進化的ゲーム理論による不満のサイクルのモデル化
ビジネスエコシステムが同じトリックに繰り返し陥る理由と、生き残る回復力のある戦略を構築する方法を進化的ゲーム理論がどのように説明するかをご覧ください。
Mewayz Team
Editorial Team
なぜビジネスエコシステムは同じ手口に騙され続けるのか
数年ごとに同じパターンが繰り返されます。新しいテクノロジーや市場機会が出現し、早期採用者が正当な価値を構築すると、創造するのではなく抽出するために模倣者の波が押し寄せます。仮想通貨には ICO 詐欺師がいました。 SaaS ブームは、ランディング ページがあっても製品がない幻のスタートアップを生み出しました。クリエイターエコノミーは、コースを販売する偽の達人の家内産業を生み出しました。これらはランダムな出来事ではありません。これらは、進化ゲーム理論が数十年にわたって説明してきた、予測可能で数学的にモデル化可能なサイクルです。不満がどのように伝播するのか、そしてなぜそれが最終的に崩壊するのかを理解することは、単なる学問ではありません。これは、偽物が散在する環境で本物を構築しようとしているすべての事業者にとって必須の知識です。
進化的ゲーム理論: ビジネスオペレーターのための入門書
進化的ゲーム理論 (EGT) は生物学に由来しており、ジョン メイナード スミスのような研究者は、動物が時間の経過とともに集団内で特定の行動戦略 (協力、攻撃、欺瞞) を採用する理由を説明するためにこの理論を使用しました。完全に合理的なアクターが 1 回限りの意思決定を行うことを前提とする古典的なゲーム理論とは異なり、EGT は相対的な適応度に基づいて集団全体に戦略がどのように広がるかをモデル化します。より高い利益を生み出す戦略は、より頻繁にコピーされます。負け続ける戦略は消えます。
ビジネスにおける重要な洞察は、誰もが「合理的」であると想定する必要はないということです。成功した戦略が模倣されることを観察する必要があるだけです。詐欺師が詐欺的な SaaS 製品をローンチし、誰にもバレる前に 50 万ドルを集めた場合、他の詐欺師志望者が気づきます。戦略は再現されます。正規の事業者が誠実なアプローチにより利益が遅くなるのを見て、詐欺行為に走る人もいます。 EGT は、レプリケーターのダイナミクス、進化的に安定した戦略、周波数依存の選択などの概念を使用して、このダイナミクスを驚くべき精度でモデル化し、グリフトがいつ急上昇し、いつクラッシュするかを予測します。
タカ-ハト-グリフターモデル
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無料で始める →EGT の古典的なタカ-ハト ゲームでは、リソースを争う 2 つの戦略が説明されています。ホークスは積極的に戦います。鳩は平和的に分かち合います。ビジネス エコシステムでは、これを 3 つの戦略モデルに拡張できます。ビルダー (真の価値を生み出す人)、グリフター (ビルダーを模倣するが、提供せずに価値を引き出す人)、懐疑派 (取引前の検証に多額の投資をする人) です。各戦略の成功は、母集団の構成、つまり頻度依存選択と呼ばれる現象に依存します。
エコシステムの大部分がビルダーである場合、信頼性は高く、トランザクションコストは低くなります。誰も資格情報をチェックしないため、これはまさに Grifters が繁栄する環境です。大量のビルダーの中に 1 人のグリフターがいると、莫大な利益が得られます。しかし、グリフターが増えるにつれ、信頼は失われていく。客が火傷する。懐疑論者が現れ、証拠、レビュー、検証を要求します。ビジネスを行うためのコストは、合法的なビルダーを含むすべての人にとって上昇しており、彼らは現在、詐欺ではないことを証明するためにリソースを費やす必要があります。サンタフェ研究所の研究によると、これらのダイナミクスは金融市場で通常 3 ～ 7 年の周期で振動サイクルを生み出し、観察された好景気と不況のパターンとほぼ正確に一致しています。
「信頼ベースのエコシステムでは、不正行為者の割合は自動的に制限されますが、ゼロになることはありません。均衡とは不正行為が存在しないことではなく、不正行為のコストが検出のコストと等しくなる点です。本当の問題は、不正行為をどのように排除するかではなく、サイクルを短縮する方法です。」
現実世界のサイクル: 仮想通貨の冬から SaaS 疲労まで
暗号通貨市場は、おそらく EGT モデルのグリフト サイクルの最もクリーンな現代の例を提供します。サティス・グループが発表した調査によると、2016年から2018年にかけて、初期コイン・オファリングの80％以上が後に詐欺または失敗したプロジェクトとして分類されたという。パターンはモデルに正確に従いました: 初期の正当なプロジェクト (イーサリアム、チェーンリンク) cr
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