Ինչպե՞ս է OpenAI-ն մրցելու:

AI-ի սպառազինությունների մրցավազքը նոր ճակատային գիծ ունի, և OpenAI-ը զգում է շոգը

2023 թվականի մեծ մասի ընթացքում OpenAI-ն անձեռնմխելի էր թվում: ChatGPT-ն անցել էր 100 միլիոն օգտատերերի ավելի արագ, քան ցանկացած սպառողական հավելված պատմության մեջ, և ընկերության 86 միլիարդ դոլար արժողությամբ գնահատումը նրան դարձրեց գեներացիոն AI դարաշրջանի անվիճելի ստանդարտ կրողը: Սակայն տեխնոլոգիական արդյունաբերությունը անողոք տաղանդ ունի՝ խոնարհեցնելու իր չեմպիոններին, և 2025 թվականի սկզբին մրցակցային դաշտն այնքան կտրուկ փոխվեց, որ նույնիսկ OpenAI-ի ամենաջերմ աջակիցներն էին տալիս նույն անհարմար հարցը.

Այդ հարցի պատասխանը կարևոր է Սիլիկոնային հովտից հեռու: Հարյուր հազարավոր բիզնեսներ՝ AI-ի վրա աշխատող գործիքներ օգտագործող անհատ ձեռնարկատերերից մինչև Fortune 500 գնումների թիմեր, հենց հիմա հարթակի որոշումներ են կայացնում, որոնք կսահմանեն իրենց գործառնական ենթակառուցվածքը հաջորդ տասնամյակի համար: Հասկանալը, թե ինչպես է OpenAI-ը նախատեսում մրցակցել, և որտեղ այն կարող է թերանալ, այլևս պարզապես հետաքրքիր տեխնիկական մեկնաբանություն չէ: Դա ռազմավարական հրամայական է ժամանակակից բիզնես կառուցող յուրաքանչյուրի համար:

Մարտահրապարակները այլևս չեն խաղում catch-up

Երբ Google-ը գործարկեց Gemini Ultra-ն 2024-ի սկզբին, չափորոշիչները պատմեցին մի բարդ պատմություն: Որոշ հիմնավորման առաջադրանքներում այն ​​գերազանցեց GPT-4-ին: Մյուսների վրա այն ուշացել է: Բայց իրական ազդանշանը թվերի մեջ չէր, դա բաշխման մեջ էր: Google-ը կարող է իր մոդելներն ուղղակիորեն տեղադրել Workspace-ում, Search-ում, Android-ում և Cloud-ում այնպես, որ OpenAI-ը պարզապես չի կարող կրկնօրինակել առանց գործընկերության: Նման խորը պլատֆորմի ինտեգրումը մրցակցային խրամատ է, որը հավատարիմ է պահում ձեռնարկությունների հաճախորդներին, անկախ նրանից, թե որ մոդելը տեխնիկապես գերազանցում է ցանկացած երեքշաբթի:

Anthropic-ի Claude 3 Opus-ը ցույց տվեց, որ անվտանգության վրա կենտրոնացած AI-ն կարող է նաև իսկապես ընդունակ լինել՝ ներգրավելով ձեռնարկությունների հաճախորդների որոշակի դասի` առողջապահական համակարգեր, իրավաբանական ընկերություններ, ֆինանսական հաստատություններ, ովքեր կշռադատում են կանոնակարգային համապատասխանությունը նույնքան ծանր, որքան չմշակված կատարողականը: Միևնույն ժամանակ, Meta-ի որոշումը բաց կոդով Llama 3-ը հիմնովին խաթարեց ամբողջ արդյունաբերության գնային դինամիկան: Երբ ունակ մոդելն անվճար է ներբեռնելու և ինքնուրույն տեղադրելու համար, յուրաքանչյուր առևտրային մատակարար պետք է հիմնավորի իր բաժանորդագրության վճարները միայն մոդելի որակից դուրս:

