Як OpenAI будзе канкураваць?

У гонцы ўзбраенняў са штучным інтэлектам новая лінія фронту — і OpenAI адчувае напал

Большую частку 2023 года OpenAI выглядаў недатыкальным. ChatGPT перасягнуў 100 мільёнаў карыстальнікаў хутчэй, чым любое спажывецкае прыкладанне ў гісторыі, і ацэнка кампаніі ў 86 мільярдаў долараў зрабіла яе бясспрэчным сцяганосцам эры генератыўнага штучнага інтэлекту. Але тэхналагічная індустрыя мае бязлітасны талент прыніжаць сваіх чэмпіёнаў, і да пачатку 2025 года канкурэнтны ландшафт настолькі рэзка змяніўся, што нават самыя заўзятыя прыхільнікі OpenAI задавалі адно і тое ж нязручнае пытанне: што адбудзецца, калі скончыцца перавага першага кроку?

Адказ на гэтае пытанне важны далёка за межамі Сіліконавай даліны. Сотні тысяч прадпрыемстваў — ад індывідуальных прадпрымальнікаў, якія выкарыстоўваюць інструменты на базе штучнага інтэлекту, да каманд па закупках са спісу Fortune 500 — прама зараз прымаюць рашэнні аб платформах, якія будуць вызначаць іх аперацыйную інфраструктуру на наступнае дзесяцігоддзе. Разуменне таго, як OpenAI плануе канкурыраваць і дзе ён можа пацярпець няўдачу, ужо не проста цікавы тэхнічны каментар. Гэта стратэгічны імператыў для тых, хто будуе сучасны бізнес.

Прэтэндэнты больш не гуляюць у даганялкі

Калі Google запусціў Gemini Ultra у пачатку 2024 года, тэсты распавялі складаную гісторыю. У некаторых задачах на разважанне ён перасягнуў GPT-4. На іншых ён адставаў. Але сапраўдны сігнал быў не ў лічбах, а ў размеркаванні. Google можа ўбудоўваць свае мадэлі непасрэдна ў Workspace, Search, Android і Cloud спосабамі, якія OpenAI проста не можа паўтарыць без партнёрства. Такая глыбокая інтэграцыя платформы - гэта канкурэнтны роў, які падтрымлівае лаяльнасць карпаратыўных кліентаў незалежна ад таго, якая мадэль тэхнічна лепшая ў любы аўторак.

Claude 3 Opus ад Anthropic прадэманстраваў, што штучны інтэлект, арыентаваны на бяспеку, таксама можа быць сапраўды здольным, прыцягваючы пэўны клас карпаратыўных кліентаў — сістэмы аховы здароўя, юрыдычныя фірмы, фінансавыя ўстановы, — для якіх выкананне нарматыўных патрабаванняў гэтак жа важна, як і прадукцыйнасць. Між тым, рашэнне Meta адкрыць Llama 3 з адкрытым зыходным кодам істотна парушыла дынаміку цэн ва ўсёй індустрыі. Калі дзеяздольную мадэль можна бясплатна спампоўваць і самастойна размяшчаць, кожны камерцыйны пастаўшчык павінен апраўдваць плату за падпіску нечым, акрамя якасці мадэлі.

Mistral, Cohere і ўсё большае сузор'е спецыялізаваных вертыкальных кампаній штучнага інтэлекту ствараюць нішы, якія цяжка абараніць з-за шырокага пазіцыянавання OpenAI. Фінтэх-стартап неабавязкова хоча самую магутную ў свеце мадэль агульнага прызначэння — яму патрэбна мадэль, якая разумее мову адпаведнасці, свабодна гаворыць пра цэны на вытворныя інструменты і чыста інтэгруецца з існуючым стэкам даных.

Стратэгічныя арыенціры OpenAI: на што насамрэч робіць стаўку кампанія

Адказ OpenAI на гэты канкурэнтны ціск быў шматмерным, і варта сур'ёзна паставіцца да кожнага напрамку, а не адкідваць кампанію як цуд з аднаго прадукту, які сутыкаецца з непазбежнай камадытызацыяй. Самым значным стратэгічным крокам стаў агрэсіўны штуршок да карпаратыўных кантрактаў — у прыватнасці, буйных шматгадовых здзелак з арганізацыямі, гатовымі плаціць прэміяльныя цэны за наладжванне, спецыяльную інфраструктуру і пагадненні аб узроўні абслугоўвання, якія не могуць забяспечыць бясплатныя прадукты.

