ກ່ຽວ​ກັບ​ຄວາມ​ກົດ​ດັນ​ຂອງ​ຫນ່ວຍ​ຄວາມ​ຈໍາ​, ການ​ໂຕ້​ຖຽງ​ກັນ​ຂອງ​ການ​ລັອກ​, ແລະ​ການ​ອອກ​ແບບ​ຂໍ້​ມູນ​

ການ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ຂໍ້​ບົກ​ພ່ອງ​ທີ່​ເບິ່ງ​ບໍ່​ເຫັນ: ຄວາມ​ຈຳ​ແລະ​ການ​ລັອກ

ໃນໂລກຂອງຊອບແວ, ການປະຕິບັດແມ່ນສະກຸນເງິນຂອງຄວາມພໍໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້. ສໍາລັບທຸລະກິດທີ່ອີງໃສ່ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ຊັບຊ້ອນ, ການຕອບສະຫນອງຊ້າແລະການຢຸດຂອງລະບົບແມ່ນຫຼາຍກ່ວາພຽງແຕ່ຄວາມລໍາຄານ; ພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນໄພຂົ່ມຂູ່ໂດຍກົງຕໍ່ຜົນຜະລິດແລະລາຍຮັບ. ເລື້ອຍໆ, ສາເຫດຂອງບັນຫາການປະຕິບັດເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນບໍ່ຈະແຈ້ງໃນທັນທີ, ເລິກຢູ່ໃນສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂອງຊອບແວຂອງມັນເອງ. ສອງຂອງ culpris ທົ່ວໄປທີ່ສຸດແລະ pernicious ແມ່ນຄວາມກົດດັນຂອງຫນ່ວຍຄວາມຈໍາແລະການຂັດແຍ້ງກ່ຽວກັບການລັອກ. ບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ມັກຈະຖືກອົບເຂົ້າໄປໃນແບບດັ້ງເດີມ, ຮູບແບບການອອກແບບທີ່ເນັ້ນໃສ່ວັດຖຸທີ່ຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງການຈັດລະຫັດສໍາລັບນັກຂຽນໂປລແກລມຫຼາຍກວ່າອົງການຈັດຕັ້ງຂໍ້ມູນສໍາລັບເຄື່ອງຈັກ. ​ເພື່ອ​ກໍ່ສ້າງ​ລະບົບ​ທີ່​ມີ​ປະສິດທິ​ຜົນ​ສູງ, ສາມາດ​ຂະຫຍາຍ​ຕົວ​ໄດ້​ທີ່​ວິ​ສາ​ຫະກິດ​ທັນ​ສະ​ໄໝ​ຮຽກຮ້ອງ, ຕ້ອງ​ມີ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ຮູບ​ແບບ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ Data-oriented Design (DOD) ປະກົດຂຶ້ນເປັນປັດຊະຍາທີ່ສໍາຄັນ, ຫນຶ່ງທີ່ສອດຄ່ອງສະຖາປັດຕະຍະກໍາຊອບແວກັບຮາດແວທີ່ມັນດໍາເນີນການເພື່ອລົບລ້າງຂໍ້ບົກພ່ອງເຫຼົ່ານີ້ກ່ອນທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນ.

ຄວາມ​ກົດ​ດັນ​ຂອງ​ຄວາມ​ຈຳ​ທີ່​ເຊື່ອງ​ໄວ້

ໃນຫຼັກຂອງມັນ, ຄວາມດັນຂອງໜ່ວຍຄວາມຈຳໝາຍເຖິງສາຍພັນທີ່ວາງໄວ້ໃນລະບົບຍ່ອຍໜ່ວຍຄວາມຈຳຂອງລະບົບ (RAM ແລະ CPU caches). ໂປເຊດເຊີທີ່ທັນສະໄຫມແມ່ນໄວຢ່າງບໍ່ຫນ້າເຊື່ອ, ແຕ່ພວກເຂົາໃຊ້ເວລາຫຼາຍລໍຖ້າຂໍ້ມູນທີ່ຈະດຶງມາຈາກຫນ່ວຍຄວາມຈໍາຕົ້ນຕໍ. ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການນີ້, CPUs ໃຊ້ຫນ່ວຍຄວາມຈໍາຂະຫນາດນ້ອຍ, ໄວທີ່ສຸດທີ່ເອີ້ນວ່າ cache. ເມື່ອຂໍ້ມູນທີ່ຕ້ອງການ CPU ຢູ່ໃນ cache (cache hit), ການປະມວນຜົນແມ່ນໄວ. ເມື່ອມັນບໍ່ເປັນ (cache miss), CPU ຢຸດ, ລໍຖ້າຂໍ້ມູນເພື່ອດຶງຂໍ້ມູນ. ຄວາມກົດດັນຂອງຫນ່ວຍຄວາມຈໍາເກີດຂຶ້ນໃນເວລາທີ່ຊຸດຂໍ້ມູນເຮັດວຽກມີຂະຫນາດໃຫຍ່ເກີນໄປຫຼືຈັດລຽງບໍ່ດີ, ນໍາໄປສູ່ນ້ໍາຄົງທີ່ຂອງ cache misses. ໃນການອອກແບບທີ່ເນັ້ນໃສ່ວັດຖຸປົກກະຕິ, ຂໍ້ມູນມັກຈະກະແຈກກະຈາຍໄປທົ່ວຫຼາຍວັດຖຸທີ່ຈັດສັນເປັນສ່ວນບຸກຄົນ. ການເຮັດຊໍ້າຄືນຜ່ານລາຍການວັດຖຸເຫຼົ່ານີ້ໝາຍເຖິງການໂດດໄປຫາສະຖານທີ່ຄວາມຈຳທີ່ແຕກແຍກ, ເປັນຮູບແບບທີ່ເປັນອັນຕະລາຍຕໍ່ປະສິດທິພາບຂອງແຄດ. prefetcher ຂອງ CPU ບໍ່ສາມາດຄາດການການເຂົ້າເຖິງແບບສຸ່ມເຫຼົ່ານີ້, ສົ່ງຜົນໃຫ້ຢຸດເຊົາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະການປະຕິບັດການຊຸດໂຊມຢ່າງຮ້າຍແຮງ.

ເມື່ອການເຮັດວຽກເປັນທີມລົ້ມເຫລວ: ບັນຫາການຂັດແຍ້ງກັນຂອງລັອກ

ໃນແອັບພລິເຄຊັນຫຼາຍກະທູ້, ບ່ອນທີ່ຫຼາຍໜ້າວຽກຖືກປະຕິບັດພ້ອມໆກັນ, ນັກພັດທະນາໃຊ້ການລັອກ (ຫຼື mutexes) ເພື່ອປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ threads ທີ່ແຕກຕ່າງກັນຈາກການດັດແກ້ຂໍ້ມູນດຽວກັນພ້ອມໆກັນ, ເຊິ່ງຈະນໍາໄປສູ່ການສໍ້ລາດບັງຫຼວງ. ການຂັດແຍ້ງກ່ຽວກັບການລັອກເກີດຂຶ້ນເມື່ອຫຼາຍກະທູ້ມັກຈະພະຍາຍາມໄດ້ຮັບລັອກອັນດຽວກັນ. ແທນທີ່ຈະເຮັດວຽກຂະຫນານ, ກະທູ້ສິ້ນສຸດລົງລໍຖ້າຢູ່ໃນເສັ້ນສໍາລັບການຫັນຂອງເຂົາເຈົ້າ, serializing ການດໍາເນີນງານທີ່ຫມາຍຄວາມວ່າຈະພ້ອມກັນ. ນີ້ຈະປ່ຽນເປັນລະບົບຫຼາຍຫຼັກ, ເຊິ່ງຄວນສະເໜີໃຫ້ເພີ່ມຂຶ້ນ, ເຂົ້າໄປໃນລະບົບທີ່ແກນຫຼັກບໍ່ເຮັດວຽກ, ຖືກບລັອກໂດຍການຕິດຂັດຂອງຊອບແວ. ການຂັດແຍ້ງກັນຫຼາຍເກີນໄປແມ່ນຈຸດເດັ່ນຂອງສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ການແບ່ງປັນ, ສະພາບທີ່ປ່ຽນແປງໄດ້ເປັນເລື່ອງທໍາມະດາ, ລັກສະນະເລື້ອຍໆອີກອັນຫນຶ່ງຂອງລະບົບວັດຖຸທີ່ສ້າງແບບຈໍາລອງໂລກເປັນເສັ້ນສະແດງຂອງວັດຖຸເຊື່ອມຕໍ່ກັນ. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການໄດ້ຮັບ ແລະປ່ອຍຕົວລັອກ, ບວກກັບເວລາລໍຖ້າ, ສາມາດເຮັດໃຫ້ການຂະຫຍາຍຂອງລະບົບຢຸດໄດ້.