Mistral-ը, Cohere-ը և ուղղահայաց արհեստական ինտելեկտի մասնագիտացված ընկերությունների աճող համաստեղությունը փորում են այն խորշերը, որոնք OpenAI-ի ընդհանուր դիրքավորումը դժվարացնում է պաշտպանելը: Ֆինտեխ ստարտափը պարտադիր չէ, որ ցանկանա աշխարհի ամենահզոր ընդհանուր նշանակության մոդելը. նա ցանկանում է մոդել, որը հասկանում է համապատասխանության լեզուն, սահուն խոսում է ածանցյալ գործիքների գնագոյացման մասին և մաքուր կերպով ինտեգրվում է իր առկա տվյալների փաթեթին:

OpenAI-ի ռազմավարական առանցքները. ինչի վրա է իրականում խաղադրույք կատարում ընկերությունը

OpenAI-ի արձագանքը այս մրցակցային ճնշմանը բազմաչափ է եղել, և արժե յուրաքանչյուր ոլորտը լրջորեն վերաբերվել, այլ ոչ թե ընկերությանը համարել մեկ ապրանքի հրաշք, որը կանգնած է անխուսափելի ապրանքափոխանակության հետ: Ամենակարևոր ռազմավարական քայլը եղել է ձեռնարկատիրական պայմանագրերի ագրեսիվ մղումը. մասնավորապես խոշոր, բազմամյա գործարքներ կազմակերպությունների հետ, ովքեր ցանկանում են վճարել պրեմիում գներ անհատականացման, հատուկ ենթակառուցվածքի և ծառայությունների մակարդակի համաձայնագրերի համար, որոնք չեն կարող ապահովել անվճար մակարդակի արտադրանքները:

Ընկերության ներդրումները հիմնավորման մոդելներում՝ o1 և o3 շարքերը, ազդանշան են տալիս կարողությունների սպեկտրի բարձր մակարդակին տիրապետելու միտումնավոր փորձի մասին: Մինչ մրցակիցները հետապնդում են ստանդարտ լեզվական առաջադրանքների չափանիշի հավասարությունը, OpenAI-ը գրազ է գալիս, որ բարդ բազմաքայլ հիմնավորումը ներկայացնում է իսկապես տարբերակված կարողություն, որն արդարացնում է պրեմիում գնագոյացումը: Իրավաբանական ֆիրմաների վաղ ընդունումը, որոնք օգտագործում են այս մոդելները պայմանագրերի վերլուծության համար, և դեղագործական ընկերությունները, որոնք դրանք օգտագործում են դեղերի փոխազդեցության հետազոտության համար, ցույց են տալիս, որ խաղադրույքը առնվազն մասնակի արժանիք ունի:

Հավանաբար, ամենակարևորը, OpenAI-ը հանգիստ կառուցում է օպերատորի մակարդակով հարաբերություններ՝ իր API-ն այնքան խորն է ներդնում երրորդ կողմի արտադրանքների մեջ, որ փոխարկման ծախսերը դառնում են արգելքների: Երբ ձեր հաճախորդի առջև կանգնած չաթբոտը, ձեր ներքին գիտելիքների կառավարման համակարգը և ձեր կոդավորման օգնականն աշխատում են նույն հիմքում ընկած API-ով, փոխարկման արժեքը միայն տեխնիկական չէ, այն կազմակերպչական, ինստիտուցիոնալ և խորապես մարդկային է:

Ձեռնարկությունների ինտեգրման խնդիրը, որի մասին ոչ ոք բավականաչափ չի խոսում

Ահա մրցակցային դինամիկան, որը թերանում է AI-ի ծածկույթների մեծ մասը. ձեռնարկությունների AI-ի գերակայության համար պայքարը հիմնականում այն ​​չէ, թե որ մոդելն է ամենաբարձր գնահատականը ստացել MMLU-ի չափանիշերում: Խոսքն այն մասին է, թե արհեստական ինտելեկտի որ հնարավորություններն են առավել անխափան կերպով ինտեգրվում այն հարթակներում, որտեղ բիզնեսներն իրականում իրականացնում են իրենց գործունեությունը:

Այն ընկերությունները, որոնք հաղթում են արհեստական ինտելեկտի դարաշրջանում, պարտադիր չէ, որ լինեն ամենահզոր մոդելներ ունեցող ընկերությունները, դրանք կլինեն նրանք, ում AI-ի հնարավորությունները անտեսանելի են, քանի որ դրանք անբաժանելի են այն աշխատանքային հոսքերից, որոնք մարդիկ օգտագործում են ամեն օր:

Այս պատկերացումը վերակառուցում է ողջ մրցակցային դաշտը: Միջին չափի լոգիստիկ ընկերությունը, որն ունի 200 աշխատակից, չի գնահատում AI վաճառողներին առանձին-առանձին. նա հարցնում է, թե որ AI գործիքներն են աշխատում իր CRM-ի, իր նավատորմի կառավարման համակարգի, իր HR հարթակում և իր հաշիվ-ապրանքագրերի ծրագրաշարի ներսում: Երբ AI-ն ներկառուցված է աշխատանքային հոսքի մակարդակում, այլ ոչ թե որպես առանձին զրույցի ինտերֆեյս, այն դառնում է էքսպոնենցիալ ավելի կպչուն:

Այն հարթակները, ինչպիսին Mewayz-ն է, որը միավորում է ավելի քան 207 բիզնես մոդուլներ՝ CRM-ից և աշխատավարձի գրանցումից մինչև ամրագրման համակարգեր և link-in-bio գործիքներ, ամբողջ աշխարհում 138,000 օգտատերերի համար, ներկայացնում են գործառնական ենթակառուցվածքի այն տեսակը, որտեղ պետք է ապրեն AI կարողությունները: Իրենց վաճառքի խողովակաշարը, HR գործառնությունները և ֆինանսական աշխատանքային հոսքերը մեկ մոդուլային ՕՀ-ի միջոցով աշխատող ձեռնարկությունները չեն փնտրում AI-ի առանձին գործիք սովորելու համար: Նրանք փնտրում են հետախուզություն, որը բնականաբար բխում է այն համակարգերից, որոնք նրանք արդեն օգտագործում են: Ահա թե ինչու OpenAI-ի համար ամենահետաքրքիր մրցակցային հարցը այն չէ, թե «որ մոդելն է լավագույնը»: — դա «որ պլատֆորմները կներդրեն մեզ և ի՞նչ պայմաններով»:

Հինգ չափումներ, որտեղ իրականում կորոշվի մրցույթը

Կտրելով հենանիշային պատերազմների աղմուկը և ֆինանսավորման հայտարարությունները, ձեռնարկությունների շուկայում AI-ի գերակայության համար մրցակցային պայքարը կորոշվի հինգ կոնկրետ հարթություններում.

1. Համատեքստային պատուհանի և հիշողության ճարտարապետություն — Բիզնեսի աշխատանքային հոսքերը պահանջում են AI, որը հիշում է համատեքստը նիստերի, նախագծերի և օգտվողների միջև: Ով լուծում է մշտական, վերականգնվող հիշողությունը մասշտաբով, շահում է ձեռնարկությունը:
2. Գնագոյացման մոդելի նորարարություն — Համապատասխան սակագնով բաժանորդագրությունները իրենց տեղը զիջում են սպառման վրա հիմնված գնագոյացմանը, արդյունքի վրա հիմնված գնագոյացմանը և հիբրիդային մոդելներին: OpenAI-ի գնային ճկունությունը կորոշի, թե շուկայի որ հատվածներին այն կարող է շահութաբեր ծառայել:
3. Բազմամոդալ խորություն — Փաստաթղթեր, պատկերներ, աուդիո և տեսանյութեր միաժամանակ մշակելու ունակությունը բիզնեսի մեծ մասի համար հաճելի չէ. դա օգնում է գործիքի և գործողությունները փոխակերպող գործիքի միջև:
4. Համապատասխանություն և տվյալների ռեզիդենտություն — Եվրոպական ձեռնարկությունները, որոնք գործում են GDPR-ի ներքո, առողջապահական կազմակերպությունները, որոնք ենթակա են HIPAA-ին, և ֆինանսական հաստատությունները տարբեր կարգավորող ռեժիմների ներքո, AI-ի կարիք ունեն, որը կարող է երաշխավորել, թե որտեղ են ապրում նրանց տվյալները և ինչպես են դրանք մշակվում:
5. Պլատֆորմի էկոհամակարգի խորությունը — Ինչպես քննարկվեց, ամենակպչուն AI-ն այն AI-ն է, որն ամենախորը ներկառուցված է ամենօրյա աշխատանքային հոսքերում: Ընկերությունը, որը կառուցում է ինտեգրումների ամենահարուստ էկոհամակարգը կամ դառնում է գերիշխող բիզնես հարթակներում կանխադրված հետախուզական շերտը, ամենադժվարը կլինի տեղահանել:

OpenAI-ն ունի բովանդակալից դիրքեր այս հարթություններից մի քանիսում և լուրջ խոցելիություններ մյուսներում: Նրա մուլտիմոդալ հնարավորությունները GPT-4o-ի հետ իսկապես տպավորիչ են: Նրա համապատասխանության ենթակառուցվածքը բարելավվել է, սակայն հետ է մնում ավելի զգուշավոր մրցակիցներից: Դրա էկոհամակարգը մեծապես կախված է երրորդ կողմի մշակողներից, ովքեր գնալով ավելի են գնահատում այլընտրանքները:

Բաց կոդով վիլայեթը ոչ ոք ամբողջությամբ չի գներ

OpenAI-ի և ամբողջ առևտրային AI արդյունաբերության համար ամենաթերագնահատված մրցակցային սպառնալիքը բաց կոդով մոդելների շարունակական հասունացումն է: Meta-ի Llama շարքը, Mistral-ի բաց թողարկումները և համայնքի կողմից մշակված աճող թվով մոդելներ ստեղծել են իսկական այլընտրանք առևտրային AI-ին տեխնիկական ռեսուրսներ ունեցող կազմակերպությունների համար:

Երբ ընկերությունը կարող է կարգավորել բաց կոդով մոդելն իր սեփական տվյալների վրա, կիրառել այն իր սեփական ենթակառուցվածքում և ամբողջությամբ խուսափել մեկ նշանի API-ի ծախսերից, առևտրային API-ների արժեքի առաջարկը դառնում է ավելի դժվար պարզաբանել զուտ հնարավորությունների հիման վրա: Առևտրային խաղացողները, ներառյալ OpenAI-ը, պետք է առաջարկեն մի բան, որը բաց կոդով չի կարող հեշտությամբ կրկնվել՝ հուսալիության երաշխիքներ, անվտանգության զտում, շարունակական թարմացումներ առանց ներքին ML փորձաքննության և ինտեգրման աջակցություն:

Փոքր բիզնեսների և անհատ ձեռնարկատերերի համար, որոնք գործում են հարթակներում, որոնք վերացնում են AI-ի բարդությունը, այս տարբերությունը հազիվ է գրանցվում: Բիզնեսի սեփականատերը, ով կառավարում է իր ամբողջ գործունեությունը Mewayz-ի նման ինտեգրված հարթակի միջոցով, կարիք չունի գնահատելու AI մոդելի ճարտարապետությունը. նրանց անհրաժեշտ է CRM-ը՝ ճիշտ պատկերացումները բացահայտելու, անոմալիաները նշելու համար հաշիվ-ապրանքագրերը և ավտոմատ կերպով օպտիմալացնելու իրենց ժամանակացույցի համակարգը: AI-ն հարթակի խնդիրն է: Նման աբստրակցիոն շերտը, որտեղ հիմքում ընկած մոդելն անտեղի է վերջնական օգտագործողի համար, հանդիսանում է և՛ առևտրային AI արդյունաբերության լավագույն ընկերը, և՛ ամենամեծ երկարաժամկետ մարտահրավերը:

Ի՞նչ է դա նշանակում այսօր AI-ի որոշումներ կայացնող ձեռնարկությունների համար

Եթե դուք բիզնեսի առաջատար եք, փորձում եք կողմնորոշվել AI-ի լանդշաֆտում, մինչ OpenAI-ն և նրա մրցակիցները դեռ պարզում են իրենց դիրքերը, մի քանի սկզբունքներ կգործեն անկախ նրանից, թե շուկան ի վերջո ինչպես է ցնցվում.

