Hacker News

ಮತ್ತೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸದೆಯೇ ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಬದಲಿಸಿ

ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳು

1 min read Via claude.com

Mewayz Team

Editorial Team

Hacker News

ತಂಡಗಳು ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಏಕೆ ಚಲಿಸುತ್ತಿವೆ - ಮತ್ತು ಆವೇಗವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳದೆ ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡುವುದು

ಪ್ರತಿ ಕೆಲವು ತಿಂಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ, ಹೊಸ AI ಮಾದರಿಯು ಗಮನ ಸೆಳೆಯುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಕ್ಲೌಡ್ ಅವರ ಏರಿಕೆ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ. ಇದು ಕೇವಲ ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಿಲ್ಲ - ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ತ್ರೈಮಾಸಿಕ ಆದಾಯದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಭ್ರಮೆಗೊಳಿಸದ ರೀತಿಯ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಇದು ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ಆದ್ಯತೆಯ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ. ಸಮಸ್ಯೆ? ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು ಈಗಾಗಲೇ ಮತ್ತೊಂದು ಮಾದರಿಯ ಸುತ್ತಲೂ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಏಕೀಕರಣಗಳನ್ನು ವೈರ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು "ಮೊದಲಿನಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸೋಣ" ಎಂಬ ಪದಗಳನ್ನು ಯಾರೂ ಕೇಳಲು ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ. ಒಳ್ಳೆಯ ಸುದ್ದಿ: ನೀವು ಮಾಡಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಕೊಳಾಯಿಗಳನ್ನು ಕಿತ್ತುಹಾಕಿದಂತೆ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ ಮಾಡುವಂತಿದೆ - ಕಾರು ಇನ್ನೂ ಅದೇ ರಸ್ತೆಗಳನ್ನು ಓಡಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಬೆಟ್ಟಗಳ ಮೇಲೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ನೀವು ನಿಜವಾಗಿ ಏನು ವಲಸೆ ಮಾಡುತ್ತಿರುವಿರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ

ಒಂದೇ ಸಾಲಿನ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸ್ಪರ್ಶಿಸುವ ಮೊದಲು ಅಥವಾ ಒಂದೇ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಪುನಃ ಬರೆಯುವ ಮೊದಲು, ದಾಸ್ತಾನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ಹೆಚ್ಚಿನ ತಂಡಗಳು AI ಮಾದರಿ ಸ್ವಿಚ್‌ನ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಅತಿಯಾಗಿ ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವರು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅದರ ಸುತ್ತಲಿನ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತಾರೆ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಯಾವ ಮಾದರಿಯು ಅದರೊಳಗೆ ಪಠ್ಯವನ್ನು ರಚಿಸಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸುವುದಿಲ್ಲ. GPT-4, ಜೆಮಿನಿ ಅಥವಾ ಕ್ಲೌಡ್‌ನಿಂದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಬಂದಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿಮ್ಮ ಮುಂಭಾಗಕ್ಕೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕಾದದ್ದು ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿ ಕಿರಿದಾಗಿದೆ: API ಕರೆಗಳು, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಟೋಕನ್ ಮಿತಿಗಳು ಅಥವಾ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸಂದೇಶ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್‌ನಂತಹ ಯಾವುದೇ ಮಾದರಿ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳು.

ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸಲಾದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಟಚ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ ಅನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ SaaS ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಾಗಿ, ಇದು ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ, ವಿಷಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು, ಡೇಟಾ ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳು ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. 12 ವಿಭಿನ್ನ AI-ಚಾಲಿತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಕಂಪನಿಯು ಕೇವಲ 3 ಅಥವಾ 4 ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಬಯಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಬಹುದು - ಉಳಿದವು ನೇರವಾದ API ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ ಸ್ವಾಪ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ರಚನೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸಿ ಮತ್ತು ಫಂಕ್ಷನ್ ಕಾಲಿಂಗ್ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಅಥವಾ JSON ಮೋಡ್‌ನಂತಹ ಮಾದರಿ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ವಿರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಯಾವುದೇ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿ.

ಈ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯು ವಾರಗಳ ನಂತರ ಗೊಂದಲವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ. ಅದನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವ ತಂಡಗಳು ಸ್ವಿಚ್ ಮಾಡಿದ ಮೂರು ತಿಂಗಳ ನಂತರ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಮರೆತುಹೋಗಿರುವ ಏಕೀಕರಣಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅತ್ಯಂತ ಕೆಟ್ಟ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ.

ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನುವಾದ ಪುರಾಣ

ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಎಂದರೆ ಪ್ರತಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ನೆಲದಿಂದ ಪುನಃ ಬರೆಯುವುದು ಎಂಬ ನಿರಂತರ ನಂಬಿಕೆ ಇದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಕ್ಲೌಡ್ ಇತರ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಉತ್ತಮವಾಗಿ-ರಚನಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾನೆ - ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮೂಲ ಮಾದರಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿ. ಕ್ಲೌಡ್‌ನ ಸೂಚನೆ-ಅನುಸರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಎಂದರೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು ಭಾರೀ ಮರು-ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಇಲ್ಲದೆಯೇ ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.

ಅಂದರೆ, ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಯೋಗ್ಯವಾದ ನಿಜವಾದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿವೆ. ಕ್ಲೌಡ್ ರೋಲ್-ಆಧಾರಿತ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಸಾಧಾರಣವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಸೂಚನೆಗಳಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ನೀವು ಇನ್ನೊಂದು ಮಾದರಿಯಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ವಿಸ್ತಾರವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸರಪಳಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದರೆ, ಕ್ಲೌಡ್ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಒಂದೇ, ಉತ್ತಮವಾಗಿ ರಚಿಸಲಾದ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸಂದೇಶದೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ. GPT-4 ನಿಂದ ಸ್ಥಳಾಂತರಗೊಳ್ಳುವ ತಂಡಗಳು ಸ್ವಿಚ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ ತಮ್ಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತವೆ, ಮುಂದೆ ಅಲ್ಲ.

ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುವಲ್ಲಿನ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಲಾಭವು ಮಾಡೆಲ್‌ನ ಕಚ್ಚಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಲ್ಲ - ಇದು ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಕುಸ್ತಿಯಿಂದ ಚೇತರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಗಂಟೆಗಳು ಸಲ್ಲಿಕೆಗೆ ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತದೆ. ಬೇರೆಡೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಸೂಚನೆಯ 400 ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗೆ ಕ್ಲೌಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕೇವಲ 150 ಟೋಕನ್‌ಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿರವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನ ಮೇಲೆ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿ. ಗ್ರಾಹಕರು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು, ಆದಾಯ-ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಆಟೊಮೇಷನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ಪರ್ಶಿಸುವ ಯಾವುದಾದರೂ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಅರ್ಹವಾಗಿದೆ. ಆಂತರಿಕ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕನಿಷ್ಠ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಪರಿಷ್ಕರಿಸಬಹುದು.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಲಸೆ ಪ್ಲೇಬುಕ್

ಅತ್ಯಂತ ಯಶಸ್ವಿ ವಲಸೆಗಳು ಬಿಗ್-ಬ್ಯಾಂಗ್ ಕಟ್‌ಓವರ್ ಬದಲಿಗೆ ಹಂತ ಹಂತದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತವೆ. ನೀವು 5-ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಪ್ರಾರಂಭ ಅಥವಾ 200-ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯಾಗಿದ್ದರೂ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಚೌಕಟ್ಟು ಇಲ್ಲಿದೆ:

<ಓಲ್>
  • ಶ್ಯಾಡೋ ಮೋಡ್ (ವಾರ 1-2): 2-3 ನಿರ್ಣಾಯಕವಲ್ಲದ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ. ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅಕ್ಕಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ. ಇದು ತಂಡದ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಹೊಡೆಯುವ ಮೊದಲು ಯಾವುದೇ ಅಂಚಿನ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ.
  • ಆಯ್ದ ಬದಲಿ (ವಾರ 3-4): ನಿಮ್ಮ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯದ, ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಿ. ಆಂತರಿಕ ವಿಷಯ ರಚನೆ ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಸಾರಾಂಶವು ಆದರ್ಶ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳು — ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಮಾಣ, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಸುಲಭ ಮತ್ತು ಏನಾದರೂ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಂಭವಿಸಿದಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಬ್ಲಾಸ್ಟ್ ತ್ರಿಜ್ಯ.
  • ಕ್ರಮೇಣ ರೋಲ್‌ಔಟ್ (ವಾರ 5-8): ನೆರಳು ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಸುಧಾರಣೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಿದ ಕೆಲಸಗಳಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಉಳಿದಿರುವ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಒಂದೊಂದಾಗಿ ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಹಿಂದಿನ ಮಾದರಿಯ API ಕೀಯನ್ನು ಫಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಆಗಿ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
  • ಪೂರ್ಣ ಕಟ್‌ಓವರ್ (ವಾರ 9+): ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಕನಿಷ್ಠ ಎರಡು ವಾರಗಳವರೆಗೆ ಎಲ್ಲಾ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳು ಯಾವುದೇ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಲ್ಲದೆ ರನ್ ಆಗಿದ್ದರೆ, ಹಳೆಯ ಮಾದರಿಯ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಅಸಮ್ಮತಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಹಳೆಯ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಆರ್ಕೈವ್ ಮಾಡಿ — ಅವುಗಳನ್ನು ಅಳಿಸಬೇಡಿ — ಒಂದು ವೇಳೆ ನಿಮಗೆ ನಂತರ ಉಲ್ಲೇಖಿತ ವಸ್ತುಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ.

    • ಈ ವಿಧಾನ ಎಂದರೆ ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು ಒಮ್ಮೆಗೆ ಎಲ್ಲವೂ ಬದಲಾಗುವ ದಿನವನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಅನುಭವಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಪ್ರತಿ ಹಂತವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ರೋಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗೆ ಹತ್ತಿರವಿರುವ ಜನರು ಮುಂದುವರಿಯುವ ಮೊದಲು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಸಮಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ.

    ನಿಮ್ಮ ಟೆಕ್ ಸ್ಟಾಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಏನು ಬದಲಾವಣೆಗಳು

    API ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ, ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ API ಮೂಲಕ ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಸರಳವಾಗಿದೆ. ವಿನಂತಿ ರಚನೆಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ತಂಡಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿರುವಂತೆಯೇ ಸಂದೇಶಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ವಿವರಗಳಲ್ಲಿವೆ: ಕ್ಲೌಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ರೋಲ್ ಸಂದೇಶಕ್ಕಿಂತ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾದ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಸಂಕೀರ್ಣ ತಾರ್ಕಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ವಿಸ್ತೃತ ಚಿಂತನೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟ ಪರ್ಯಾಯ ಬಳಕೆದಾರ/ಸಹಾಯಕ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಬಹು-ತಿರುವು ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ.

    LangChain, LlamaIndex, ಅಥವಾ ಕಸ್ಟಮ್ ಮಿಡಲ್‌ವೇರ್‌ನಂತಹ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ತಂಡಗಳಿಗೆ, ಸ್ವಾಪ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಂದೇ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಬದಲಾವಣೆಯಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಧುನಿಕ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು ಮಾದರಿ ಪದರವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಅಮೂರ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ರೀತಿಯ ಸ್ವಿಚ್‌ಗಳು ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್‌ಬೇಸ್ ಮೂಲಕ ಕ್ಯಾಸ್ಕೇಡ್ ಆಗುವುದಿಲ್ಲ. ನೀವು ಬೇರೊಬ್ಬ ಪೂರೈಕೆದಾರರ SDK ವಿರುದ್ಧ ನೇರವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಿದರೆ, ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ SDK ಪೈಥಾನ್, ಟೈಪ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್, ಜಾವಾ ಮತ್ತು ಗೋಗಳಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ - ಮತ್ತು ವಲಸೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಪ್ರಾರಂಭವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಂದೇಶ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

    ಎಲ್ಲಿ ವಿಷಯಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಆಸಕ್ತಿಕರವಾಗುವುದು AI ಅನ್ನು ಅವುಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಗೆ ಒಳಪಡಿಸಿದ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ. Mewayz ನಂತಹ ವ್ಯಾಪಾರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು — ಇದು 207 ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ AI ಅನ್ನು CRM ಮತ್ತು ಇನ್‌ವಾಯ್ಸಿಂಗ್‌ನಿಂದ HR ಮತ್ತು ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್‌ವರೆಗೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ — ವೇದಿಕೆಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ನಿಮಗಾಗಿ AI ಲೇಯರ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿದಾಗ, ಮಾದರಿ ಸ್ವಿಚ್ ಅಪ್‌ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಆಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳು ಯಾವುದೇ ವಲಸೆಯ ಪ್ರಯತ್ನವಿಲ್ಲದೆ ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತವೆ. ವೈಯಕ್ತಿಕ AI-ಚಾಲಿತ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಜೋಡಿಸುವ ಬದಲು ಸಂಯೋಜಿತ ವ್ಯಾಪಾರ OS ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಕಡಿಮೆ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಒಂದಾಗಿದೆ: ಪ್ರತಿ AI ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ನೀವೇ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ನೀವು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ.