Інвестыцыі кампаніі ў мадэлі разумення — серыі o1 і o3 — сігналізуюць аб наўмыснай спробе валодаць высокім узроўнем спектру магчымасцей. У той час як канкурэнты дамагаюцца параўнальнага парытэту стандартных моўных задач, OpenAI робіць стаўку на тое, што складаныя шматэтапныя развагі ўяўляюць сабой сапраўды дыферэнцыраваныя магчымасці, якія апраўдваюць прэміум-цану. Ранняе прыняцце юрыдычнымі фірмамі, якія выкарыстоўваюць гэтыя мадэлі для аналізу кантрактаў, і фармацэўтычнымі кампаніямі, якія выкарыстоўваюць іх для даследаванняў узаемадзеяння лекавых сродкаў, сведчыць аб тым, што стаўка мае прынамсі частковую карысць.

Магчыма, самае важнае тое, што OpenAI спакойна наладжваў адносіны на ўзроўні аператараў — убудоўваючы свой API настолькі глыбока ў прадукты іншых вытворцаў, што выдаткі на пераключэнне становяцца празмерна высокімі. Калі ваш чат-бот, арыентаваны на кліентаў, ваша ўнутраная сістэма кіравання ведамі і памочнік па кадзіраванні працуюць на адным базавым API, кошт пераключэння не толькі тэхнічны, але і арганізацыйны, інстытуцыйны і глыбока чалавечы.

Праблема інтэграцыі прадпрыемства, пра якую ніхто не гаворыць

Вось канкурэнтная дынаміка, якую ахоп AI недаацэньвае: барацьба за дамінаванне AI на прадпрыемстве ў першую чаргу заключаецца не ў тым, якая мадэль атрымае найбольшую колькасць балаў у тэстах MMLU. Гаворка ідзе пра тое, якія магчымасці штучнага інтэлекту найбольш бесперашкодна інтэгруюцца ў платформы, на якіх прадпрыемствы фактычна вядуць сваю дзейнасць.

Кампаніі, якія выйграюць эру штучнага інтэлекту, неабавязкова будуць з самымі магутнымі мадэлямі — гэта будуць тыя, чые магчымасці штучнага інтэлекту непрыкметныя, таму што яны неаддзельныя ад працоўных працэсаў, якімі людзі карыстаюцца кожны дзень.

Гэта разуменне ператварае ўвесь канкурэнтны ландшафт. Лагістычная кампанія сярэдняга памеру з 200 супрацоўнікамі не ацэньвае пастаўшчыкоў штучнага інтэлекту паасобку — яна пытаецца, якія інструменты штучнага інтэлекту працуюць у яе CRM, сістэме кіравання аўтапаркам, кадравай платформе і праграмным забеспячэнні для выстаўлення рахункаў. Калі штучны інтэлект убудоўваецца на ўзроўні працоўнага працэсу, а не прапануецца ў якасці аўтаномнага інтэрфейсу чата, ён становіцца экспанентна больш гнуткім.

Такія платформы, як Mewayz, якая аб'ядноўвае больш за 207 бізнес-модуляў — ад CRM і разліку заработнай платы да сістэм браніравання і інструментаў спасылкі ў біяграфіі — для 138 000 карыстальнікаў па ўсім свеце, уяўляюць сабой тую аператыўную інфраструктуру, у якой павінны жыць магчымасці штучнага інтэлекту. Прадпрыемствы, якія кіруюць продажамі, аддзелам кадраў і фінансавымі працэсамі праз адзіную модульную АС, не шукаюць асобнага інструмента штучнага інтэлекту для навучання. Яны шукаюць інтэлект, які натуральным чынам вынікае з сістэм, якімі яны ўжо карыстаюцца. Вось чаму самае цікавае канкурэнтнае пытанне для OpenAI не "якая мадэль лепшая?" — гэта «якія платформы будуць убудоўваць нас і на якіх умовах?»