• Առաջնահերթություն տվեք ինտեգրմանը, քան հնարավորություններին — AI-ն, որը բարելավում է ձեր իրական աշխատանքային հոսքերը, գերազանցում է տեսականորեն գերազանցող մոդելին, որը դուք երբեք չեք հասկացել, թե ինչպես կիրառել:
• Խուսափեք մեկ վաճառողի խորը կողպումից մոդելի շերտում — Կառուցեք ձեր գործընթացները արդյունքների և աշխատանքային հոսքերի շուրջ, այլ ոչ թե կոնկրետ մոդելի API-ների շուրջ, որոնք կարող են փոխել գինը կամ հասանելիությունը:
• Գնահատեք AI-ն որպես ձեր գործառնական փաթեթի մի մաս, ոչ թե նրանից առանձին — AI-ի ամենաթանկ ներդրումները կազմված են, երբ դրանք ներկառուցված են այն համակարգերում, որոնք ձեր թիմն օգտագործում է ամեն ժամ և հասանելի չեն առանձին զրույցի միջերեսի միջոցով:
• Տվյալների մշակման հարցում թափանցիկություն պահանջեք — Հասկանալը, թե ինչպես են ձեր բիզնեսի տվյալները օգտագործվում մոդելների ուսուցման համար, որտեղ են դրանք պահվում, և ով կարող է մուտք գործել դրանք, պարանոյա չէ, դա 2025 թվականի հիմնական գործառնական պատշաճ ուսումնասիրությունն է:
• Մտածեք աշխատանքային հոսքերի մեջ, այլ ոչ թե առանձնահատկությունների վրա – Տպավորիչ է մոդելը, որը կարող է գրել կոդ, ամփոփել փաստաթղթերը և պատասխանել հարցերին: Հարթակը, որն օգտագործում է այդ հնարավորությունները՝ ավտոմատացնելու ձեր փաստացի հաշիվ-ապրանքագրերի հաստատման գործընթացը, նշելու ռիսկային հաճախորդների հաշիվները և վերաբերվող HR պատկերացումները, փոխակերպող է:

Երկար խաղ. համախմբում, ապրանքայնացում և ինչ գոյատևում է

Եթե պատմությունը որևէ ուղեցույց տա, AI մոդելների և հարթակների ներկայիս տարածումը ի վերջո կամրապնդվի: Մենք տեսել ենք այս օրինաչափությունը ամպային հաշվարկում, CRM ծրագրաշարում, էլեկտրոնային առևտրի ենթակառուցվածքում. պայթյունավտանգ բազմազանության շրջան, որին հաջորդում է մի քանի գերիշխող խաղացողների շուրջ համախմբումը, որոնցից յուրաքանչյուրը ծառայում է շուկայի տարբեր հատվածներին՝ տարբեր արժեքային առաջարկներով:

OpenAI-ի լավագույն ուղին դեպի երկարաժամկետ մրցակցային առողջություն, հավանաբար, անցնում է երկու ռազմավարությամբ՝ դառնալով լռելյայն հիմնավորման շերտ ամենաբարձր ցցերով ձեռնարկությունների օգտագործման դեպքերի համար, երբ կարողությունների պրեմիում արժե վճարել, և կառուցել կամ ձեռք բերել հարթակի այնպիսի խորություն, որը ստեղծում է աշխատանքային հոսքի մակարդակի արգելափակում: Ընկերությունն ունի կապիտալ, տաղանդ և ապրանքանիշի ճանաչում՝ ցանկացած ռազմավարություն իրականացնելու համար: Արդյոք այն կարող է իրականացնել երկուսն էլ, բավական արագ, լավ կապիտալացված մրցակիցների դեմ, ովքեր այլևս չեն խաղում, դա իսկական անորոշություն է:

Այն 138,000 ձեռնարկությունների համար, որոնք օգտագործում են Mewayz-ի նման ինտեգրված գործառնական հարթակներ՝ իրենց ամենօրյա աշխատանքն իրականացնելու համար, AI մատակարարների մրցակցային դինամիկան որոշ չափով երկրորդական է: Կարևորն այն է, որ պլատֆորմները, որոնցից նրանք կախված են, խելացի որոշումներ են կայացնում այն ​​մասին, թե որ արհեստական ​​ինտելեկտի հնարավորությունները պետք է ինտեգրվեն և ինչպես ստիպեն այդ հնարավորություններին ավելի քիչ թվալ որպես առանձին գործիք և ավելի շատ որպես անտեսանելի բանականություն, որը հյուսված է յուրաքանչյուր աշխատանքային հոսքի մեջ: Քանի որ AI-ի պատերազմները թեժանում են, բիզնեսները, որոնք ամենաշատը կշահեն, նրանք են, ում գործառնական ենթակառուցվածքը կառուցվել է բավականաչափ մոդուլային՝ շուկայի զարգանալուն զուգընթաց իր հետախուզական շերտը թարմացնելու համար և բավական ճկուն՝ փոխարինելու այն, եթե ավելի լավ բան հայտնվի:

