747s ແລະ Coding Agents

Jumbo Jet ອາຍຸ 60 ປີສາມາດສອນພວກເຮົາແນວໃດກ່ຽວກັບອະນາຄົດຂອງ AI Coding

ໃນ​ປີ 1968, ໂບອິງ​ໄດ້​ນຳ​ອອກ​ຍົນ 747 ລຳ​ທຳ​ອິດ​ອອກ​ຈາກ​ຕຶກ​ທີ່​ໃຫຍ່​ທີ່​ສຸດ​ທີ່​ເຄີຍ​ກໍ່ສ້າງ​ຢູ່​ໃນ​ພື້ນ​ທີ່ — ໂຮງງານ​ທີ່​ເມືອງ Everett, ລັດ Washington ທີ່​ກວ້າງ​ໃຫຍ່​ໄພສານ​ຈົນ​ມີ​ເມກ​ຝົນ​ຕົກ​ຢູ່​ໃນ​ນັ້ນ. ເຮືອບິນຕົວຂອງມັນເອງມີຄວາມກ້າຫານເທົ່າທຽມກັນ: ຫົກລ້ານຊິ້ນສ່ວນ, ຄວາມຍາວຂອງສາຍໄຟ 171 ໄມ, ແລະປີກປີກກວ້າງກວ່າການບິນຄັ້ງທໍາອິດຂອງ Wright Brothers ແມ່ນຍາວ. ມັນແມ່ນ, ໂດຍທຸກໆມາດຕະການ, ເປັນເຄື່ອງຈັກທີ່ສັບສົນທີ່ສຸດທີ່ເຄີຍຜະລິດເປັນມະຫາຊົນ. ເກືອບຫົກທົດສະວັດຕໍ່ມາ, ວິສະວະກໍາຊອບແວກໍາລັງປະສົບກັບເວລາ 747 ຂອງຕົນເອງ. ຕົວແທນການເຂົ້າລະຫັດ - ລະບົບ AI ທີ່ເປັນເອກະລາດທີ່ສາມາດຂຽນ, ແກ້ບັນຫາ, ທົດສອບ, ແລະນຳໃຊ້ລະຫັດທີ່ມີການກວດກາຂອງມະນຸດໜ້ອຍທີ່ສຸດ - ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການກ້າວກະໂດດຂອງຄວາມສັບສົນແລະຄວາມທະເຍີທະຍານທີ່ສະທ້ອນເຖິງການປະຕິວັດ jumbo jet. ແລະ​ບົດຮຽນ​ຈາກ​ຍຸກ​ທຳອິດ​ຂອງ​ຂະໜາດ​ວິ​ສະ​ວະ​ກຳ​ຮາກ​ຖານ​ນັ້ນ​ແມ່ນ​ກ່ຽວ​ຂ້ອງ​ຫຼາຍ​ກວ່າ​ທີ່​ເຄີຍ​ມີ​ມາ.

ຫົກລ້ານສ່ວນ ແລະຫົກລ້ານເສັ້ນຂອງລະຫັດ

ເຮືອບິນໂບອິງ 747 ບໍ່ພຽງແຕ່ປັບປຸງການອອກແບບຂອງເຮືອບິນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວເທົ່ານັ້ນ. ມັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຂະບວນການຜະລິດໃຫມ່ທັງຫມົດ, ວິທະຍາສາດວັດສະດຸໃຫມ່, ກອບການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບໃຫມ່, ແລະກໍາລັງແຮງງານທີ່ຕ້ອງໄດ້ຮຽນຮູ້ວິທີການປະສານງານໃນລະດັບຂອງຄວາມສັບສົນທີ່ບໍ່ມີໃຜພະຍາຍາມກ່ອນ. Joe Sutter, ຫົວຫນ້າວິສະວະກອນ, ໄດ້ອະທິບາຍໂຄງການທີ່ມີຊື່ສຽງວ່າ "ການກໍ່ສ້າງວິຫານໃນຂະນະທີ່ບິນມັນ." ທີມງານບໍ່ສາມາດລໍຖ້າຄວາມສົມບູນແບບໄດ້ — ພວກເຂົາຕ້ອງຈັດສົ່ງ, ເຮັດຊ້ຳ, ແລະແກ້ໄຂບັນຫາແບບສົດໆ ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຕາຕະລາງການຜະລິດທີ່ບໍ່ໄດ້ໃຫ້ອະໄພ.