Пяць вымярэнняў, у якіх насамрэч будзе вырашацца канкурэнцыя

Канкурэнтная барацьба за дамінаванне штучнага інтэлекту на карпаратыўным рынку будзе разгортвацца праз шум эталонных войнаў і аб'яў аб фінансаванні па пяці канкрэтных параметрах:

1. Акно кантэксту і архітэктура памяці — для бізнес-працоўных працэсаў патрабуецца штучны інтэлект, які запамінае кантэкст сеансаў, праектаў і карыстальнікаў. Перамагае той, хто разгадвае ўстойлівую памяць, якую можна аднавіць у маштабе.
2. Інавацыі ў мадэлі цэнаўтварэння — падпіскі па фіксаванай стаўцы саступаюць месца цэнаўтварэнню на аснове спажывання, цэнаўтварэння на аснове выніку і гібрыдным мадэлям. Гнуткасць цэнаўтварэння OpenAI будзе вызначаць, якія сегменты рынку ён можа абслугоўваць з прыбыткам.
3. Мультымадальная глыбіня — Магчымасць адначасовай апрацоўкі дакументаў, малюнкаў, аўдыя і відэа не з'яўляецца прыемнай для большасці прадпрыемстваў — гэта розніца паміж інструментам, які дапамагае, і інструментам, які трансфармуе аперацыі.
4. Адпаведнасць і рэзідэнцыя даных — еўрапейскія прадпрыемствы, якія працуюць у адпаведнасці з GDPR, арганізацыі аховы здароўя, якія падпарадкоўваюцца HIPAA, і фінансавыя ўстановы, якія дзейнічаюць пад рознымі нарматыўнымі рэжымамі, маюць патрэбу ў AI, які можа гарантаваць, дзе захоўваюцца іх даныя і як яны апрацоўваюцца.
5. Глыбіня экасістэмы платформы — Як ужо гаварылася, самы стойкі штучны інтэлект - гэта штучны інтэлект, які найбольш глыбока ўбудаваны ў штодзённыя працоўныя працэсы. Кампанію, якая стварае найбагацейшую экасістэму інтэграцый - або становіцца стандартным узроўнем інтэлекту у дамінуючых бізнес-платформах - будзе цяжэй за ўсё выцесніць.

OpenAI мае значныя пазіцыі ў некаторых з гэтых вымярэнняў і сур'ёзныя ўразлівасці ў іншых. Яго мультымадальныя магчымасці з GPT-4o сапраўды ўражваюць. Яго інфраструктура адпаведнасці палепшылася, але застаецца ззаду больш асцярожных канкурэнтаў. Яго экасістэма ў значнай ступені залежыць ад старонніх распрацоўшчыкаў, якія ўсё часцей ацэньваюць альтэрнатывы.

Уайлдкард з адкрытым зыходным кодам, які ніхто не ацаніў цалкам

Самая недаацэненая канкурэнтная пагроза для OpenAI — і для ўсёй індустрыі камерцыйнага штучнага інтэлекту — гэта пастаяннае сталенне мадэляў з адкрытым зыходным кодам. Серыя Llama ад Meta, адкрытыя выпускі Mistral і ўсё большая колькасць мадэляў, распрацаваных супольнасцю, стварылі сапраўдную альтэрнатыву камерцыйнаму штучнаму інтэлекту для арганізацый з тэхнічнымі рэсурсамі.

Калі кампанія можа наладзіць мадэль з адкрытым зыходным кодам на сваіх прапрыетарных даных, разгарнуць яе на сваёй уласнай інфраструктуры і цалкам пазбегнуць выдаткаў на кожны маркер API, прапанову каштоўнасці камерцыйных API становіцца цяжэй сфармуляваць толькі на аснове магчымасцей. Камерцыйныя гульцы - у тым ліку OpenAI - павінны прапанаваць тое, што з адкрытым зыходным кодам не можа лёгка прайграць: гарантыі надзейнасці, фільтраванне бяспекі, пастаянныя абнаўленні без унутранага вопыту ML і падтрымку інтэграцыі.

Для малых прадпрыемстваў і індывідуальных прадпрымальнікаў, якія працуюць на платформах, якія абстрагуюцца ад складанасці штучнага інтэлекту, гэта адрозненне амаль не заўважаецца. Уладальніку бізнесу, які кіруе ўсёй сваёй працай праз інтэграваную платформу накшталт Mewayz, не трэба ацэньваць архітэктуры мадэляў штучнага інтэлекту — ім патрэбна іх CRM, каб выяўляць правільную інфармацыю, іх выстаўленне рахункаў, каб адзначаць анамаліі, і іх сістэма планавання, каб аўтаматычна аптымізаваць. ШІ - гэта праблема платформы. Такі ўзровень абстракцыі, дзе асноўная мадэль не мае значэння для канчатковага карыстальніка, з'яўляецца адначасова лепшым сябрам індустрыі камерцыйнага штучнага інтэлекту і яе самай вялікай доўгатэрміновай праблемай.

Што гэта азначае для прадпрыемстваў, якія сёння прымаюць рашэнні па AI

Калі вы бізнес-лідэр, які спрабуе арыентавацца ў сферы штучнага інтэлекту, у той час як OpenAI і яго канкурэнты ўсё яшчэ высвятляюць сваё месцазнаходжанне, некалькі прынцыпаў захаваюцца незалежна ад таго, як у канчатковым выніку паменшыцца рынак:

• Расстаўце прыярытэт інтэграцыі перад магчымасцямі — ШІ, які паляпшае вашы рэальныя працоўныя працэсы, пераўзыходзіць тэарэтычна лепшую мадэль, якую вы так і не зразумелі, як разгарнуць.
• Пазбягайце глыбокай прывязкі да аднаго пастаўшчыка на ўзроўні мадэлі — будуйце свае працэсы на аснове вынікаў і працоўных працэсаў, а не на аснове API канкрэтнай мадэлі, якія могуць змяніць цэны або даступнасць.
• Ацэньвайце штучны інтэлект як частку вашага аперацыйнага стэка, а не асобна ад яго — найбольш каштоўныя інвестыцыі ў штучны інтэлект складаюцца, калі яны ўбудоўваюцца ў сістэмы, якімі ваша каманда карыстаецца кожную гадзіну, і не атрымліваюць доступу праз асобны інтэрфейс чата.
• Патрабуйце празрыстасці апрацоўкі даных — разуменне таго, як вашыя бізнес-даныя выкарыстоўваюцца для навучання мадэлям, дзе яны захоўваюцца і хто можа да іх атрымаць доступ, не з'яўляецца паранояй — гэта асноўная аператыўная належная абачлівасць у 2025 годзе.
• Думайце працоўнымі працэсамі, а не асаблівасцямі — мадэль, якая можа пісаць код, абагульняць дакументы і адказваць на пытанні, уражвае. Платформа, якая выкарыстоўвае гэтыя магчымасці для аўтаматызацыі фактычнага працэсу зацвярджэння рахункаў-фактур, пазначэння ўліковых запісаў кліентаў, якія знаходзяцца пад пагрозай, і асвятлення прыдатнай інфармацыі аб персанале, з'яўляецца пераўтваральнай.

Доўгая гульня: кансалідацыя, камадытызацыя і тое, што выжывае

Калі гісторыя дае нейкі арыенцір, цяперашняе распаўсюджванне мадэляў і платформаў штучнага інтэлекту з часам умацуецца. Мы бачылі гэтую карціну ў воблачных вылічэннях, у праграмным забеспячэнні CRM, у інфраструктуры электроннай камерцыі - перыяд выбуховай разнастайнасці з наступнай кансалідацыяй вакол жменькі дамінуючых гульцоў, кожны з якіх абслугоўвае розныя сегменты рынку з дыферэнцыраванымі прапановамі каштоўнасці.

Лепшы шлях OpenAI да доўгатэрміновай канкурэнтаздольнасці, хутчэй за ўсё, праходзіць праз дзве стратэгіі адначасова: ператварэнне ў ўзровень аргументацыі па змаўчанні для выпадкаў выкарыстання прадпрыемстваў з самымі высокімі стаўкамі, калі прэміяльныя магчымасці вартыя таго, каб заплаціць, і стварэнне або набыццё такой глыбіні платформы, якая стварае блакіроўку на ўзроўні працоўнага працэсу. У кампаніі ёсць капітал, талент і пазнавальнасць брэнда для рэалізацыі любой стратэгіі. Ці можа ён выканаць абодва, дастаткова хутка, супраць канкурэнтаў з добрай капіталізацыяй, якія больш не гуляюць у даганяючае - гэта сапраўдная нявызначанасць.