Հաճախակի տրվող հարցեր

Ովքե՞ր են OpenAI-ի ամենամեծ մրցակիցները AI շուկայում այս պահին:

OpenAI-ն այժմ ենթարկվում է ճնշման բազմաթիվ ուղղությունների: Google-ը աշխուժացրել է իր AI-ի ջանքերը Gemini-ի հետ, Anthropic's Claude-ը դարձել է ձեռնարկության լուրջ մրցակից, իսկ Meta-ն տարածում է բաց կոդով մոդելներ, որոնք ամբողջությամբ զիջում են վճարովի API-ի մոտեցումը: Ներքին առումով, Mistral-ի և Cohere-ի նման ստարտափները ձեռք են բերում նիշային գերակայություն, մինչդեռ միջազգային մակարդակով չինական լաբորատորիաներն ավելի արագ են փակել կարողությունների բացը, քան կանխատեսում էին վերլուծաբանների մեծ մասը:

Ի՞նչը տվեց OpenAI-ի վաղ առավելությունը, և արդյոք այն դեռ կայուն է:

OpenAI-ի գլխավոր սկիզբն առաջինն էր, որն արտադրեց լայնածավալ լեզվական մոդելներ. ChatGPT-ի վիրուսային գործարկումը 2022-ի վերջին արդյունավետորեն հաստատեց կատեգորիան: Բայց ծրագրային ապահովման մեջ առաջին շարժման առավելությունները արագորեն քայքայվում են: Քանի որ մրցակիցներն այժմ համապատասխանում են GPT-4 մակարդակի կատարողականին և հաճախ առաջարկում են ավելի ցածր գներ, OpenAI-ի խրամատը կախված է իր էկոհամակարգից, ձեռնարկությունների հարաբերություններից և շարունակական հետազոտությունների և զարգացման արագությունից, որոնցից ոչ մեկը երաշխավորված չէ:

Ինչպե՞ս պետք է ձեռնարկությունները արձագանքեն AI-ի նման արագ փոփոխվող լանդշաֆտին:

Ձեռնարկությունները պետք է խուսափեն վաճառողի արգելափակումից և փոխարենը կիրառեն հարթակներ, որոնք ստեղծվել են AI ճկուն կերպով ինտեգրելու համար: Գործիքներ, ինչպիսին Mewayz-ն է՝ 207 մոդուլով բիզնես ՕՀ, որը հասանելի է $19/ամիսը app.mewayz.com-ում, նախագծված են հարմարվելու, քանի որ հիմքում ընկած AI լանդշաֆտը զարգանում է, օպերատորներին տալով իրենց անհրաժեշտ աշխատանքային հոսքերը՝ առանց խաղադրույք կատարելու իրենց ամբողջ փաթեթը մեկ մատակարարի շարունակական գերակայության վրա: Ճկունությունը միակ հուսալի ցանկապատն է:

Կարո՞ղ է OpenAI-ն իրատեսորեն երկարաժամկետ պահպանել իր առաջատար դիրքը:

OpenAI-ի ղեկավարությունն առաջին անգամ է իսկապես վիճելի: Դրա պահպանումը կպահանջի ավելին, քան GPT-ի հաջորդ կրկնության թողարկումը. այն պահանջում է մշակողների ազդեցիկ գործիքավորում, ձեռնարկության հերմետիկ վստահություն և բաց կոդով սպառնալիքի արժանահավատ պատասխան: OpenAI-ն ունի արտասովոր տաղանդ և կապիտալ իր հետևում, բայց առանց ջանքերի գերակայության դարաշրջանն ավարտվել է: Հաջորդ գլուխը որոշվելու է կատարմամբ, այլ ոչ թե թափով: