēj teorētiski izcilāko modeli, kuru nekad nezināt, kā to izmantot.
• Izvairieties no dziļas viena piegādātāja bloķēšanas modeļa slānī — veidojiet savus procesus, pamatojoties uz rezultātiem un darbplūsmām, nevis uz konkrētiem modeļu API, kas var mainīt cenas vai pieejamību.
• Novērtējiet AI kā daļu no savas darbības kopas, nevis atsevišķi no tā — visvērtīgākie AI ieguldījumi tiek apvienoti, ja tie ir iegulti sistēmās, kuras jūsu komanda izmanto katru stundu, un tām nevar piekļūt, izmantojot atsevišķu tērzēšanas saskarni.
• Pieprasīt datu apstrādes pārredzamību — izpratne par to, kā jūsu uzņēmuma dati tiek izmantoti modeļu apmācībai, kur tie tiek glabāti un kas tiem var piekļūt, nav paranoja — tā ir pamata darbības uzticamības pārbaude 2025. gadā.
• Domājiet par darbplūsmām, nevis funkcijām — modelis, kas var rakstīt kodu, apkopot dokumentus un atbildēt uz jautājumiem, ir iespaidīgs. Platforma, kas izmanto šīs iespējas, lai automatizētu faktisko rēķinu apstiprināšanas procesu, atzīmētu riskam pakļautos klientu kontus un sniegtu praktiskus personāla ieskatus, ir transformējoša.

Garā spēle: konsolidācija, komercializācija un tas, kas izdzīvo

Ja vēsture sniedz kādu ceļvedi, pašreizējā AI modeļu un platformu izplatība galu galā konsolidēsies. Mēs esam redzējuši šo modeli mākoņdatniecībā, CRM programmatūrā un e-komercijas infrastruktūrā — sprādzienbīstamas daudzveidības periods, kam sekoja konsolidācija ap nedaudziem dominējošiem spēlētājiem, no kuriem katrs apkalpo dažādus tirgus segmentus ar atšķirīgiem vērtības piedāvājumiem.

OpenAI labākais ceļš uz ilgtermiņa konkurētspējīgu veselību, iespējams, vienlaikus tiek īstenots, izmantojot divas stratēģijas: kļūt par noklusējuma argumentācijas slāni visaugstākās likmes uzņēmumu lietošanas gadījumiem, kad ir vērts maksāt par iespējām, un tāda platformas dziļuma izveide vai iegūšana, kas rada darbplūsmas līmeņa bloķēšanu. Uzņēmumam ir kapitāls, talants un zīmola atpazīstamība, lai īstenotu jebkuru stratēģiju. Neatkarīgi no tā, vai tas spēj izpildīt abus, pietiekami ātri, pret konkurentiem ar lielu kapitālu, kuri vairs nespēlē, — tā ir patiesa nenoteiktība.

Tiem 138 000 uzņēmumiem, kuri izmanto integrētas darbības platformas, piemēram, Mewayz, lai veiktu ikdienas darbu, konkurences dinamika starp AI pakalpojumu sniedzējiem ir nedaudz sekundāra. Svarīgi ir tas, ka platformas, no kurām viņi ir atkarīgi, pieņem pārdomātus lēmumus par to, kuras AI iespējas integrēt un kā šīs iespējas nešķiest kā atsevišķs rīks, bet vairāk kā neredzams intelekts, kas ieausts katrā darbplūsmā. Mākslīgā intelekta kariem uzkarstot, vislielāko labumu gūs tie uzņēmumi, kuru darbības infrastruktūra tika veidota tā, lai tā būtu pietiekami modulāra, lai tirgus attīstības gaitā atjauninātu savu izlūkošanas slāni, un pietiekami elastīga, lai to aizstātu, ja rodas kas labāks.

Bieži uzdotie jautājumi

Kas šobrīd ir lielākie OpenAI konkurenti mākslīgā intelekta tirgū?

OpenAI tagad saskaras ar spiedienu no vairākiem virzieniem. Google ir atdzīvinājis savus mākslīgā intelekta centienus ar Gemini, Anthropic's Claude ir kļuvis par nopietnu uzņēmuma sāncensi, un Meta izplata atvērtā pirmkoda modeļus, kas pilnībā samazina maksas API pieeju. Iekšzemē tādi jaunuzņēmumi kā Mistral un Cohere izceļ nišas dominējošo stāvokli, savukārt starptautiskā mērogā Ķīnas laboratorijas ir novērsušas spēju trūkumu ātrāk, nekā prognozēja vairums analītiķu.

Kas nodrošināja OpenAI agrīnās priekšrocības, un vai tas joprojām ir ilgtspējīgs?

OpenAI sākās ar to, ka tā bija pirmā, kas plašā mērogā ražoja lielus valodu modeļus — ChatGPT vīrusa izlaišana 2022. gada beigās faktiski izveidoja šo kategoriju. Taču programmatūras pirmā virzītāja priekšrocības ātri izzūd. Tā kā konkurenti tagad atbilst GPT-4 līmeņa veiktspējai un bieži piedāvā zemākas cenas, OpenAI grāvis ir atkarīgs no tā ekosistēmas, uzņēmumu attiecībām un nepārtraukta pētniecības un attīstības ātruma — neviens no tiem nav garantēts.

Kā uzņēmumiem būtu jāreaģē uz tik strauji mainīgo AI ainavu?

Uzņēmumiem ir jāizvairās no pārdevēja bloķēšanas un tā vietā jāizmanto platformas, kas izstrādātas, lai elastīgi integrētu AI. Tādi rīki kā Mewayz — 207 moduļu biznesa operētājsistēma, kas pieejama no 19 ASV dolāriem mēnesī vietnē app.mewayz.com, ir izstrādāti, lai pielāgotos, attīstoties AI ainavai, nodrošinot operatoriem nepieciešamās darbplūsmas, neliekot visu to kopumu par viena pakalpojumu sniedzēja pastāvīgo dominējošo stāvokli. Elastība ir vienīgais drošais dzīvžogs.

Vai OpenAI var reāli saglabāt savu vadošo pozīciju ilgtermiņā?

Pirmo reizi par OpenAI vadību var patiesi cīnīties. Lai to saglabātu, būs nepieciešams vairāk nekā nākamās GPT iterācijas izlaišana — tas prasa pārliecinošus izstrādātāju rīkus, hermētisku uzņēmuma uzticēšanos un uzticamu atbildi uz atvērtā pirmkoda draudiem. OpenAI ir neparasts talants un kapitāls, taču bez piepūles dominēšanas laikmets ir beidzies. Nākamo nodaļu noteiks izpilde, nevis impulss.