Для 138 000 прадпрыемстваў, якія выкарыстоўваюць інтэграваныя аперацыйныя платформы, такія як Mewayz, для выканання сваёй паўсядзённай працы, канкурэнтная дынаміка сярод пастаўшчыкоў штучнага інтэлекту з'яўляецца ў чымсьці другараднай. Важна тое, што платформы, ад якіх яны залежаць, прымаюць разумныя рашэнні аб тым, якія магчымасці штучнага інтэлекту інтэграваць і як зрабіць так, каб гэтыя магчымасці адчуваліся не як асобны інструмент, а больш як нябачны інтэлект, уплецены ў кожны працоўны працэс. Па меры разгарання войнаў штучнага інтэлекту больш за ўсё выйграюць прадпрыемствы, чыя аперацыйная інфраструктура была пабудавана дастаткова модульнай, каб абнаўляць узровень інтэлекту па меры развіцця рынку, і дастаткова гнуткай, каб замяніць яе, калі з'явіцца нешта лепшае.

Часта задаюць пытанні

Хто зараз з'яўляецца найбуйнейшым канкурэнтам OpenAI на рынку штучнага інтэлекту?

OpenAI цяпер сутыкаецца з ціскам з розных бакоў. Google аднавіў свае намаганні па AI з дапамогай Gemini, Claude з Anthropic стаў сур'ёзным канкурэнтам для прадпрыемстваў, а Meta распаўсюджвае мадэлі з адкрытым зыходным кодам, якія цалкам падрываюць падыход платнага API. Унутры краіны такія стартапы, як Mistral і Cohere, ствараюць дамінуючыя нішы, а на міжнародным узроўні кітайскія лабараторыі ліквідавалі разрыў у магчымасцях хутчэй, чым прагназавала большасць аналітыкаў.

Што дало OpenAI яго раннюю перавагу, і ці ён усё яшчэ ўстойлівы?

Перавага OpenAI адбылася з таго, што яна першай пачала вырабляць вялікія моўныя мадэлі ў маштабе — вірусны запуск ChatGPT у канцы 2022 года фактычна замацаваў гэтую катэгорыю. Але перавагі першапраходцаў у праграмным забеспячэнні хутка знікаюць. З канкурэнтамі, якія цяпер дасягаюць прадукцыйнасці ўзроўню GPT-4 і часта прапануюць больш нізкія цэны, роў OpenAI залежыць ад яго экасістэмы, карпаратыўных сувязяў і бесперапыннай хуткасці даследаванняў і распрацовак — нішто з іх не гарантавана.

Як кампаніі павінны рэагаваць на такое хуткае змяненне ландшафту штучнага інтэлекту?

Прадпрыемствам варта пазбягаць прывязкі да пастаўшчыкоў і замест гэтага выкарыстоўваць платформы, створаныя для гнуткай інтэграцыі штучнага інтэлекту. Такія інструменты, як Mewayz — 207-модульная бізнес-АС, даступная ад 19 долараў у месяц на app.mewayz.com — распрацаваны, каб адаптавацца па меры развіцця асноўнага ландшафту штучнага інтэлекту, даючы аператарам неабходныя працоўныя працэсы, не робячы стаўкі ўсяго свайго стэка на далейшае дамінаванне аднаго пастаўшчыка. Гнуткасць - адзіная надзейная агароджа.

Ці можа OpenAI рэальна захаваць сваю лідэрскую пазіцыю ў доўгатэрміновай перспектыве?

Лідэрства OpenAI упершыню можна па-сапраўднаму аспрэчыць. Захаванне яго запатрабуе большага, чым выпуск наступнай ітэрацыі GPT - гэта патрабуе пераканаўчых інструментаў распрацоўшчыка, герметычнага даверу прадпрыемства і надзейнага адказу на пагрозу з адкрытым зыходным кодам. OpenAI валодае незвычайным талентам і капіталам, але эпоха дамінавання без намаганняў скончылася. Наступная глава будзе вызначацца выкананнем, а не імпульсам.