ການອອກແບບທີ່ເນັ້ນຂໍ້ມູນ: ການສະຖາປະນິກເພື່ອປະສິດທິພາບ

ການອອກແບບທີ່ເນັ້ນໃສ່ຂໍ້ມູນບໍ່ແມ່ນຫ້ອງສະໝຸດ ຫຼືເຄື່ອງມືສະເພາະ, ແຕ່ເປັນການປ່ຽນແນວຄິດພື້ນຖານ. ແທນທີ່ຈະຖາມວ່າ "ສິ່ງຂອງຢູ່ໃນລະບົບຂອງຂ້ອຍແມ່ນຫຍັງ?", DOD ຖາມວ່າ "ການຫັນປ່ຽນແມ່ນຫຍັງທີ່ຂ້ອຍຕ້ອງການເພື່ອປະຕິບັດຂໍ້ມູນຂອງຂ້ອຍ, ແລະຂ້ອຍຈະຈັດວາງຂໍ້ມູນນັ້ນໄດ້ແນວໃດເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຫັນປ່ຽນມີປະສິດທິພາບເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້?" ວິທີ​ນີ້​ແກ້​ໄຂ​ບັນຫາ​ຄວາມ​ດັນ​ຄວາມ​ຈຳ​ແລະ​ການ​ໂຕ້​ຖຽງ​ກັນ​ຂອງ​ລັອກ​ໄດ້​ໂດຍ​ກົງ​ໂດຍ​ການ​ຈັດ​ລຳດັບ​ຄວາມ​ສຳຄັນ​ໃນ​ການ​ເຂົ້າ​ເຖິງ​ຂໍ້​ມູນ​ໃນ​ໜ່ວຍ​ຄວາມ​ຈຳ.

• SoA over AoS: DOD ຮອງຮັບໂຄງສ້າງຂອງ Arrays (SoA) ຫຼາຍກວ່າ Array of Structures (AoS). ແທນທີ່ຈະເປັນ array ຂອງ 'ຜູ້ນ' ວັດຖຸ (ແຕ່ລະຄົນມີສຸຂະພາບ, ammo, ແລະຕໍາແຫນ່ງ), ທ່ານຈະມີ array ແຍກຕ່າງຫາກສໍາລັບຄ່າສຸຂະພາບທັງຫມົດ, ອື່ນສໍາລັບການນັບ ammo ທັງຫມົດ, ແລະອີກອັນຫນຶ່ງສໍາລັບຕໍາແຫນ່ງທັງຫມົດ. ອັນນີ້ເຮັດໃຫ້ການປະມວນຜົນທີ່ເປັນມິດກັບ cache ທີ່ມີປະສິດທິພາບ ແລະເປັນມິດຂອງຄຸນສົມບັດດຽວໃນທົ່ວທຸກຫົວໜ່ວຍ.
• Cache-Conscious Iteration: ໂດຍການຈັດລຽງຂໍ້ມູນເປັນເສັ້ນຢູ່ໃນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ, DOD ເປີດໃຊ້ຮູບແບບການເຂົ້າເຖິງຕາມລໍາດັບທີ່ CPU ແລະ prefetchers ຂອງເຂົາເຈົ້າມັກ, ຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ cache misss.
• ຫຼຸດລັດທີ່ແບ່ງປັນ: DOD ຊຸກຍູ້ໃຫ້ລະບົບການອອກແບບເພື່ອໃຫ້ກະທູ້ສາມາດເຮັດວຽກຢູ່ໃນຕ່ອນຂໍ້ມູນທີ່ເປັນເອກະລາດໄດ້ໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີການໂຕ້ຖຽງກັນກັບການລັອກ. ນີ້ມັກຈະບັນລຸໄດ້ໂດຍການແບ່ງສ່ວນຂໍ້ມູນ ແລະນໍາໃຊ້ເຕັກນິກຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ລະບົບວຽກທີ່ເຮັດການສຳເນົາຂໍ້ມູນທ້ອງຖິ່ນ.

ເປົ້າ​ຫມາຍ​ຂອງ​ການ​ອອກ​ແບບ Data-oriented ແມ່ນ​ເພື່ອ​ເຮັດ​ໃຫ້​ການ​ໄຫຼ​ຂອງ​ຂໍ້​ມູນ​ປະ​ສິດ​ທິ​ພາບ​ເທົ່າ​ທີ່​ເປັນ​ໄປ​ໄດ້, ການ​ປິ່ນ​ປົວ​ຖານ​ຄວາມ​ຈໍາ CPU ເປັນ​ຊັບ​ພະ​ຍາ​ກອນ​ທີ່​ມີ​ຄ່າ​ແລະ​ການ​ສ້າງ​ໂຄງ​ສ້າງ​ຂໍ້​ມູນ​ໃຫ້​ເປັນ​ທາງ​ດ່ວນ​ທີ່​ລຽບ​, ກວ້າງ​ຂວາງ​ແທນ​ທີ່​ຈະ​ເປັນ​ຕາ​ຫນ່າງ​ສາຍ​ແຄບ​, winding​.

ການສ້າງພື້ນຖານອັນແຂງແກ່ນດ້ວຍ Mewayz

ການ​ນຳ​ເອົາ​ປັດ​ຊະ​ຍາ​ການ​ອອກ​ແບບ​ທີ່​ແນ​ໃສ່​ຂໍ້​ມູນ​ຈາກ​ພື້ນ​ຖານ​ຂຶ້ນ​ເປັນ​ກະ​ແຈ​ສຳ​ຄັນ​ໃນ​ການ​ສ້າງ​ການ​ນຳ​ໃຊ້​ທຸ​ລະ​ກິດ​ທີ່​ບໍ່​ພຽງ​ແຕ່​ເປັນ​ປະ​ໂຫຍດ​ເທົ່າ​ນັ້ນ, ແຕ່​ມີ​ຄວາມ​ໄວ​ເປັນ​ພິ​ເສດ ແລະ​ສາ​ມາດ​ຂະ​ຫຍາຍ​ຕົວ​ໄດ້. ນີ້ແມ່ນຫຼັກການພື້ນຖານທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫລັງສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂອງ Mewayz. ໂດຍການອອກແບບ OS ທຸລະກິດແບບໂມດູລາຂອງພວກເຮົາດ້ວຍການໄຫຼເຂົ້າຂອງຂໍ້ມູນ ແລະປະສິດທິພາບຂອງຮາດແວເປັນຄວາມກັງວົນຕົ້ນຕໍ, ພວກເຮົາຫຼຸດຜ່ອນຄວາມບົກຜ່ອງດ້ານການປະຕິບັດແບບຄລາສສິກຂອງຄວາມກົດດັນຂອງຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ ແລະການຂັດແຍ້ງກັນ ກ່ອນທີ່ມັນຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການປະຕິບັດງານຂອງທ່ານ. ລັກສະນະໂມດູນຂອງ Mewayz ຫມາຍຄວາມວ່າແຕ່ລະອົງປະກອບຖືກອອກແບບເພື່ອຈັດການຂໍ້ມູນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ຮັບປະກັນວ່າທຸລະກິດຂອງເຈົ້າເຕີບໂຕແລະປະລິມານຂໍ້ມູນຂອງທ່ານເພີ່ມຂຶ້ນ, ລະບົບຍັງຄົງຕອບສະຫນອງ. ການປະຕິບັດຢ່າງຕັ້ງໜ້ານີ້ເປັນສິ່ງທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ Mewayz ສະໜອງພື້ນຖານທີ່ລຽບງ່າຍ ແລະມີປະສິດທິພາບໃຫ້ກັບວຽກທີ່ຊັບຊ້ອນ, ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ກຳນົດທຸລະກິດທັນສະໄໝ, ເສີມສ້າງຄວາມສາມາດໃຫ້ທີມຂອງເຈົ້າເຮັດວຽກໄດ້ ໂດຍບໍ່ມີການຊ້າລົງຍ້ອນຂໍ້ບົກຜ່ອງຂອງຊອບແວທີ່ອອກແບບມາບໍ່ດີ.

ຄຳຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ

ການ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ຂໍ້​ບົກ​ພ່ອງ​ທີ່​ເບິ່ງ​ບໍ່​ເຫັນ: ຄວາມ​ຊົງ​ຈຳ ແລະ​ການ​ລັອກ

ໃນໂລກຂອງຊອບແວ, ການປະຕິບັດແມ່ນສະກຸນເງິນຂອງຄວາມພໍໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້. ສໍາລັບທຸລະກິດທີ່ອີງໃສ່ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ຊັບຊ້ອນ, ການຕອບສະຫນອງຊ້າແລະການຢຸດຂອງລະບົບແມ່ນຫຼາຍກ່ວາພຽງແຕ່ຄວາມລໍາຄານ; ພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນໄພຂົ່ມຂູ່ໂດຍກົງຕໍ່ຜົນຜະລິດແລະລາຍຮັບ. ເລື້ອຍໆ, ສາເຫດຂອງບັນຫາການປະຕິບັດເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນບໍ່ຈະແຈ້ງໃນທັນທີ, ເລິກຢູ່ໃນສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂອງຊອບແວຂອງມັນເອງ. ສອງຂອງ culpris ທົ່ວໄປທີ່ສຸດແລະ pernicious ແມ່ນຄວາມກົດດັນຂອງຫນ່ວຍຄວາມຈໍາແລະການຂັດແຍ້ງກ່ຽວກັບການລັອກ. ບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ມັກຈະຖືກອົບເຂົ້າໄປໃນແບບດັ້ງເດີມ, ຮູບແບບການອອກແບບທີ່ເນັ້ນໃສ່ວັດຖຸທີ່ຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງການຈັດລະຫັດສໍາລັບນັກຂຽນໂປລແກລມຫຼາຍກວ່າອົງການຈັດຕັ້ງຂໍ້ມູນສໍາລັບເຄື່ອງຈັກ. ​ເພື່ອ​ກໍ່ສ້າງ​ລະບົບ​ທີ່​ມີ​ປະສິດທິ​ຜົນ​ສູງ, ສາມາດ​ຂະຫຍາຍ​ຕົວ​ໄດ້​ທີ່​ວິ​ສາ​ຫະກິດ​ທັນ​ສະ​ໄໝ​ຮຽກຮ້ອງ, ຕ້ອງ​ມີ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ຮູບ​ແບບ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ Data-oriented Design (DOD) ປະກົດຂຶ້ນເປັນປັດຊະຍາທີ່ສໍາຄັນ, ຫນຶ່ງທີ່ສອດຄ່ອງສະຖາປັດຕະຍະກໍາຊອບແວກັບຮາດແວທີ່ມັນດໍາເນີນການເພື່ອລົບລ້າງຂໍ້ບົກພ່ອງເຫຼົ່ານີ້ກ່ອນທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນ.

ການດຶງຄວາມດັນຂອງຄວາມຈຳທີ່ເຊື່ອງໄວ້

ໃນຫຼັກຂອງມັນ, ຄວາມດັນຂອງໜ່ວຍຄວາມຈຳໝາຍເຖິງສາຍພັນທີ່ວາງໄວ້ໃນລະບົບຍ່ອຍໜ່ວຍຄວາມຈຳຂອງລະບົບ (RAM ແລະ CPU caches). ໂປເຊດເຊີທີ່ທັນສະໄຫມແມ່ນໄວຢ່າງບໍ່ຫນ້າເຊື່ອ, ແຕ່ພວກເຂົາໃຊ້ເວລາຫຼາຍລໍຖ້າຂໍ້ມູນທີ່ຈະດຶງມາຈາກຫນ່ວຍຄວາມຈໍາຕົ້ນຕໍ. ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການນີ້, CPUs ໃຊ້ຫນ່ວຍຄວາມຈໍາຂະຫນາດນ້ອຍ, ໄວທີ່ສຸດທີ່ເອີ້ນວ່າ cache. ເມື່ອຂໍ້ມູນທີ່ຕ້ອງການ CPU ຢູ່ໃນ cache (cache hit), ການປະມວນຜົນແມ່ນໄວ. ເມື່ອມັນບໍ່ເປັນ (cache miss), CPU ຢຸດ, ລໍຖ້າຂໍ້ມູນເພື່ອດຶງຂໍ້ມູນ. ຄວາມກົດດັນຂອງຫນ່ວຍຄວາມຈໍາເກີດຂຶ້ນໃນເວລາທີ່ຊຸດຂໍ້ມູນເຮັດວຽກມີຂະຫນາດໃຫຍ່ເກີນໄປຫຼືຈັດລຽງບໍ່ດີ, ນໍາໄປສູ່ນ້ໍາຄົງທີ່ຂອງ cache misses. ໃນການອອກແບບທີ່ເນັ້ນໃສ່ວັດຖຸປົກກະຕິ, ຂໍ້ມູນມັກຈະກະແຈກກະຈາຍໄປທົ່ວຫຼາຍວັດຖຸທີ່ຈັດສັນເປັນສ່ວນບຸກຄົນ. ການເຮັດຊໍ້າຄືນຜ່ານລາຍການວັດຖຸເຫຼົ່ານີ້ໝາຍເຖິງການໂດດໄປຫາສະຖານທີ່ຄວາມຈຳທີ່ແຕກແຍກ, ເປັນຮູບແບບທີ່ເປັນອັນຕະລາຍຕໍ່ປະສິດທິພາບຂອງແຄດ. prefetcher ຂອງ CPU ບໍ່ສາມາດຄາດການການເຂົ້າເຖິງແບບສຸ່ມເຫຼົ່ານີ້, ສົ່ງຜົນໃຫ້ຢຸດເຊົາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະການປະຕິບັດການຊຸດໂຊມຢ່າງຮ້າຍແຮງ.

ເມື່ອການເຮັດວຽກເປັນທີມລົ້ມເຫລວ: ບັນຫາການຂັດແຍ້ງກັນຂອງລັອກ

ໃນແອັບພລິເຄຊັນຫຼາຍກະທູ້, ບ່ອນທີ່ຫຼາຍໜ້າວຽກຖືກປະຕິບັດພ້ອມໆກັນ, ນັກພັດທະນາໃຊ້ການລັອກ (ຫຼື mutexes) ເພື່ອປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ threads ທີ່ແຕກຕ່າງກັນຈາກການດັດແກ້ຂໍ້ມູນດຽວກັນພ້ອມໆກັນ, ເຊິ່ງຈະນໍາໄປສູ່ການສໍ້ລາດບັງຫຼວງ. ການຂັດແຍ້ງກ່ຽວກັບການລັອກເກີດຂຶ້ນເມື່ອຫຼາຍກະທູ້ມັກຈະພະຍາຍາມໄດ້ຮັບລັອກອັນດຽວກັນ. ແທນທີ່ຈະເຮັດວຽກຂະຫນານ, ກະທູ້ສິ້ນສຸດລົງລໍຖ້າຢູ່ໃນເສັ້ນສໍາລັບການຫັນຂອງເຂົາເຈົ້າ, serializing ການດໍາເນີນງານທີ່ຫມາຍຄວາມວ່າຈະພ້ອມກັນ. ນີ້ຈະປ່ຽນເປັນລະບົບຫຼາຍຫຼັກ, ເຊິ່ງຄວນສະເໜີໃຫ້ເພີ່ມຂຶ້ນ, ເຂົ້າໄປໃນລະບົບທີ່ແກນຫຼັກບໍ່ເຮັດວຽກ, ຖືກບລັອກໂດຍການຕິດຂັດຂອງຊອບແວ. ການຂັດແຍ້ງກັນຫຼາຍເກີນໄປແມ່ນຈຸດເດັ່ນຂອງສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ການແບ່ງປັນ, ສະພາບທີ່ປ່ຽນແປງໄດ້ເປັນເລື່ອງທໍາມະດາ, ລັກສະນະເລື້ອຍໆອີກອັນຫນຶ່ງຂອງລະບົບວັດຖຸທີ່ສ້າງແບບຈໍາລອງໂລກເປັນເສັ້ນສະແດງຂອງວັດຖຸເຊື່ອມຕໍ່ກັນ. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການໄດ້ຮັບ ແລະປ່ອຍຕົວລັອກ, ບວກກັບເວລາລໍຖ້າ, ສາມາດເຮັດໃຫ້ການຂະຫຍາຍຂອງລະບົບຢຸດໄດ້.

ການອອກແບບທີ່ເນັ້ນຂໍ້ມູນ: ການສະຖາປະນິກເພື່ອປະສິດທິພາບ

ການອອກແບບທີ່ເນັ້ນໃສ່ຂໍ້ມູນບໍ່ແມ່ນຫ້ອງສະໝຸດ ຫຼືເຄື່ອງມືສະເພາະ, ແຕ່ເປັນການປ່ຽນແນວຄິດພື້ນຖານ. ແທນທີ່ຈະຖາມວ່າ "ສິ່ງຂອງຢູ່ໃນລະບົບຂອງຂ້ອຍແມ່ນຫຍັງ?", DOD ຖາມວ່າ "ການຫັນປ່ຽນແມ່ນຫຍັງທີ່ຂ້ອຍຕ້ອງການເພື່ອປະຕິບັດຂໍ້ມູນຂອງຂ້ອຍ, ແລະຂ້ອຍຈະຈັດວາງຂໍ້ມູນນັ້ນໄດ້ແນວໃດເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຫັນປ່ຽນມີປະສິດທິພາບເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້?" ວິທີ​ນີ້​ແກ້​ໄຂ​ບັນຫາ​ຄວາມ​ດັນ​ຄວາມ​ຈຳ​ແລະ​ການ​ໂຕ້​ຖຽງ​ກັນ​ຂອງ​ລັອກ​ໄດ້​ໂດຍ​ກົງ​ໂດຍ​ການ​ຈັດ​ລຳດັບ​ຄວາມ​ສຳຄັນ​ໃນ​ການ​ເຂົ້າ​ເຖິງ​ຂໍ້​ມູນ​ໃນ​ໜ່ວຍ​ຄວາມ​ຈຳ.

ການສ້າງພື້ນຖານອັນແຂງແກ່ນດ້ວຍ Mewayz

ການ​ນຳ​ເອົາ​ປັດ​ຊະ​ຍາ​ການ​ອອກ​ແບບ​ທີ່​ແນ​ໃສ່​ຂໍ້​ມູນ​ຈາກ​ພື້ນ​ຖານ​ຂຶ້ນ​ເປັນ​ກະ​ແຈ​ສຳ​ຄັນ​ໃນ​ການ​ສ້າງ​ການ​ນຳ​ໃຊ້​ທຸ​ລະ​ກິດ​ທີ່​ບໍ່​ພຽງ​ແຕ່​ເປັນ​ປະ​ໂຫຍດ​ເທົ່າ​ນັ້ນ, ແຕ່​ມີ​ຄວາມ​ໄວ​ເປັນ​ພິ​ເສດ ແລະ​ສາ​ມາດ​ຂະ​ຫຍາຍ​ຕົວ​ໄດ້. ນີ້ແມ່ນຫຼັກການພື້ນຖານທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫລັງສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂອງ Mewayz. ໂດຍການອອກແບບ OS ທຸລະກິດແບບໂມດູລາຂອງພວກເຮົາດ້ວຍການໄຫຼເຂົ້າຂອງຂໍ້ມູນ ແລະປະສິດທິພາບຂອງຮາດແວເປັນຄວາມກັງວົນຕົ້ນຕໍ, ພວກເຮົາຫຼຸດຜ່ອນຄວາມບົກຜ່ອງດ້ານການປະຕິບັດແບບຄລາສສິກຂອງຄວາມກົດດັນຂອງຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ ແລະການຂັດແຍ້ງກັນ ກ່ອນທີ່ມັນຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການປະຕິບັດງານຂອງທ່ານ. ລັກສະນະໂມດູນຂອງ Mewayz ຫມາຍຄວາມວ່າແຕ່ລະອົງປະກອບຖືກອອກແບບເພື່ອຈັດການຂໍ້ມູນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ຮັບປະກັນວ່າທຸລະກິດຂອງເຈົ້າເຕີບໂຕແລະປະລິມານຂໍ້ມູນຂອງທ່ານເພີ່ມຂຶ້ນ, ລະບົບຍັງຄົງຕອບສະຫນອງ. ການປະຕິບັດຢ່າງຕັ້ງໜ້ານີ້ເປັນສິ່ງທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ Mewayz ສະໜອງພື້ນຖານທີ່ລຽບງ່າຍ ແລະມີປະສິດທິພາບໃຫ້ກັບວຽກທີ່ຊັບຊ້ອນ, ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ກຳນົດທຸລະກິດທັນສະໄໝ, ເສີມສ້າງຄວາມສາມາດໃຫ້ທີມຂອງເຈົ້າເຮັດວຽກໄດ້ ໂດຍບໍ່ມີການຊ້າລົງຍ້ອນຂໍ້ບົກຜ່ອງຂອງຊອບແວທີ່ອອກແບບມາບໍ່ດີ.