ຕົວ​ແທນ​ການ​ເຂົ້າ​ລະ​ຫັດ​ທີ່​ທັນ​ສະ​ໄໝ​ປະ​ເຊີນ​ກັບ​ການ​ທ້າ​ທາຍ​ທີ່​ຄ້າຍ​ຄື​ກັນ. ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ: Claude, Cursor, ຫຼື Devin ບໍ່ພຽງແຕ່ຕື່ມລະຫັດແຖວອັດຕະໂນມັດ. ມັນໃຫ້ເຫດຜົນກ່ຽວກັບສະຖາປັດຕະຍະກໍາ, ຄົ້ນຫາຕົ້ນໄມ້ທີ່ເພິ່ງພາອາໄສ, ຂຽນການທົດສອບ, ຈັດການກັບກໍລະນີຂອບ, ແລະປະສານງານການປ່ຽນແປງໃນທົ່ວໄຟລ໌ຫຼາຍສິບໄຟລ໌ພ້ອມໆກັນ. ພື້ນທີ່ສໍາລັບຄວາມລົ້ມເຫຼວແມ່ນຂະຫນາດໃຫຍ່ - ຄືກັນກັບລະບົບໄຮໂດຼລິກຂອງ 747, ບ່ອນທີ່ເສັ້ນດຽວທີ່ຜິດພາດສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດໄພພິບັດ. ວິສະວະກອນທີ່ສ້າງຕົວແທນເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຂຽນຊອບແວ. ເຂົາເຈົ້າກຳລັງສ້າງລະບົບທີ່ສ້າງລະບົບ, ເປັນບັນຫາຄວາມຊັບຊ້ອນຊໍ້າຄືນເຊິ່ງຈະເຮັດໃຫ້ Joe Sutter ຝັນຮ້າຍ.

ຢູ່ Mewayz, ພວກເຮົາຮູ້ສຶກເຖິງຄວາມສັບສົນນີ້ດ້ວຍຕົນເອງ. ແພລະຕະຟອມຂອງພວກເຮົາກວມເອົາ 207 ໂມດູນ - ຈາກ CRM ແລະໃບແຈ້ງຫນີ້ໄປຫາ HR, ການຄຸ້ມຄອງເຮືອ, ແລະການວິເຄາະ - ແຕ່ລະຄົນມີເຫດຜົນ, ຮູບແບບຂໍ້ມູນ, ແລະຈຸດປະສົມປະສານ. ເມື່ອພວກເຮົາເລີ່ມລວມເອົາການພັດທະນາທີ່ຊ່ວຍ AI ເຂົ້າໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງພວກເຮົາ, ພວກເຮົາໄດ້ຮຽນຮູ້ຢ່າງໄວວາວ່າພະລັງງານຂອງຕົວແທນແມ່ນອັດຕາສ່ວນໂດຍກົງກັບຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງລະບົບທັງຫມົດ, ບໍ່ພຽງແຕ່ໄຟລ໌ທີ່ມັນຖືກແກ້ໄຂ. ສຽງຄຸ້ນເຄີຍ? ລະບົບການຈັດການການບິນຂອງ 747 ເຮັດວຽກແບບດຽວກັນ: ທຸກລະບົບຍ່ອຍຕ້ອງເຂົ້າໃຈຄວາມສຳພັນຂອງມັນທັງໝົດ.

ຂະໜານການຈັດການຊັບພະຍາກອນລູກເຮືອ

ຫຼັງ​ຈາກ​ເກີດ​ອຸ​ບັດ​ຕິ​ເຫດ​ໃນ​ຊຸມ​ປີ 1970 ແລະ 1980, ອຸດ​ສາ​ຫະ​ກຳ​ການ​ບິນ​ໄດ້​ພັດ​ທະ​ນາ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຊັບ​ພະ​ຍາ​ກອນ​ເຮືອ (CRM) — ຂອບ​ເຂດ​ທີ່​ໃຫ້​ຄຳ​ນິ​ຍາມ​ຄືນ​ໃໝ່​ວ່າ​ນັກ​ບິນ, ນັກ​ບິນ​ຮ່ວມ, ແລະ ວິ​ສະ​ວະ​ກອນ​ການບິນ​ສື່​ສານ, ມອບ​ໝາຍ, ແລະ​ແບ່ງ​ປັນ​ສິດ​ຕັດ​ສິນ​ໃຈ​ແນວ​ໃດ. ຄວາມເຂົ້າໃຈແມ່ນເລິກເຊິ່ງ: ບັນຫາບໍ່ແມ່ນນັກບິນທີ່ບໍ່ດີ. ມັນເປັນການປະສານງານທີ່ບໍ່ດີ. ນາຍເຮືອທີ່ເກັ່ງກ້າທີ່ບໍ່ສົນໃຈຄຳເຕືອນຂອງເຈົ້າໜ້າທີ່ຄົນທຳອິດຂອງລາວແມ່ນອັນຕະລາຍຫຼາຍກວ່າລູກເຮືອທີ່ສື່ສານໄດ້ດີ.

ຕົວແທນການເຂົ້າລະຫັດກໍາລັງບັງຄັບໃຫ້ອຸດສາຫະກໍາຊອບແວເຂົ້າໄປໃນການຄິດໄລ່ CRM ຂອງຕົນເອງ. ຄໍາຖາມບໍ່ແມ່ນວ່າ "AI ທີ່ດີໃນການຂຽນລະຫັດແນວໃດ?" ແຕ່ແທນທີ່ຈະ "ມະນຸດແລະຕົວແທນປະສານງານໄດ້ດີເທົ່າໃດ?" ຜູ້ພັດທະນາທີ່ມີປະສິດຕິພາບທີ່ສຸດທີ່ໃຊ້ຕົວແທນການເຂົ້າລະຫັດບໍ່ແມ່ນຜູ້ທີ່ເອົາໂຄງການທັງຫມົດແລະຍ່າງຫນີ. ພວກເຂົາແມ່ນຜູ້ທີ່ປະຕິບັດຕໍ່ຕົວແທນດັ່ງກ່າວຄືກັບນັກບິນທີ່ຊຳນິຊຳນານ - ສະໜອງບໍລິບົດ, ກວດສອບຜົນໄດ້ຮັບ, ຈັບຈຸດຕາບອດ ແລະ ຮູ້ເວລາທີ່ຈະຄວບຄຸມດ້ວຍມື.

ນີ້​ແມ່ນ​ເຫດ​ຜົນ​ການ​ເລົ່າ​ເລື່ອງ "ຕົວ​ແທນ​ແທນ​ຜູ້​ພັດ​ທະ​ນາ​" ພາດ​ຈຸດ​ທີ່​ທັງ​ຫມົດ​. 747 ບໍ່ໄດ້ປ່ຽນແທນນັກບິນ. ມັນເຮັດໃຫ້ບົດບາດຂອງນັກບິນມີຍຸດທະສາດ, ຮັດກຸມລະບົບຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະໃນທີ່ສຸດກໍ່ມີຄວາມວິຈານຫຼາຍຂຶ້ນ. ກັບຕັນຂອງ 747 ຄຸ້ມຄອງລະບົບອັດຕະໂນມັດ, ຕິດຕາມລະບົບ, ແລະແຊກແຊງໃນເວລາທີ່ບໍ່ຄາດຄິດເກີດຂຶ້ນ. ນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ນັກພັດທະນາອາວຸໂສເຮັດກັບຕົວແທນການເຂົ້າລະຫັດໃນປີ 2026.

ລາຍການກວດສອບ Preflight ແລະວິສະວະກໍາດ່ວນ

ໜຶ່ງ​ໃນ​ການ​ປະກອບສ່ວນ​ທີ່​ຍືນ​ຍົງ​ທີ່​ສຸດ​ຂອງ​ການບິນ​ຕໍ່​ຄວາມ​ໜ້າ​ເຊື່ອ​ຖື​ຂອງ​ມະນຸດ​ແມ່ນ​ລາຍການ​ກວດກາ. ຫຼັງ​ຈາກ​ເຮືອບິນ Boeing Model 299 ຕົກ​ໃນ​ປີ 1935 ​ເຊິ່ງ​ເປັນ​ເຄື່ອງ​ຕົ້ນ​ແບບ​ທີ່​ຊັບ​ຊ້ອນ​ຫຼາຍ​ຈົນ​ເຮັດ​ໃຫ້​ນັກ​ບິນ​ທົດ​ລອງ ນາຍ​ພົນ Peter Hill ພຽງ​ແຕ່​ລືມ​ບາດ​ກ້າວ​ທີ່​ສຳຄັນ - ວິ​ສະ​ວະ​ກອນ​ໄດ້​ສ້າງ​ລາຍການ​ກວດ​ສອບ​ການ​ບິນ​ກ່ອນ. ມັນບໍ່ແມ່ນໄມ້ຄ້ອນສໍາລັບນັກບິນທີ່ບໍ່ມີຄວາມສາມາດ. ມັນ​ເປັນ​ການ​ຮັບ​ຮູ້​ວ່າ​ຄວາມ​ຮູ້​ສຶກ​ຂອງ​ມະ​ນຸດ​ມີ​ຂໍ້​ຈໍາ​ກັດ, ແລະ​ລະ​ບົບ​ທີ່​ຊັບ​ຊ້ອນ​ຮຽກ​ຮ້ອງ​ໃຫ້​ມີ​ໂຄງ​ສ້າງ​ໂຄງ​ສ້າງ.

ວິ​ສະ​ວະ​ກໍາ​ດ່ວນ​ສໍາ​ລັບ​ຕົວ​ແທນ​ການ​ເຂົ້າ​ລະ​ຫັດ​ແມ່ນ​ການ​ກວດ​ສອບ preflight ໂລກ​ຊອບ​ແວ​. ນັກພັດທະນາທີ່ໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີທີ່ສຸດຈາກຕົວແທນ AI ບໍ່ໄດ້ຂຽນຄໍາແນະນໍາທີ່ບໍ່ຊັດເຈນເຊັ່ນ "ສ້າງ dashboard ໃຫ້ຂ້ອຍ." ພວກເຂົາກໍາລັງສະຫນອງໂຄງສ້າງທີ່ມີໂຄງສ້າງ: stack ເຕັກໂນໂລຢີ, ສົນທິສັນຍາການເຂົ້າລະຫັດ, ກໍລະນີທີ່ຕ້ອງສັງເກດເບິ່ງ, ໄຟລ໌ທີ່ຄວນແລະບໍ່ຄວນຖືກດັດແກ້. ເຂົາເຈົ້າກຳລັງຂຽນໄຟລ໌ CLAUDE.md ແລະລະບົບເຕືອນດ້ວຍຄວາມເຂັ້ມງວດດຽວກັນທີ່ນັກບິນນຳໃຊ້ກັບການສະຫຼຸບໂດຍຫຍໍ້ກ່ອນການອອກເດີນທາງ.

ສົມມຸດຕິຖານທີ່ເປັນອັນຕະລາຍທີ່ສຸດໃນການພັດທະນາທັງການບິນ ແລະ AI ຊ່ວຍເຫຼືອແມ່ນຄືກັນ: ລະບົບ "ພຽງແຕ່ເຮັດວຽກ." 747 ໄດ້ສອນພວກເຮົາວ່າລະບົບທີ່ສັບສົນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການກວດກາຂອງມະນຸດທີ່ມີລະບຽບວິໄນ, ໂປໂຕຄອນການສື່ສານທີ່ມີໂຄງສ້າງ, ແລະວັດທະນະທໍາທີ່ປະຕິບັດຕໍ່ທຸກໆລາຍການກວດສອບບໍ່ສາມາດເຈລະຈາໄດ້. ຕົວແທນການເຂົ້າລະຫັດຕ້ອງການຫຍັງໜ້ອຍລົງ.

ສຳລັບທີມທີ່ສ້າງຢູ່ໃນເວທີເຊັ່ນ Mewayz — ບ່ອນທີ່ການປ່ຽນແປງລະຫັດດຽວສາມາດສັ່ນສະເທືອນໄປທົ່ວຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ CRM, ການປະມວນຜົນການຈ່າຍເງິນ, ເຄື່ອງຈັກໃນການກຳນົດເວລາ ແລະໜ້າເວັບທີ່ລູກຄ້າປະເຊີນ - ລະບຽບວິໄນນີ້ບໍ່ມີທາງເລືອກ. ພວກເຮົາຮັກສາເອກະສານໂມດູນລາຍລະອຽດແລະແຜນທີ່ການເຊື່ອມໂຍງໂດຍສະເພາະເພື່ອໃຫ້ທັງຜູ້ພັດທະນາຂອງມະນຸດແລະຕົວແທນ AI ສາມາດເຂົ້າໃຈເຖິງລັດສະຫມີຂອງການປ່ຽນແປງໃດໆ. ມັນເປັນລາຍການກວດສອບ preflight ຂອງພວກເຮົາ, ແລະມັນໄດ້ປ້ອງກັນເຫດການການຜະລິດຫຼາຍກ່ວາຊຸດທົດສອບດຽວ.

ຜົນກະທົບຂອງປະຊາທິປະໄຕ

ກ່ອນ​ປີ 747, ການ​ເດີນ​ທາງ​ທາງ​ອາກາດ​ຂ້າມ​ມະຫາສະໝຸດ​ອັດ​ລັງ​ຕິກ​ເປັນ​ສິ່ງ​ຫລູຫລາ​ທີ່​ສະຫງວນ​ໄວ້​ສຳລັບ​ຄົນ​ຮັ່ງມີ. ຖ້ຽວບິນ 747 ທຳອິດຂອງ ແພນແອມ ຈາກນິວຢອກ ໄປລອນດອນ ໃນເດືອນມັງກອນ 1970 ບໍ່ພຽງແຕ່ມີຜູ້ໂດຍສານຫຼາຍເທົ່ານັ້ນ - ມັນມີການປ່ຽນແປງໂດຍພື້ນຖານວ່າໃຜສາມາດບິນໄດ້. ພາຍໃນທົດສະວັດ, ການເດີນທາງທາງອາກາດໄດ້ໄປຈາກປະສົບການຊັ້ນສູງໄປສູ່ຄວາມຄາດຫວັງຂອງຊົນຊັ້ນກາງ. ຍົນ 747 ບໍ່ໄດ້ເຮັດໃຫ້ການບິນລາຄາຖືກກວ່າໂດຍບັງເອີນ. ຂະໜາດໃຫຍ່ຂອງມັນ — ຜູ້ໂດຍສານ 374 ຄົນໃນການຕັ້ງຄ່າປົກກະຕິທຽບກັບ 150 ໃນ 707 — ໄດ້ຂັບລົດເສດຖະກິດຕໍ່ບ່ອນນັ່ງທີ່ຫັນປ່ຽນອຸດສາຫະກໍາ.

ຕົວ​ແທນ​ການ​ຂຽນ​ລະ​ຫັດ​ກຳ​ລັງ​ສ້າງ​ຜົນ​ກະ​ທົບ​ແບບ​ປະ​ຊາ​ທິ​ປະ​ໄຕ​ແບບ​ດຽວ​ກັນ​ໃນ​ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​ຊອບ​ແວ. ວຽກງານທີ່ເຄີຍຕ້ອງການຜູ້ພັດທະນາແບບເຕັມຮູບແບບ, ສອງອາທິດ, ແລະງົບປະມານທີ່ສໍາຄັນສາມາດສໍາເລັດໄດ້ໂດຍຜູ້ຈັດການຜະລິດຕະພັນທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການທີ່ຊັດເຈນແລະຕົວແທນ AI ໃນຕອນບ່າຍ. ນີ້ບໍ່ແມ່ນສົມມຸດຕິຖານ. ການເລີ່ມຕົ້ນແມ່ນສົ່ງ MVPs ໃນມື້. ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ Solo ກໍາລັງສ້າງຜະລິດຕະພັນທີ່ຈະຕ້ອງການທີມງານຫ້າຄົນສາມປີກ່ອນ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານໂດເມນທີ່ບໍ່ແມ່ນທາງວິຊາການກໍາລັງສ້າງເຄື່ອງມືພາຍໃນທີ່ແກ້ໄຂບັນຫາຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງແທ້ຈິງ, ແທນທີ່ຈະລໍຖ້າ 18 ເດືອນໃນບັນທຶກດ້ານໄອທີ.

ອັນນີ້ແມ່ນປັດຊະຍາທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງວິທີການຂອງ Mewayz ຢ່າງແນ່ນອນ. ແພລະຕະຟອມຂອງພວກເຮົາຖືກສ້າງຂຶ້ນເພື່ອໃຫ້ທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍແລະຂະຫນາດກາງເຂົ້າເຖິງເຄື່ອງມືການດໍາເນີນງານດຽວກັນທີ່ບໍລິສັດ Fortune 500 ຍອມຮັບ - CRM, ເງິນເດືອນ, ໃບແຈ້ງຫນີ້, ການຄຸ້ມຄອງເຮືອ, ການວິເຄາະ, ລະບົບການຈອງ - ໂດຍບໍ່ມີປ້າຍລາຄາວິສາຫະກິດຫຼືກໍານົດເວລາການປະຕິບັດຫົກເດືອນ. ເມື່ອທ່ານລວມເອົາແພລະຕະຟອມໂມດູລາເຊັ່ນ Mewayz ກັບເຄື່ອງມືພັດທະນາທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI, ທ່ານຈະໄດ້ຮັບສິ່ງໃໝ່ໆແທ້ໆ: ທຸລະກິດທີ່ສາມາດປັບແຕ່ງ, ຂະຫຍາຍ ແລະ ເຮັດໃຫ້ການດຳເນີນການຂອງເຂົາເຈົ້າອັດຕະໂນມັດດ້ວຍຄວາມໄວ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ບໍ່ຄາດຄິດໃນຫ້າປີກ່ອນ.

ໂໝດຄວາມລົ້ມເຫຼວ ແລະກ່ອງດຳ

ທຸກໆ 747 ມີເຄື່ອງບັນທຶກຂໍ້ມູນການບິນ ແລະເຄື່ອງບັນທຶກສຽງຫ້ອງນັກບິນ — “ກ່ອງດຳ” ທີ່ມີຊື່ສຽງ. ພວກເຂົາເຈົ້າມີຢູ່ເພາະວ່າອຸດສາຫະກໍາການບິນໄດ້ຮຽນຮູ້, ມັກຈະຜ່ານຄວາມໂສກເສົ້າ, ວ່າຄວາມເຂົ້າໃຈຄວາມລົ້ມເຫລວແມ່ນສໍາຄັນກວ່າການປ້ອງກັນມັນ. ທ່ານບໍ່ສາມາດປ້ອງກັນທຸກໆຄວາມລົ້ມເຫລວໃນລະບົບທີ່ມີຫົກລ້ານຊິ້ນສ່ວນ. ແຕ່​ເຈົ້າ​ສາມາດ​ສ້າງ​ວັດ​ທະ​ນະ​ທໍາ​ແລະ​ພື້ນ​ຖານ​ໂຄງ​ລ່າງ​ທີ່​ເຮັດ​ໃຫ້​ແນ່​ໃຈວ່​າ​ຄວາມ​ລົ້ມ​ເຫຼວ​ຈະ​ສອນ​ບາງ​ສິ່ງ​ບາງ​ຢ່າງ​ໃຫ້​ທ່ານ.

ຕົວແທນການເຂົ້າລະຫັດມີບັນຫາກ່ອງດຳ. ເມື່ອຕົວແທນຜະລິດແມງໄມ້ທີ່ລະອຽດອ່ອນ - ສະພາບເຊື້ອຊາດ, ຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພ, ຄວາມຜິດພາດທາງເຫດຜົນທີ່ສະແດງອອກພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂຂໍ້ມູນສະເພາະ - ມັນອາດຈະເປັນເລື່ອງຍາກພິເສດທີ່ຈະເຂົ້າໃຈວ່າເປັນຫຍັງ. ຕົວແທນບໍ່ມີ "ຂະບວນການຄິດ" ທີ່ທ່ານສາມາດຫຼິ້ນຄືນໄດ້ໃນແບບດຽວກັບທ່ານສາມາດຫຼິ້ນຄືນການບັນທຶກສຽງຂອງຫ້ອງນັກບິນໄດ້. ຄວາມ​ໂປ່ງ​ໃສ​ນີ້​ເປັນ​ສິ່ງ​ທ້າ​ທາຍ​ທີ່​ສຳຄັນ​ທີ່​ສຸດ​ທີ່​ປະ​ເຊີນ​ໜ້າ​ກັບ​ການ​ພັດທະນາ​ໂດຍ AI ​ໃນ​ທຸກ​ມື້​ນີ້, ​ແລະ ອຸດສາຫະກຳ​ຍັງ​ບໍ່​ທັນ​ແກ້​ໄຂ​ມັນ​ເທື່ອ.

ຍຸດ​ທະ​ສາດ​ການ​ຫຼຸດ​ຜ່ອນ​ປະ​ສິດ​ທິ​ຜົນ​ທີ່​ສຸດ​ສະ​ແດງ​ໃຫ້​ເຫັນ​ເຖິງ​ວິ​ທີ​ການ​ຂອງ​ການ​ບິນ:

• ລະບົບການກວດກາແບບເປັນຊັ້ນ: ຄືກັນກັບຖ້ຽວບິນການຄ້າຕ້ອງການທັງກັບຕັນ ແລະເຈົ້າໜ້າທີ່ຜູ້ທຳອິດເພື່ອກວດກາການກະທຳທີ່ສຳຄັນຂ້າມຜ່ານ, ລະຫັດທີ່ສ້າງໂດຍຕົວແທນຄວນຜ່ານການທົດສອບອັດຕະໂນມັດ, ການວິເຄາະສະຖິດ ແລະ ການກວດສອບຂອງມະນຸດກ່ອນການຜະລິດ.
• ການບັນຈຸລັດສະໝີລະເບີດ: ການບິນໃຊ້ລະບົບທີ່ຊໍ້າຊ້ອນເພື່ອບໍ່ໃຫ້ເກີດຄວາມລົ້ມເຫຼວອັນດຽວ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, codebases ທີ່ມີສະຖາປະນິກດີຈະແຍກໂມດູນອອກເພື່ອໃຫ້ຄວາມຜິດພາດຂອງຕົວແທນຢູ່ໃນພື້ນທີ່ຫນຶ່ງຈະບໍ່ຖືກລົບກວນໃນທົ່ວລະບົບ.
• ການເລົ່າຄືນເຫດການ: "ວັດທະນະທໍາພຽງແຕ່" ຂອງອຸດສາຫະກໍາການບິນ — ບ່ອນທີ່ການລາຍງານຄວາມຜິດພາດໄດ້ຖືກຊຸກຍູ້, ບໍ່ໄດ້ຮັບການລົງໂທດ — ຄວນຖືກຮັບຮອງເອົາສໍາລັບການພັດທະນາທີ່ມີການຊ່ວຍເຫຼືອ AI. ເມື່ອຕົວແທນຜະລິດແມງໄມ້, ຄໍາຖາມບໍ່ແມ່ນ "ໃຜອະນຸມັດນີ້?" ແຕ່ "ມີບໍລິບົດອັນໃດຂາດໄປ?"
• ຕິດຕາມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ: ເຮືອບິນທີ່ທັນສະໄຫມສົ່ງຂໍ້ມູນ telemetry ໃນເວລາຈິງ. ຊອບແວການຜະລິດທີ່ສ້າງຂຶ້ນດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອ AI ຕ້ອງການການສັງເກດຢ່າງເຂັ້ມງວດເທົ່າທຽມກັນ - ການບັນທຶກ, ການເຕືອນ ແລະການກວດຫາຄວາມຜິດປົກກະຕິທີ່ຈັບບັນຫາກ່ອນທີ່ຜູ້ໃຊ້ຈະເຮັດ.

ຈຸດຈົບຂອງແຖວ — ແລະຈຸດເລີ່ມຕົ້ນ

ໂບອິງ​ໄດ້​ສົ່ງ​ເຮືອບິນ 747 ລຳ​ສຸດທ້າຍ​ຂອງ​ຕົນ​ໃນ​ເດືອນ​ມັງກອນ​ປີ 2023 ໂດຍ​ໄດ້​ປິດ​ໄລຍະ​ການ​ຜະລິດ​ທີ່​ແກ່ຍາວ​ເປັນ​ເວລາ 54 ປີ ແລະ 1,574 ລຳ. ຍົນ jumbo ບໍ່ໄດ້ຕາຍເພາະວ່າມັນລົ້ມເຫລວ. ມັນຕາຍຍ້ອນໂລກທີ່ມັນສ້າງ - ໂລກທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້, ເຊື່ອຖືໄດ້, ການເດີນທາງທາງອາກາດໃນໄລຍະຍາວ - ພັດທະນາໄປເກີນຄວາມຕ້ອງການຂອງເຄື່ອງຈັກສີ່ເຄື່ອງຈັກ. ເຮືອບິນເຄື່ອງຈັກແຝດທີ່ມີປະສິດທິພາບກວ່າເຊັ່ນ 787 ແລະ A350 ໃນປັດຈຸບັນເຮັດວຽກດ້ວຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດໍາເນີນງານທີ່ຕໍ່າກວ່າ ແລະການປະຫຍັດນໍ້າມັນທີ່ດີຂຶ້ນ. 747 ຕົກເປັນເຫຍື່ອຂອງຄວາມສຳເລັດຂອງຕົນເອງ.

ຕົວແທນການເຂົ້າລະຫັດຈະປະຕິບັດຕາມເສັ້ນໂຄ້ງທີ່ຄ້າຍກັນ. ເຄື່ອງມືທີ່ພວກເຮົາໃຊ້ໃນມື້ນີ້ - ຂັບເຄື່ອນໂດຍທັນທີ, ສົນທະນາ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຊີ້ນໍາຂອງມະນຸດທີ່ສໍາຄັນ - ແມ່ນ 747s ຂອງການພັດທະນາການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງ AI. ພວກມັນມີການປະຕິວັດ, ບໍ່ສົມບູນແບບ, ແລະມີການຫັນປ່ຽນຢ່າງແທ້ຈິງ. ແຕ່ໃນທີ່ສຸດພວກມັນຈະຖືກປ່ຽນແທນໂດຍລະບົບທີ່ຫລອມໂລຫະ, ມີປະສິດທິພາບກວ່າ, ແລະລະບົບປົກຄອງຕົນເອງຫຼາຍຂື້ນ ເຊິ່ງພວກເຮົາເກືອບຈະຈິນຕະນາການໄດ້ທຸກມື້ນີ້. ຜູ້ພັດທະນາ ແລະທຸລະກິດທີ່ຈະເລີນເຕີບໂຕຈະບໍ່ເປັນຜູ້ທີ່ຕໍ່ຕ້ານການປ່ຽນແປງ ຫຼືຜູ້ທີ່ເຊື່ອໃນລະບົບອັດຕະໂນມັດແບບຕາບອດ. ເຂົາເຈົ້າຈະເປັນຜູ້ທີ່ຮຽນຮູ້ການເຮັດວຽກກັບເຄື່ອງຈັກ — ຜູ້ທີ່ເຂົ້າໃຈວ່ານະວັດຕະກໍາທີ່ແທ້ຈິງບໍ່ແມ່ນເຄື່ອງບິນ ຫຼືຕົວແທນ, ແຕ່ລະບົບຂອງມະນຸດ ແລະເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ.

ສຳ​ລັບ​ວິ​ສາ​ຫະ​ກິດ 138,000 ທີ່​ໄດ້​ສ້າງ​ຢູ່​ໃນ Mewayz ແລ້ວ, ອາ​ນາ​ຄົດ​ນີ້​ບໍ່​ແມ່ນ​ຕົວ​ຈິງ. ມັນ​ເປັນ​ຄວາມ​ເປັນ​ຈິງ​ປະ​ຈໍາ​ວັນ​ຂອງ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ອັດ​ຕະ​ໂນ​ມັດ​ອັດ​ສະ​ລິ​ຍະ​ເພື່ອ​ດໍາ​ເນີນ​ການ​, ການ​ບໍ​ລິ​ການ​ລູກ​ຄ້າ​, ແລະ​ຂະ​ຫຍາຍ​ຕົວ — ຫນຶ່ງ​ໂມ​ດູນ​, ຫນຶ່ງ​ໃນ​ການ​ເຮັດ​ວຽກ​, ຫນຶ່ງ​ຕົວ​ແທນ​ທີ່​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ກະ​ຕຸ້ນ​ດີ​ໃນ​ເວ​ລາ​. 747 ໄດ້ພິສູດວ່າວິສະວະກໍາທີ່ກ້າຫານ, ຄູ່ກັບການດໍາເນີນການທີ່ມີລະບຽບວິໄນ, ສາມາດປ່ຽນແປງໂລກໄດ້. ຕົວແທນການເຂົ້າລະຫັດກຳລັງພິສູດມັນອີກຄັ້ງ.

ຄຳຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ

ຕົວ​ແທນ​ການ​ເຂົ້າ​ລະ​ຫັດ​ແມ່ນ​ຫຍັງ ແລະ​ມັນ​ກ່ຽວ​ຂ້ອງ​ກັບ​ການ​ປຽບ​ທຽບ 747 ແນວ​ໃດ?

ຕົວຊ່ວຍການເຂົ້າລະຫັດແມ່ນລະບົບ AI ທີ່ເປັນເອກະລາດທີ່ສາມາດຂຽນ, ແກ້ບັນຫາ ແລະນຳໃຊ້ຊອບແວໄດ້ດ້ວຍການກວດກາຂອງມະນຸດໜ້ອຍທີ່ສຸດ. ເຊັ່ນດຽວກັບ Boeing 747 — ທີ່ປະກອບ 6 ລ້ານຊິ້ນສ່ວນເຂົ້າໄປໃນເຄື່ອງຈັກທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ — ຕົວແທນການເຂົ້າລະຫັດ orchestrate codebases ສະລັບສັບຊ້ອນໂດຍການທໍາລາຍໂຄງການຂະຫນາດໃຫຍ່ເຂົ້າໄປໃນອົງປະກອບທີ່ຄຸ້ມຄອງໄດ້. ທັງສອງສະແດງເຖິງຈຸດ inflection ບ່ອນທີ່ຄວາມສັບສົນທາງດ້ານວິສະວະກໍາຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີວິທີການໃຫມ່ທັງຫມົດໃນການອອກແບບ, ການທົດສອບ, ແລະການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບ.

ຕົວແທນການຂຽນລະຫັດສາມາດແທນທີ່ນັກພັດທະນາຊອບແວຂອງມະນຸດໄດ້ຢ່າງເຕັມສ່ວນບໍ?

ບໍ່​ທັນ, ແລະ​ອາດ​ຈະ​ບໍ່​ແມ່ນ​ທັງ​ຫມົດ. ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ 747 ຍັງຕ້ອງການນັກບິນທີ່ມີປະສົບການເຖິງວ່າຈະມີອັດຕະໂນມັດຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ຕົວແທນການເຂົ້າລະຫັດເຮັດວຽກໄດ້ດີທີ່ສຸດເມື່ອໄດ້ຮັບການນໍາພາໂດຍຜູ້ພັດທະນາທີ່ມີຄວາມຊໍານິຊໍານານທີ່ສະຫນອງທິດທາງສະຖາປັດຕະຍະກໍາແລະຜົນໄດ້ຮັບການທົບທວນຄືນ. ມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນຢູ່ໃນການເພີ່ມຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດ - ການຈັດການວຽກງານທີ່ຊໍ້າຊ້ອນ, ການສ້າງແຜ່ນ boilerplate, ແລະການເລັ່ງຮອບວຽນການເຮັດຊ້ໍາເພື່ອໃຫ້ວິສະວະກອນສາມາດສຸມໃສ່ການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສ້າງສັນແລະການຕັດສິນໃຈຍຸດທະສາດ.

ທຸລະກິດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກເຄື່ອງມືອັດຕະໂນມັດທີ່ໃຊ້ AI ແນວໃດໃນມື້ນີ້?

ນັກທຸລະກິດໄດ້ຮັບປະສິດທິພາບໂດຍການສົ່ງກະແສການເຮັດວຽກຊ້ຳໆໃຫ້ກັບລະບົບ AI. ແພລດຟອມເຊັ່ນ Mewayz ສະແດງໃຫ້ເຫັນອັນນີ້ດ້ວຍ 207-module business OS ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ $19/mo, ອັດຕະໂນມັດທຸກຢ່າງຕັ້ງແຕ່ການຕະຫຼາດຈົນຮອດການດໍາເນີນງານ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ຕົວແທນການເຂົ້າລະຫັດຫຼຸດຜ່ອນເວລາ ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການພັດທະນາ, ປ່ອຍໃຫ້ທີມງານສົ່ງຄຸນສົມບັດໄວຂຶ້ນໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄຸນນະພາບ — ຄືກັນກັບການເດີນທາງທາງອາກາດລະຫວ່າງປະເທດຂອງ 747 ທີ່ເປັນປະຊາທິປະໄຕ.

ບົດຮຽນອັນໃດຈາກຄວາມປອດໄພການບິນນຳໃຊ້ກັບຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຂອງລະຫັດ AI?

ວິ​ທີ​ການ​ທີ່​ເຄັ່ງ​ຄັດ​ຂອງ​ການ​ບິນ​ໃນ​ການ​ຊໍ້າ​ຊ້ອນ, ການ​ທົດ​ສອບ, ແລະ​ການ​ທົບ​ທວນ​ຄືນ​ເຫດ​ການ​ແຈ້ງ​ໃຫ້​ຮູ້​ໂດຍ​ກົງ​ການ​ພັດ​ທະ​ນາ AI ທີ່​ຮັບ​ຜິດ​ຊອບ. 747 ໄດ້ຮັບບັນທຶກຄວາມປອດໄພຂອງຕົນໂດຍຜ່ານການຈໍາລອງຄວາມລົ້ມເຫລວຫລາຍພັນຄັ້ງແລະລະບົບສໍາຮອງຊັ້ນ. ຕົວແທນການເຂົ້າລະຫັດຕ້ອງໃຊ້ຫຼັກການທີ່ຄ້າຍຄືກັນ — ການທົດສອບອັດຕະໂນມັດ, ການກວດສອບລະຫວ່າງມະນຸດ ແລະການຕິດຕາມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ — ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າລະຫັດທີ່ເຂົາເຈົ້າຜະລິດໄດ້ກົງກັບມາດຕະຖານຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືລະດັບການຜະລິດກ່ອນການໃຊ້ງານ.