    💡 DID YOU KNOW?

    Mewayz replaces 8+ business tools in one platform

    CRM · Invoicing · HR · Projects · Booking · eCommerce · POS · Analytics. Free forever plan available.

    Start Free →

    ಸ್ವಿಚ್‌ನ ಹ್ಯೂಮನ್ ಸೈಡ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು

    ತಾಂತ್ರಿಕ ವಲಸೆಯು ಸುಲಭವಾದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಕಠಿಣ ಸವಾಲು ತಂಡದ್ದು. ಮತ್ತೊಂದು ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ವಾರಗಳನ್ನು ಕಳೆದ ಜನರು ತಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸಬಹುದು. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾದರಿಯ ನಡವಳಿಕೆಗಳ ಸುತ್ತ ಏಕೀಕರಣಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದನ್ನು ವಿರೋಧಿಸಬಹುದು. ಇದು ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಸುಗಮ ಪರಿವರ್ತನೆ ಮತ್ತು ರಾಜಕೀಯ ಕೆಸರೆರಚಾಟದ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ.

    ಪ್ರತಿ ಬಾರಿಯೂ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಗೆಲ್ಲುತ್ತದೆ. ಸ್ವಿಚ್‌ಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ - ಇದು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ಲೌಡ್‌ನ ಉನ್ನತ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯಾಗಿರಬಹುದು, ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಬೆಲೆ, ಕಡಿಮೆಯಾದ ಭ್ರಮೆ ದರಗಳು ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು ದ್ವೇಷಿಸುವ ಚಂಕಿಂಗ್ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವ 200K ಸಂದರ್ಭ ವಿಂಡೋ ಆಗಿರಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ನೆರಳು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಹಂತದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ಬ್ಯಾಕಪ್ ಮಾಡಿ. ಕ್ಲೌಡ್ ಅವರ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನ ಮೇಲೆ 34% ಕಡಿಮೆ ದೋಷಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಿದೆ ಎಂದು ಯಾರಾದರೂ ನೋಡಿದಾಗ, ಪ್ರತಿರೋಧವು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಆವಿಯಾಗುತ್ತದೆ.

    ಪ್ರತಿ ತಂಡದಲ್ಲಿ "ಕ್ಲೌಡ್ ಚಾಂಪಿಯನ್" ಅನ್ನು ಗೊತ್ತುಪಡಿಸಿ - ಮಾದರಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಆಳವಾಗಿ ಹೋಗುವವರು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ದೋಷನಿವಾರಣೆಗಾಗಿ ಗೋ-ಟು ಸಂಪನ್ಮೂಲವಾಗುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಪ್ರತಿ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಒಂದೇ AI ತಂಡದ ಮೂಲಕ ರವಾನಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಉತ್ತಮವಾದ ಪರಿಣತಿ ಮಾದರಿ ಮಾಪಕಗಳನ್ನು ವಿತರಿಸಿದೆ. ಒಂದು ತಿಂಗಳೊಳಗೆ, ಈ ಚಾಂಪಿಯನ್‌ಗಳು ಮೂಲ ವಲಸೆ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದಿರುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದ್ದಾರೆ.

    ಸ್ವಿಚ್ ನಂತರ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು

    ನೀವು ವಲಸೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ನಿಮ್ಮ ಯಶಸ್ಸಿನ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಿ, ನಂತರ ಅಲ್ಲ. AI ಮಾದರಿ ಸ್ವಿಚ್‌ಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮೂರು ವರ್ಗಗಳಾಗಿ ಬರುತ್ತವೆ:

    • ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಗುಣಮಟ್ಟ: ನೆರಳು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನೀವು ಅನ್ವಯಿಸಿದ ಅದೇ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿಖರತೆ, ಪ್ರಸ್ತುತತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯಿರಿ. ಎಲ್ಲಾ ವಲಸೆ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳಲ್ಲಿ ಭ್ರಮೆ ದರಗಳು, ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಅನುಸರಣೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ದರಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ.
    • ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದಕ್ಷತೆ: ಸುಪ್ತತೆ, ಟೋಕನ್ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ವಿನಂತಿಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ. ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕ್ಲೌಡ್‌ನ ದಕ್ಷತೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ವೆಚ್ಚ ಉಳಿತಾಯವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ - ಕೆಲವು ತಂಡಗಳು ಸಮಾನವಾದ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕಾಗಿ ಟೋಕನ್ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ 20-40% ಕಡಿತವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
    • ತಂಡದ ವೇಗ: ವಲಸೆಯ ನಂತರ ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು ಹೊಸ AI-ಚಾಲಿತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ಬೇಗನೆ ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ. ಹೊಸ ಮಾದರಿಯು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಉತ್ತಮವಾಗಿದ್ದರೆ, ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಬೇಕು. ಸ್ವಿಚ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೋರಾಡಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನುವಾದ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಏನೋ ತಪ್ಪಾಗಿದೆ.
    • ದೋಷ ದರಗಳು ಮತ್ತು ಏರಿಕೆಗಳು: ಗ್ರಾಹಕರು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ AI ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ, ಬೆಂಬಲ ಟಿಕೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಏರಿಕೆ ದರಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ. ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿದ ವಲಸೆಯು ಮೊದಲ 30 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಸಮತಟ್ಟಾದ ಅಥವಾ ಇಳಿಮುಖವಾಗುವ ದೋಷ ದರಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಬೇಕು.

    ಈ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು 7, 30 ಮತ್ತು 90 ದಿನಗಳ ನಂತರದ ವಲಸೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. 7-ದಿನದ ಚೆಕ್ ತೀವ್ರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ. 30-ದಿನಗಳ ಪರಿಶೀಲನೆಯು ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. 90-ದಿನದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ನಿಜವಾದ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜನೆಗೆ ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಸೇರಿವೆ - ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ನಿರ್ವಹಣೆ ಓವರ್ಹೆಡ್ ಮತ್ತು ವೇಗದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯ ಚಕ್ರಗಳು.

    ಕಾಯುವ ವೆಚ್ಚ

    ಪ್ರತಿ ತಿಂಗಳು ನಿಮ್ಮ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಈಗಾಗಲೇ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ ವಲಸೆಯನ್ನು ನೀವು ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸುತ್ತೀರಿ, ಅದು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಗೆ ಕೆಳಮಟ್ಟದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ತಿಂಗಳು. ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಭೂದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿ, Mewayz ನಂತಹ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ 138,000 ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಪ್ರತಿ ವಿಭಾಗದಾದ್ಯಂತ AI-ಚಾಲಿತ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡವು - ವೇತನದಾರರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಗ್ರಾಹಕ ಬುಕಿಂಗ್ ಹರಿವಿನವರೆಗೆ - ಉಪಸೂಕ್ತ AI ಬೆನ್ನೆಲುಬಿನೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಒಂದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಅನನುಕೂಲವಾಗಿದೆ, ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕವಲ್ಲ.

    ಅತ್ಯಂತ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುವ ತಂಡಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ: ಅವರು ವಲಸೆಯನ್ನು ಉತ್ಪನ್ನದ ಸುಧಾರಣೆಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ, ತಾಂತ್ರಿಕ ಕೆಲಸವಲ್ಲ. ಅವರು ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತಿಳಿಸುತ್ತಾರೆ, ಕ್ರಮಬದ್ಧವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ಅಳೆಯುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ಮತ್ತೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದಿಲ್ಲ - ಅವರು ನವೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಮತ್ತು ಒಮ್ಮೆ ಸ್ವಿಚ್ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ನಂತರ, ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತದೆ: "ನಾವು ಇದನ್ನು ಬೇಗ ಮಾಡಬೇಕಿತ್ತು."

    ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ನಿಮ್ಮದಾಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳು ಸ್ವಿಚ್ ಅನ್ನು ಉಳಿದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ನೀವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೀವು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ.

    Mwayz ನೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರವನ್ನು ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಲೈನ್ ಮಾಡಿ

    Mewayz 207 ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ವೇದಿಕೆಗೆ ತರುತ್ತದೆ - CRM, ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್, ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಮತ್ತು ಇನ್ನಷ್ಟು. ತಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಿದ 138,000+ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಸೇರಿ.

    Start